Um modelo de regressão linear múltipla com n observações e p variáveis explicativas (além do intercepto) é estimado por meio do método dos mínimos quadrados ordinários (com p < n). O coeficiente de determinação ajustado é substancialmente menor que o coeficiente de determinação não ajustado e a soma dos quadrados dos resíduos é numericamente próxima à soma de quadrados total. Adicionalmente, nenhum dos testes t individuais para os coeficientes apresentam significância estatística ao nível de 5%, embora o teste F global indique que o modelo como um todo é significativo ao mesmo nível.
Nessa situação hipotética,

O método dos mínimos quadrados ordinários será utilizado em um modelo de regressão linear simples para se encontrar a reta que melhor se ajusta aos dados observados em determinada situação.
Nesse caso, o método dos mínimos quadrados ordinários permitirá

Os modelos de regressão linear tornaram-se uma maneira comprovada de prever o futuro de forma científica e confiável. Devido ao fato de a regressão linear ser um procedimento estatístico consolidado, as propriedades dos modelos de regressão linear são bem conhecidas. Internet:<ibm.com> .
Em um modelo de regressão linear simples, o método de estimação por máxima verossimilhança (EMV)

O dono de um supermercado contratou uma equipe especializada para investigar se a altura em que um produto é exposto aos consumidores afeta seu volume de vendas. Para a investigação, foi escolhido um produto com ampla aceitação dos consumidores, oferecido a preços compatíveis com suas rendas e por ampla variedade de marcas, tanto nacionais quanto estrangeiras.

Em sua investigação, a equipe especializada mencionada no texto 5A2-III selecionou um produto considerado adequado, procedeu ao controle de outros fatores que poderiam influir nas medições ou em suas interpretações e realizou algumas poucas mensurações, conforme a tabela a seguir, apenas para obter uma primeira noção do melhor modelo a ser utilizado.

altura de exposição (cm)	vendas semana 1 (itens)	vendas semana 2 (itens)
30	530	520
80	780	790
140	1.040	1.050
190	660	680

A partir dessas informações, e adotando, para cada altura de exposição, a média do número de itens vendidos nas semanas 1 e 2, assinale a opção em que é apresentada, sob um aspecto qualitativo, a distribuição mais factível para modelar a situação por meio da representação do volume de vendas mensurado pelo número de itens vendidos do produto, no eixo vertical, e da altura de exposição, no eixo horizontal.

Assinale a opção em que é apresentada a variável com menor influência nos resultados da investigação mencionada no texto 5A2-III, considerada a necessidade de se evitarem interferências de outros fatores que não a característica de interesse.

Na situação hipotética apresentada no texto 5A2-III, a população a ser estudada corresponde ao conjunto

Suponha que, para se testar a hipótese H₀, mencionada no texto 5A2-II, seja escolhido como região crítica o conjunto RC = {y ℝ / y > p₀} de tal modo que a hipótese H₀ será rejeitada se a probabilidade de o valor observado da estatística pertencer a RC for igual a 5%, dado que a hipótese H₀ é verdadeira. Nesse caso, considerando-se z_95% = 1,96 e 0,001^1/2 = 0,032, o menor p₀ nessas condições será

Tendo como base as informações do texto 5A2-II, assinale a opção em que é descrita uma situação que corresponde a um erro indesejável na realização do teste de hipóteses proposto.

Uma pesquisa realizada com 400 indivíduos condenados por sentença transitada em julgado, selecionados aleatoriamente, revelou que 70% deles são reincidentes, assim considerados, segundo o Código Penal brasileiro, os agentes que cometem novo crime depois de transitada em julgado a sentença que, no Brasil ou no estrangeiro, o tenha condenado por crime anterior.
Com base na situação hipotética precedente, assinale a opção em que é apresentado um intervalo de confiança conservador para a proporção populacional de reincidentes com coeficiente de confiança de 95% (considere que z_95% = 1,96).

Considerando que os azeites de certa marca sejam vendidos em recipientes em cujo rótulo conste a indicação de 500 mL e que a avaliação de uma amostra de 100 recipientes indique a média m = 485 mL e a variância amostral s² = 121 mL² , assinale a opção em que é apresentado o intervalo de confiança para a média populacional com coeficiente de confiança de 95% (considere que z_95% = 1,96), com precisão de duas casas decimais, sendo s2 /n utilizado para calcular a variância populacional, em que n é o tamanho da amostra.