Julgue o item a seguir, relativos a análise de séries temporais.

Os critérios de informação AIC, BIC e SBC são medidas que auxiliam na determinação da ordem do modelo ARMA(p, q).

Julgue o item a seguir, relativos a análise de séries temporais.

Em um processo ARMA(1, 0), a autocorrelação parcial entre X_t e X_{t – h} é igual a zero quando h >1.

Julgue o item a seguir, relativos a análise de séries temporais.

Em um processo ARMA(0, 1), a função de autocorrelação entre X_t e X_{t – h} é igual a \( \phi \)h, onde \( \phi \) é a correlação entre X_t e X_{t – 1}.

Uma pesquisa de opinião acerca de um produto foi realizada entrevistando-se consumidores selecionados ao acaso. Os consumidores foram classificados segundo o sexo (X = 0, se masculino e X = 1, se feminino) e segundo a opinião (Y = – 1, se o consumidor acha que o produto é ruim, Y = 0, se ele acha que o produto é razoável e Y = 1, se a opinião do consumidor é que o produto é bom). Os resultados dessa pesquisa estão apresentados na tabela abaixo.

Com base nessa situação hipotética, julgue o seguinte item.

A estatística qui-quadrado do teste de independência entre X e Y é inferior a 30.

Uma pesquisa de opinião acerca de um produto foi realizada entrevistando-se consumidores selecionados ao acaso. Os consumidores foram classificados segundo o sexo (X = 0, se masculino e X = 1, se feminino) e segundo a opinião (Y = – 1, se o consumidor acha que o produto é ruim, Y = 0, se ele acha que o produto é razoável e Y = 1, se a opinião do consumidor é que o produto é bom). Os resultados dessa pesquisa estão apresentados na tabela abaixo.

Com base nessa situação hipotética, julgue o seguinte item.

A covariância entre X e Y é igual a \( \dfrac{1}{8} \).

Realizou-se um estudo para avaliar a relação entre o consumo mensal residencial de energia elétrica (em kwh) e a renda familiar bruta (em R$ mil) em uma determinada região. Tomou-se, aleatoriamente, uma amostra de 98 residências, observando-se em cada uma delas as variáveis Y (consumo, em kwh) e X (renda, em R$ mil). O estudo considerou um modelo de regressão linear simples representado pela equação: Y = \( \alpha \) + \( \beta \)X + \( \epsilon \), em que \( \epsilon \) representa um erro aleatório, com distribuição normal, \( \alpha \) > 0 e \( \beta \) > 0 são os coeficientes do modelo e X \( \ge \) 0 e Y \( \ge \) 0. De acordo com este modelo, o consumo mínimo é, em média, igual a 30 kwh. Para cada R$ 500,00 de aumento na renda familiar bruta, estima-se um aumento médio de 50 kwh no consumo mensal. A média do consumo das 98 residências é igual a 180 kwh e o desvio-padrão amostral do consumo é igual a 200 kwh. A correlação entre X e Y é igual a 0,8.

Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item subseqüente.

Se o estudo considerasse um modelo de regressão linear simples, na forma X = a + bY + \( \epsilon \), a estimativa de mínimos quadrados para a seria igual a 0,01.

Realizou-se um estudo para avaliar a relação entre o consumo mensal residencial de energia elétrica (em kwh) e a renda familiar bruta (em R$ mil) em uma determinada região. Tomou-se, aleatoriamente, uma amostra de 98 residências, observando-se em cada uma delas as variáveis Y (consumo, em kwh) e X (renda, em R$ mil). O estudo considerou um modelo de regressão linear simples representado pela equação: Y = \( \alpha \) + \( \beta \)X + \( \epsilon \), em que \( \epsilon \) representa um erro aleatório, com distribuição normal, \( \alpha \) > 0 e \( \beta \) > 0 são os coeficientes do modelo e X \( \ge \) 0 e Y \( \ge \) 0. De acordo com este modelo, o consumo mínimo é, em média, igual a 30 kwh. Para cada R$ 500,00 de aumento na renda familiar bruta, estima-se um aumento médio de 50 kwh no consumo mensal. A média do consumo das 98 residências é igual a 180 kwh e o desvio-padrão amostral do consumo é igual a 200 kwh. A correlação entre X e Y é igual a 0,8.

Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item subseqüente.

O coeficiente de variação do consumo é maior ou igual a 3.

Realizou-se um estudo para avaliar a relação entre o consumo mensal residencial de energia elétrica (em kwh) e a renda familiar bruta (em R$ mil) em uma determinada região. Tomou-se, aleatoriamente, uma amostra de 98 residências, observando-se em cada uma delas as variáveis Y (consumo, em kwh) e X (renda, em R$ mil). O estudo considerou um modelo de regressão linear simples representado pela equação: Y = \( \alpha \) + \( \beta \)X + \( \epsilon \), em que \( \epsilon \) representa um erro aleatório, com distribuição normal, \( \alpha \) > 0 e \( \beta \) > 0 são os coeficientes do modelo e X \( \ge \) 0 e Y \( \ge \) 0. De acordo com este modelo, o consumo mínimo é, em média, igual a 30 kwh. Para cada R$ 500,00 de aumento na renda familiar bruta, estima-se um aumento médio de 50 kwh no consumo mensal. A média do consumo das 98 residências é igual a 180 kwh e o desvio-padrão amostral do consumo é igual a 200 kwh. A correlação entre X e Y é igual a 0,8.

Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item subseqüente.

A covariância entre X e Y é inferior a 200.

Realizou-se um estudo para avaliar a relação entre o consumo mensal residencial de energia elétrica (em kwh) e a renda familiar bruta (em R$ mil) em uma determinada região. Tomou-se, aleatoriamente, uma amostra de 98 residências, observando-se em cada uma delas as variáveis Y (consumo, em kwh) e X (renda, em R$ mil). O estudo considerou um modelo de regressão linear simples representado pela equação: Y = \( \alpha \) + \( \beta \)X + \( \epsilon \), em que \( \epsilon \) representa um erro aleatório, com distribuição normal, \( \alpha \) > 0 e \( \beta \) > 0 são os coeficientes do modelo e X \( \ge \) 0 e Y \( \ge \) 0. De acordo com este modelo, o consumo mínimo é, em média, igual a 30 kwh. Para cada R$ 500,00 de aumento na renda familiar bruta, estima-se um aumento médio de 50 kwh no consumo mensal. A média do consumo das 98 residências é igual a 180 kwh e o desvio-padrão amostral do consumo é igual a 200 kwh. A correlação entre X e Y é igual a 0,8.

Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item subseqüente.

A estatística t do teste de hipóteses H₀: \( \beta \) = 0 versus H₁: \( \beta \) \( \ne \) 0, é um valor superior a 10.

Realizou-se um estudo para avaliar a relação entre o consumo mensal residencial de energia elétrica (em kwh) e a renda familiar bruta (em R$ mil) em uma determinada região. Tomou-se, aleatoriamente, uma amostra de 98 residências, observando-se em cada uma delas as variáveis Y (consumo, em kwh) e X (renda, em R$ mil). O estudo considerou um modelo de regressão linear simples representado pela equação: Y = \( \alpha \) + \( \beta \)X + \( \epsilon \), em que \( \epsilon \) representa um erro aleatório, com distribuição normal, \( \alpha \) > 0 e \( \beta \) > 0 são os coeficientes do modelo e X \( \ge \) 0 e Y \( \ge \) 0. De acordo com este modelo, o consumo mínimo é, em média, igual a 30 kwh. Para cada R$ 500,00 de aumento na renda familiar bruta, estima-se um aumento médio de 50 kwh no consumo mensal. A média do consumo das 98 residências é igual a 180 kwh e o desvio-padrão amostral do consumo é igual a 200 kwh. A correlação entre X e Y é igual a 0,8.

Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item subseqüente.

A média da renda familiar bruta das 98 residências é inferior a R$ 1,6 mil.