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Foram encontradas 937 questões.

284589 Ano: 2007
Disciplina: Estatística
Banca: FCC
Orgão: TRF-2

Um teste laboratorial de sangue é 95% efetivo para detectar uma certa doença, quando ela está presente. Entretanto, o teste também resulta em falso positivo para 1% das pessoas saudáveis testadas. Se 0,5% da população realmente tem a doença, a probabilidade de uma pessoa ter a doença, dado que o resultado do teste é positivo, é:

 

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284588 Ano: 2007
Disciplina: Estatística
Banca: FCC
Orgão: TRF-2

Uma pesquisa foi realizada para avaliar se o preço médio do quilo da carne bovina, tipo Alcatra, vendida nos supermercados de dois bairros é igual. No bairro X foram coletados os preços de 15 supermercados e o preço médio obtido foi μ1 com variância S !$ _{X}^{2} !$ e no bairro Y foram coletados preços de 15 supermercados com preço médio de μ2 com variância S !$ _{Y}^{2} !$ . Considerando que as distribuições dos preços apresentam distribuição normal e as variâncias populacionais dos dois grupos são iguais e desconhecidas, a distribuição de probabilidade da estatística apropriada para se comparar a média dos dois bairros é

 

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284587 Ano: 2007
Disciplina: Estatística
Banca: FCC
Orgão: TRF-2

Uma fábrica de chocolate produz dois tipos de caixas de bombons: com e sem açúcar. Cada caixa contém 10 bombons. Por descuido, foram misturados 3 bombons sem açúcar em uma caixa de bombons doces. A caixa foi oferecida a uma criança que retirou 2 bombons. A probabilidade destes dois bombons serem sem açúcar é

 

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284586 Ano: 2007
Disciplina: Estatística
Banca: FCC
Orgão: TRF-2

A análise fatorial tem como objetivo principal descrever a variabilidade original de um vetor aleatório X com m componentes,

 

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284585 Ano: 2007
Disciplina: Estatística
Banca: FCC
Orgão: TRF-2

Considere o desenho esquemático das temperaturas médias mensais das cidades de Itu e Campinas na última década.

enunciado 284585-1

Neste caso, é INCORRETO afirmar que

 

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284584 Ano: 2007
Disciplina: Estatística
Banca: FCC
Orgão: TRF-2

Considere os valores críticos da distribuição qui-quadrado

P(qui-quadrado com n graus de liberdade < valor tabela-do) = 1 − α

1 − α

Graus de

liberdade

0,75

0,90

0,95

0,975

0,99

1

1,323

2,706

3,841

5,024

6,635

2

2,773

4,605

5,991

7,378

9,210

3

4,106

6,251

7,815

9,348

11,345

4

5,385

7,779

9,488

11,143

13,277

5

6,626

9,236

11,071

12,833

15,086

Uma amostra de 200 moradores de uma cidade foi escolhida para opinar sobre o primeiro ano de governo do prefeito local. O resultado está apresentado na tabela a seguir dividido por sexo e a opinião do morador

Opinião do morador sobre o mandato

Sexo

Bom

Regular

Ótimo

Masculino

30

35

35

Feminino

60

25

15

O pesquisador deseja saber se a opinião sobre o governo depende do sexo do pesquisado e para tanto realizou um teste qui-quadrado (com 10% de significância). O valor observado do qui-quadrado e a decisão do teste são

 

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284583 Ano: 2007
Disciplina: Estatística
Banca: FCC
Orgão: TRF-2

Instruções: As informações a seguir referem-se às questões de números 54 e 55.


Seja a variável aleatória bidimensional (X, Y), com função densidade de probabilidade conjunta dada por


f(x, y) = x + y, 0 < x < 1, 0 < y < 1

O valor de P(0 < X < 1/2; 0 < Y < 1/2) é

 

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284582 Ano: 2007
Disciplina: Estatística
Banca: FCC
Orgão: TRF-2

Instruções: As informações a seguir referem-se às questões de números 54 e 55.


Seja a variável aleatória bidimensional (X, Y), com função densidade de probabilidade conjunta dada por


f(x, y) = x + y, 0 < x < 1, 0 < y < 1

O valor esperado de X é

 

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284581 Ano: 2007
Disciplina: Estatística
Banca: FCC
Orgão: TRF-2

Sejam A e B dois eventos associados a um experimento. Supondo que P(A) = 0,4 e P(AUB) = 0,7 e P(B) = p. Os valores de p que fazem com que A e B sejam mutuamente exclusivos e A e B sejam independentes são, respectivamente,

 

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284580 Ano: 2007
Disciplina: Estatística
Banca: FCC
Orgão: TRF-2

Considere as informações referentes a uma população de tamanho N = 100, dividida em 3 estratos.

Estrato i

Tamanho (Ni)

Variância populacional σ !$ _{i}^{2} !$

1

50

100

2

30

30

3

20

10

Retirando-se uma amostra de tamanho 20 com reposição, com partilha proporcional entre os estratos, a variância do estimador !$ \overline{X} !$ = !$ \sum_{i=1}^3\dfrac{\ N_i}{N} !$ !$ \overline{X}_i !$, onde !$ \overline{X}_i !$ é a média amostral de cada estrato, é dada por

 

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