Acerca da natureza da administração pública e da administração gerencial, julgue o item seguinte.

A evolução da administração pública no Brasil é resultado de um processo natural, sem interferências de políticas governamentais.

Julgue o item seguinte , relativo à técnica de amostragem.

Considerando que um pesquisador, ao estimar a taxa de homicídios ( R) em determinada unidade da Federação, tenha coletado uma amostra de municípios para se obter a estimativa r da taxa R, que X é o tamanho da população de um dos municípios e Y é a quantidade de homicídios ali registrados no ano, então o viés do estimador razão para a taxa de homicídios
E [r - R] ≈ 1 {Rσ2x - ρxy x σy x σx} μ ²_x

será pequeno sempre que Rσ²_x > cov(XY) em que μ _x < ∞ é a média do tamanho populacional dos municípios, σ_x e σ_y; são os respectivos desvios padrão, e ρ_XY é a correlação entre X e Y.

Com referência à estatística computacional, julgue o item subsequente.

O amostrador de Gibbs é um algoritmo que permite gerar amostras de distribuições multivariadas.

Considere que a amostra aleatória simples X₁, X₂, ..., X_n tenha sido retirada de uma distribuição exponencial com função de densidade na forma f(x) = λexp(–λx), em que x > 0 e λ > 0. Com relação a essa amostra e à inferência estatística, julgue o item que se segue.

A média amostral é um estimador não tendencioso do parâmetro λ.

Considere que a amostra aleatória simples X₁, X₂, ..., X_n tenha sido retirada de uma distribuição exponencial com função de densidade na forma f(x) = λexp(–λx), em que x > 0 e λ > 0. Com relação a essa amostra e à inferência estatística, julgue o item que se segue.

A função de distribuição acumulada da estatística de ordem X_(n) = max{X₁, X₂, ..., X_n} é P(X_(n) ≤ x) = 1 -e^-λnx .

Pedro e João são os oficiais de justiça no plantão do fórum de determinado município. Em uma diligência distribuída a Pedro, X é a variável aleatória que representa o sucesso (X = 1) ou fracasso (X = 0) no cumprimento desse mandado. Analogamente, Y é a variável aleatória que representa o sucesso (Y = 1) ou fracasso (Y = 0) de uma diligência do oficial João.

Com base nessa situação hipotética e considerando a soma S = X + Y, e que P(X = 1) = P(Y = 1) = 0,6 e E(XY) = 0,5, julgue o item que se segue, acerca das variáveis aleatórias X, Y e S.


A média da distribuição S é igual a 1,2.

Julgue o item a seguir, relativo à análise multivariada.

Na análise fatorial, a rotação varimax, que não é ortogonal, tem por objetivo maximizar a variância das cargas fatoriais.

Pedro e João são os oficiais de justiça no plantão do fórum de determinado município. Em uma diligência distribuída a Pedro, X é a variável aleatória que representa o sucesso (X = 1) ou fracasso (X = 0) no cumprimento desse mandado. Analogamente, Y é a variável aleatória que representa o sucesso (Y = 1) ou fracasso (Y = 0) de uma diligência do oficial João.

Com base nessa situação hipotética e considerando a soma S = X + Y, e que P(X = 1) = P(Y = 1) = 0,6 e E(XY) = 0,5, julgue o item que se segue, acerca das variáveis aleatórias X, Y e S.


A variância da soma aleatória S é igual a 0,48.

Com referência à figura acima, que mostra a distribuição da renda mensal — x, em quantidades de salários mínimos (sm) — das pessoas que residem em determinada região, julgue o item subsequente.


A mediana da variável x é superior a 8 sm e inferior a 9 sm.

Julgue o item, relativo à análise de séries temporais

Se Z_t^* for o valor de um filtro linear (médias móveis) no instante t e se µ_t = E(Z_t ) for o valor esperado da série no mesmo instante, então E(Z_t^*) > µ_t .