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A ciência do Direito é um ramo do conhecimento que estuda, dentre outros temas, as normas obrigatórias que controlam as relações dos indivíduos em uma sociedade. Nesse campo do saber, está compreendido um conjunto harmônico de princípios jurídicos que regem os órgãos públicos, os agentes e as atividades públicas, tendentes a realizar concreta, direta e imediatamente os fins desejados pelo Estado. Esse ramo do direito possui como fonte primária:
 

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A Reforma Administrativa de 1967 (Decreto-Lei nº 200) estabeleceu os princípios fundamentais, com a preocupação maior de diminuir o tamanho da máquina estatal, simplificar os procedimentos administrativos e, consequentemente, reduzir as despesas causadoras do deficit público. São considerados princípios fundamentais da administração pública, EXCETO:
 

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2680605 Ano: 2023
Disciplina: Estatística
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES
Na inferência Bayesiana, muitas vezes o objetivo é utilizar as distribuições a posteriori, visando a obtenção de estimadores pontuais para um ou mais parâmetros de interesse. Associada com cada estimador, existe uma função perda, que é interpretada como a perda sofrida ao estimar o parâmetro desconhecido por um estimador específico. A função de perda atrelada à moda a posteriori denomina-se:
 

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2680604 Ano: 2023
Disciplina: Estatística
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES
Em estatística, o intervalo de confiança é um tipo de estimativa por intervalo de um parâmetro populacional desconhecido. Sobre essa metodologia, assinale a afirmativa correta.
 

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2680603 Ano: 2023
Disciplina: Estatística
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES
Considere que X e Y são duas variáveis aleatórias e independentes que representam duas quantidades físicas. Adicionalmente, sabe- -se que V(X) = 1 e V(Y) = 3, em que V representa a variância. Com base nessas informações, o desvio-padrão da variável W = 2X + 7 Y é:
 

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2680602 Ano: 2023
Disciplina: Estatística
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES
Na teoria de probabilidade, o teorema responsável por estabelecer que a distribuição da soma (ou média) de um grande número de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas será, aproximadamente, normal, independentemente da distribuição subjacente dessas denomina-se:
 

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2680601 Ano: 2023
Disciplina: Estatística
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES
Um estudo foi conduzido em uma escola com o objetivo de comparar a eficiência de 6 métodos diferentes de ensino. Para isso, 36 crianças foram divididas em 6 grupos independentes de mesmo tamanho e em cada grupo foi aplicado um método diferente de ensino, anotando-se a pontuação obtida por cada criança, posteriormente. Considerando as suposições satisfeitas, o quadro de análise de variância foi utilizado para testar a hipótese de diferença das médias de pontuação entre os 6 métodos. Se a estatística de teste F é 24 e o valor da soma de quadrados entre os grupos é 180, então a soma de quadrados total é dada por:
 

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2680600 Ano: 2023
Disciplina: Estatística
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES
Uma série temporal é um conjunto de observações ordenadas no tempo, não necessariamente igualmente espaçadas, que apresentam dependência serial, isto é, dependência entre instantes de tempo. Uma grande quantidade de fenômenos de natureza física, biológica, econômica etc. pode ser enquadrada nesta categoria. A maneira tradicional de analisar uma série temporal é através da sua decomposição em componentes. O componente caracterizado pelas oscilações de subida e de queda nas séries, de forma suave e repetida, com difícil previsibilidade denomina-se:
 

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2680599 Ano: 2023
Disciplina: Estatística
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES
Seja θ um parâmetro qualquer de uma população e seja (IMAGEM) um estimador desse parâmetro, obtido com base em uma amostra. Se (IMAGEM) captura toda a informação sobre θ contida na amostra, é possível afirmar que (IMAGEM) é um estimador:
 

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2680598 Ano: 2023
Disciplina: Estatística
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES
Em modelos de regressão linear múltipla, a análise de resíduos tem um papel fundamental na verificação da qualidade do ajuste. A medida de influência responsável por medir a diferença entre um modelo de regressão com determinada observação e um modelo sem aquela observação denomina-se:
 

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