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Dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) mostram que a participação percentual da região Norte na criação de gado registrou um crescimento muito acima do que nas outras regiões, o que preocupa os ambientalistas. Em 1990, menos de 10% do rebanho bovino nacional era da região Norte. Em 2006, esse percentual praticamente duplicou. Na região Centro-Oeste, onde pasta o maior número de cabeças de gado no Brasil, a participação no rebanho nacional passou de pouco mais de 30% para quase 35%. A figura a seguir apresenta a evolução temporal da participação de cada região no rebanho bovino brasileiro de 1990 a 2006. Os números são coletados pelo IBGE pela Pesquisa Pecuária Municipal.
Com base nas informações do texto acima e considerando que as variáveis Xt, Yt, Wt, Zt e Vt, representam, respectivamente, os percentuais do rebanho nacional que existem nas regiões Norte, Nordeste, Sudeste, Sul e Centro-Oeste, no ano t, julgue os itens subseqüentes.
A correlação linear entre Xt e Vt é positiva, enquanto que a correlação linear entre Wt e Yt é negativa.
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Dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) mostram que a participação percentual da região Norte na criação de gado registrou um crescimento muito acima do que nas outras regiões, o que preocupa os ambientalistas. Em 1990, menos de 10% do rebanho bovino nacional era da região Norte. Em 2006, esse percentual praticamente duplicou. Na região Centro-Oeste, onde pasta o maior número de cabeças de gado no Brasil, a participação no rebanho nacional passou de pouco mais de 30% para quase 35%. A figura a seguir apresenta a evolução temporal da participação de cada região no rebanho bovino brasileiro de 1990 a 2006. Os números são coletados pelo IBGE pela Pesquisa Pecuária Municipal.
Com base nas informações do texto acima e considerando que as variáveis Xt, Yt, Wt, Zt e Vt, representam, respectivamente, os percentuais do rebanho nacional que existem nas regiões Norte, Nordeste, Sudeste, Sul e Centro-Oeste, no ano t, julgue os itens subseqüentes.
A série temporal definida pela soma Xt + Yt + Wt + Zt + Vt é estacionária e a variância dessa soma é superior a 0,10.
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Com relação ao levantamento referido no texto, considere a situação hipotética a seguir.
Um analista deseja testar a hipótese nula — H0 — de que o tempo T, referido no texto, segue uma distribuição exponencial. Sob essa hipótese, os percentuais acumulados esperados são aproximadamente iguais a 22%, 39% e 78%, respectivamente, para os intervalos de classe T 
0,5 ano, T 1 ano e T 3 anos.
A partir dessas informações, julgue os itens subseqüentes.
Os testes de aderência de Shapiro-Wilk, de Lilliefors e de Cramer-Von Mises são adequados para se testar H0 .
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Com relação ao levantamento referido no texto, considere a situação hipotética a seguir.
Um analista deseja testar a hipótese nula — H0 — de que o tempo T, referido no texto, segue uma distribuição exponencial. Sob essa hipótese, os percentuais acumulados esperados são aproximadamente iguais a 22%, 39% e 78%, respectivamente, para os intervalos de classe T 0,5 ano, T 1 ano e T 3 anos.
A partir dessas informações, julgue os itens subseqüentes.
O teste qui-quadrado de aderência consiste na comparação do percentual de casos ocorridos em determinado intervalo de classe com o respectivo percentual esperado de casos, na situação em que a hipótese nula for verdadeira.
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Com relação ao levantamento referido no texto, considere a situação hipotética a seguir.
Um analista deseja testar a hipótese nula — H0 — de que o tempo T, referido no texto, segue uma distribuição exponencial. Sob essa hipótese, os percentuais acumulados esperados são aproximadamente iguais a 22%, 39% e 78%, respectivamente, para os intervalos de classe T 0,5 ano, T 1 ano e T 3 anos.
A partir dessas informações, julgue os itens subseqüentes.
Sob a hipótese nula, a distribuição condicional do tempo T, dado que T > 3 anos, segue uma distribuição exponencial cujo coeficiente de variação é unitário.
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Com relação ao levantamento referido no texto, considere a situação hipotética a seguir.
Um analista deseja testar a hipótese nula — H0 — de que o tempo T, referido no texto, segue uma distribuição exponencial. Sob essa hipótese, os percentuais acumulados esperados são aproximadamente iguais a 22%, 39% e 78%, respectivamente, para os intervalos de classe T 0,5 ano, T 1 ano e T 3 anos.
A partir dessas informações, julgue os itens subseqüentes.
Sob a hipótese nula, o valor do ponto médio do primeiro intervalo de classe — T 0,5 ano — é igual a 0,25 ano, sendo uma estimativa não tendenciosa da média dos tempos nessa classe.
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Com base nas informações do texto, julgue os itens a seguir.
Considere-se que o levantamento feito pela prefeitura não tenha incluído no estudo um considerável grupo de adolescentes que deixaram o abrigo por outros motivos que não foram especificados na tabela apresentada no texto. Nessa situação, a tabela de vida e o Kaplan-Meyer são dois métodos que permitem a inclusão desse grupo de adolescentes no cálculo dos percentuais acumulados da distribuição do tempo T referido na tabela.
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Com base nas informações do texto, julgue os itens a seguir.
Na situação descrita, a média amostral do tempo que os adolescentes passam nos abrigos públicos é inferior a 1 ano por pessoa.
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Com base nas informações do texto, julgue os itens a seguir.
No levantamento realizado pela referida prefeitura, mais de 25% dos adolescentes ficaram nos abrigos públicos por mais de 3 anos.
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- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasBernoulli
- Estatística DescritivaMedidas de DispersãoVariância
Com base nas informações do texto, julgue os itens a seguir.
A partir dos dados apresentados relativos aos motivos pelos quais os jovens deixam os abrigos públicos, considere-se que X e Y sejam duas variáveis aleatórias de Bernoulli, tais que X é igual a 1, se o jovem deixa o abrigo para voltar a morar com a família; e X é igual a 0, se caso contrário; Y é igual a 1, se o jovem deixa o abrigo porque é adotado; e Y é igual a 0, se caso contrário. Nessa situação, a ovariância entre X e Y é superior a -0,15 e inferior a - 0,10.
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