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Com base nessas informações e considerando que cada tentativa corresponde a um ensaio de Bernoulli com parâmetro p desconhecido e que os experimentos realizados em dias diferentes são independentes entre si, assinale a opção na qual é apresentado o intervalo que contém a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade p de o solo ser executado sem erros.
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A fim de se estimar um parâmetro populacional Ω, foram construídas 5 fórmulas distintas, funções das observações amostrais. Para a escolha do melhor estimador, simulou-se uma situação em que Ω = 100; da população retiraram-se 1.000 amostras, cada uma delas composta de dez unidades, e aplicaram-se todas as fórmulas às dez unidades de cada amostra, tendo sido obtidos 1.000 valores para cada fórmula, e, a partir deles, os dados a seguir.
| fórmula | média: E(wi) | variância: Var(wi) |
|---|---|---|
| w1 | 102 | 5 |
| w2 | 100 | 8 |
| w3 | 98 | 3 |
| w4 | 99 | 4 |
| w5 | 101 | 7 |
A partir dos dados apresentados na tabela presente no texto 5A2-I, assinale a opção em que é apresentada, empiricamente, a estimação mais acurada de Ω.
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A fim de se estimar um parâmetro populacional Ω, foram construídas 5 fórmulas distintas, funções das observações amostrais. Para a escolha do melhor estimador, simulou-se uma situação em que Ω = 100; da população retiraram-se 1.000 amostras, cada uma delas composta de dez unidades, e aplicaram-se todas as fórmulas às dez unidades de cada amostra, tendo sido obtidos 1.000 valores para cada fórmula, e, a partir deles, os dados a seguir.
| fórmula | média: E(wi) | variância: Var(wi) |
|---|---|---|
| w1 | 102 | 5 |
| w2 | 100 | 8 |
| w3 | 98 | 3 |
| w4 | 99 | 4 |
| w5 | 101 | 7 |
A partir dos dados apresentados na tabela constante do texto 5A2-I, assinale a opção que corresponde, empiricamente, à estimação mais precisa de Ω.
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A fim de se estimar um parâmetro populacional Ω, foram construídas 5 fórmulas distintas, funções das observações amostrais. Para a escolha do melhor estimador, simulou-se uma situação em que Ω = 100; da população retiraram-se 1.000 amostras, cada uma delas composta de dez unidades, e aplicaram-se todas as fórmulas às dez unidades de cada amostra, tendo sido obtidos 1.000 valores para cada fórmula, e, a partir deles, os dados a seguir.
| fórmula | média: E(wi) | variância: Var(wi) |
|---|---|---|
| w1 | 102 | 5 |
| w2 | 100 | 8 |
| w3 | 98 | 3 |
| w4 | 99 | 4 |
| w5 | 101 | 7 |
A partir dos dados apresentados na tabela que compõe o texto 5A2-I, assinale a opção que apresenta, empiricamente, em valor absoluto, o menor vício para a estimação de Ω.
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Nessa situação hipotética, definida a variável aleatória X como o número de processos analisados até que se encontre o primeiro caso de fraude, o desvio-padrão de X é igual a
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Uma amostra aleatória simples X1, X2 e X3 é retirada de uma população normal com média igual a 5 e desvio-padrão igual a 2, e definida nas seguintes transformações.
\(M = \dfrac{X_1 + X_2 + X_3}{3}\)
\(V^2 = \dfrac{(X_1 - 5)^2 + (X_2 - 5)^2 + (X_3 - 5)^2}{4}\)
\(U^2 = \dfrac{X_1^2 + X_2^2 + X_3^2}{3} - M^2\)
No texto 5A1, o valor esperado de U2 é igual a
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Uma amostra aleatória simples X1, X2 e X3 é retirada de uma população normal com média igual a 5 e desvio-padrão igual a 2, e definida nas seguintes transformações.
\(M = \dfrac{X_1 + X_2 + X_3}{3}\)
\(V^2 = \dfrac{(X_1 - 5)^2 + (X_2 - 5)^2 + (X_3 - 5)^2}{4}\)
\(U^2 = \dfrac{X_1^2 + X_2^2 + X_3^2}{3} - M^2\)
Com base nas informações do texto 5A1, é correto afirmar que a razão (M-5)√ 2 / U tem variância
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Uma amostra aleatória simples X1, X2 e X3 é retirada de uma população normal com média igual a 5 e desvio-padrão igual a 2, e definida nas seguintes transformações.
\(M = \dfrac{X_1 + X_2 + X_3}{3}\)
\(V^2 = \dfrac{(X_1 - 5)^2 + (X_2 - 5)^2 + (X_3 - 5)^2}{4}\)
\(U^2 = \dfrac{X_1^2 + X_2^2 + X_3^2}{3} - M^2\)
A partir das informações do texto 5A1, é correto afirmar que a variável aleatória V2 segue uma distribuição
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