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Foi realizado um estudo sobre a produção de camarão marinho da aqüicultura do nordeste brasileiro para se avaliar a importância das características físico-químicas da água. Para o estudo, foram selecionados aleatoriamente 18 viveiros que continham camarões aproximadamente da mesma idade. Em seguida, foram coletadas informações acerca das seguintes características físico-químicas da água de cada viveiro: temperatura (T), salinidade (S) e quantidade de oxigênio dissolvido (D), assim como o peso médio (em grama) do camarão observado em cada viveiro (Y). Um modelo de regressão linear múltipla foi utilizado para ajustar a variável dependente Y em função de T, S e D. Os resultados foram obtidos pelo software SPSS são apresentados no quadro abaixo.
Com base na situação apresentada, julgue os itens subseqüentes.
Fixando-se as demais variáveis do modelo apresentado, para cada unidade acrescida na variável S espera-se um decréscimo de 0,25 g no peso médio dos camarões.
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Suponha que se queira extrair uma amostra aleatória de 100 empregados de uma população formada por 1.000 microempresas. Essa população é dividida em três estratos, segundo o número de empregados das empresas, conforme o quadro abaixo.
Com base na situação apresentada, julgue os itens a seguir.
A fração amostral é de 10%.
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Suponha que se queira extrair uma amostra aleatória de 100 empregados de uma população formada por 1.000 microempresas. Essa população é dividida em três estratos, segundo o número de empregados das empresas, conforme o quadro abaixo.
Com base na situação apresentada, julgue os itens a seguir.
Pela alocação ótima de Neyman, considerando-se a variabilidade do número de empregados nos estratos, os tamanhos das amostras a serem retiradas dos estratos I e II serão iguais.
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Suponha que se queira extrair uma amostra aleatória de 100 empregados de uma população formada por 1.000 microempresas. Essa população é dividida em três estratos, segundo o número de empregados das empresas, conforme o quadro abaixo.
Com base na situação apresentada, julgue os itens a seguir.
Considerando-se que a alocação da amostra será proporcional ao tamanho dos estratos relativo ao número de empregados, o plano amostral consistirá em selecionar aleatoriamente 50, 20 e 30 microempresas dos estratos I, II e III, respectivamente. Esse tipo de alocação apresenta como vantagem o fato de produzir estimativas autoponderadas.
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Suponha que se queira extrair uma amostra aleatória de 100 empregados de uma população formada por 1.000 microempresas. Essa população é dividida em três estratos, segundo o número de empregados das empresas, conforme o quadro abaixo.
Com base na situação apresentada, julgue os itens a seguir.
A estimativa da variância do número de empregados por microempresa na população mencionada é inferior a 400.
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Suponha que se queira extrair uma amostra aleatória de 100 empregados de uma população formada por 1.000 microempresas. Essa população é dividida em três estratos, segundo o número de empregados das empresas, conforme o quadro abaixo.
Com base na situação apresentada, julgue os itens a seguir.
A estimativa do número médio de empregados por microempresa na população mencionada é inferior a 20.
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Uma empresa possui dois fornecedores, A e B, de determinada matéria-prima. No ato do recebimento dessa matéria, é feita uma inspeção de qualidade. Como resultado, cada lote recebido é classificado como 0 = inaceitável ou 1 = aceitável. Depois de receber 110 lotes do fornecedor A e 90 lotes do fornecedor B, os resultados foram os seguintes:
Com base nas informações apresentadas acima, julgue os itens
A probabilidade de se receber um lote inaceitável do fornecedor B é 25% maior do que a probabilidade de se receber um lote inaceitável do fornecedor A, relação de proporcionalidade que é chamada de razão de chances (Odds ratio).
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Uma empresa possui dois fornecedores, A e B, de determinada matéria-prima. No ato do recebimento dessa matéria, é feita uma inspeção de qualidade. Como resultado, cada lote recebido é classificado como 0 = inaceitável ou 1 = aceitável. Depois de receber 110 lotes do fornecedor A e 90 lotes do fornecedor B, os resultados foram os seguintes:
Com base nas informações apresentadas acima, julgue os itens
A estimativa de máxima verossimilhança para a proporção de lotes inaceitáveis fornecidos por A ou B é inferior a 0,08.
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Uma empresa possui dois fornecedores, A e B, de determinada matéria-prima. No ato do recebimento dessa matéria, é feita uma inspeção de qualidade. Como resultado, cada lote recebido é classificado como 0 = inaceitável ou 1 = aceitável. Depois de receber 110 lotes do fornecedor A e 90 lotes do fornecedor B, os resultados foram os seguintes:
Com base nas informações apresentadas acima, julgue os itens
Caso se aplique o teste de hipóteses 
: 
, em que 
e 
sejam as proporções de lotes inaceitáveis dos fornecedores A e B, respectivamente, considerando-se a aproximação Normal, então, o quadrado da estatística do teste será superior a 4.
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Uma empresa possui dois fornecedores, A e B, de determinada matéria-prima. No ato do recebimento dessa matéria, é feita uma inspeção de qualidade. Como resultado, cada lote recebido é classificado como 0 = inaceitável ou 1 = aceitável. Depois de receber 110 lotes do fornecedor A e 90 lotes do fornecedor B, os resultados foram os seguintes:
Com base nas informações apresentadas acima, julgue os itens
O valor do coeficiente de contingência é superior a 1,4 e é inferior a 1,6.
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