Foram encontradas 140 questões.
Sobre o algoritmo Florestas Aleatórias (Random
Forests), considere as afirmativas a seguir.
I → Uma Floresta Aleatória é um método de conjunto projetado especificamente para a classificação com árvores de decisão.
II → Um exemplo de Floresta Aleatória é o algoritmo Ada Boost.
III → Bagging usando Árvores de Decisão é um caso especial de Florestas Aleatórias, em que a aleatoriedade é inserida no processo de construção do modelo, escolhendo aleatoriamente N exemplos, com substituição, a partir do conjunto de treinamento original.
Está(ão) correta(s)
I → Uma Floresta Aleatória é um método de conjunto projetado especificamente para a classificação com árvores de decisão.
II → Um exemplo de Floresta Aleatória é o algoritmo Ada Boost.
III → Bagging usando Árvores de Decisão é um caso especial de Florestas Aleatórias, em que a aleatoriedade é inserida no processo de construção do modelo, escolhendo aleatoriamente N exemplos, com substituição, a partir do conjunto de treinamento original.
Está(ão) correta(s)
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Considerando a linguagem Python, versão 3, qual a saída do seguinte trecho de código?


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Casos de uso são uma técnica para captar os requisitos funcionais de um sistema. O diagrama de casos de
uso a seguir descreve as interações entre os usuários e o sistema, possibilitando aos analistas e clientes
entenderem como o sistema será utilizado.
Com base no diagrama de casos de uso mostrado na figura e elaborado a partir da notação Unified Modeling Language (UML), considere as afirmativas a seguir.
I → O time deve aplicar as práticas de refatoração e padrão de codificação durante a programação em pares.
II → A prática Planning Poker é opcional e pode ser usada em qualquer tipo de reunião de planejamento.
III → O uso de um relacionamento de generalização/especialização possibilita que as interações comuns sejam compartilhadas, promovendo o reúso.
IV → A associação do ator Product Owner poderia ser com o caso de uso Reunião de Planejamento, não gerando impacto no comportamento do sistema.
Estão corretas
Com base no diagrama de casos de uso mostrado na figura e elaborado a partir da notação Unified Modeling Language (UML), considere as afirmativas a seguir.
I → O time deve aplicar as práticas de refatoração e padrão de codificação durante a programação em pares.
II → A prática Planning Poker é opcional e pode ser usada em qualquer tipo de reunião de planejamento.
III → O uso de um relacionamento de generalização/especialização possibilita que as interações comuns sejam compartilhadas, promovendo o reúso.
IV → A associação do ator Product Owner poderia ser com o caso de uso Reunião de Planejamento, não gerando impacto no comportamento do sistema.
Estão corretas
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Em seu livro “Engenharia de Software”, Roger
Pressam escreve:
“Em essência, métodos ágeis se desenvolveram em um esforço para sanar fraquezas reais e perceptíveis da engenharia de software convencional. O desenvolvimento ágil oferece benefícios importantes, no entanto, não é indicado para todos os projetos, produtos, pessoas e situações.”
Fonte: PRESSMAN, R. S. Engenharia de Software: uma abordagem profissional. 7. ed. Porto Alegre: AMGH, 2011. p. 82.
Com base na literatura de Processos de Software, assinale V (verdadeiro) ou F (falso) em cada afirmativa a seguir.
( ) O Product Owner é um facilitador que organiza reuniões diárias, controla o backlog de trabalho, registra decisões, mede o progresso comparado ao backlog e se comunica com os clientes e a gerência externa à equipe.
( ) Um preceito fundamental dos métodos ágeis é que você deve projetar para mudar, ou seja, deve antecipar futuras alterações do software e projetá-lo para que essas mudanças possam ser facilmente implementadas.
( ) Métodos ágeis normalmente contam com contratos nos quais o cliente paga pelo esforço necessário para o desenvolvimento do sistema, e não pelo desenvolvimento de um determinado conjunto de requisitos (escopo fixo), diferentemente de processos planejados.
A sequência correta é
“Em essência, métodos ágeis se desenvolveram em um esforço para sanar fraquezas reais e perceptíveis da engenharia de software convencional. O desenvolvimento ágil oferece benefícios importantes, no entanto, não é indicado para todos os projetos, produtos, pessoas e situações.”
Fonte: PRESSMAN, R. S. Engenharia de Software: uma abordagem profissional. 7. ed. Porto Alegre: AMGH, 2011. p. 82.
Com base na literatura de Processos de Software, assinale V (verdadeiro) ou F (falso) em cada afirmativa a seguir.
( ) O Product Owner é um facilitador que organiza reuniões diárias, controla o backlog de trabalho, registra decisões, mede o progresso comparado ao backlog e se comunica com os clientes e a gerência externa à equipe.
( ) Um preceito fundamental dos métodos ágeis é que você deve projetar para mudar, ou seja, deve antecipar futuras alterações do software e projetá-lo para que essas mudanças possam ser facilmente implementadas.
( ) Métodos ágeis normalmente contam com contratos nos quais o cliente paga pelo esforço necessário para o desenvolvimento do sistema, e não pelo desenvolvimento de um determinado conjunto de requisitos (escopo fixo), diferentemente de processos planejados.
A sequência correta é
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Referente à arquitetura original do Transformer
(conforme o artigo “Attention is All You Need”, de
Vaswani et. al. 2017), qual é a principal vantagem
do uso do mecanismo Multi-Head Attention em
comparação com uma única camada de atenção na
arquitetura Transformer?
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Observando-se uma típica Rede Neural feed-forward,
considere as afirmativas a seguir.
I → Número de camadas ocultas e taxa de aprendizagem são alguns dos parâmetros.
II → Neurônios, pesos, viés e função de ativação são partes de uma rede.
III → Número de camadas ocultas e números de neurônios para cada camada são alguns dos hiperparâmetros.
IV → O algoritmo de ajuste mais comum é chamado de Backpropagation.
Está(ão) correta(s)
I → Número de camadas ocultas e taxa de aprendizagem são alguns dos parâmetros.
II → Neurônios, pesos, viés e função de ativação são partes de uma rede.
III → Número de camadas ocultas e números de neurônios para cada camada são alguns dos hiperparâmetros.
IV → O algoritmo de ajuste mais comum é chamado de Backpropagation.
Está(ão) correta(s)
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Redes Neurais Artificiais podem aproximar
qualquer função contínua com erro arbitrariamente
pequeno. São estruturas base para as diversas
aplicações em Inteligência Artificial, especialmente
em Deep Learning e mostram seu verdadeiro
potencial quando a quantidade de dados é
abundante. Porém, há problemas comuns a serem
observados ao treinar os modelos. Observe as
alternativas a seguir e marque a que corresponde
a um possível problema com redes neurais.
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O Flutter, desenvolvido pelo Google, permite a criação de aplicativos compilados para dispositivos móveis, web e desktop utilizando um único código-fonte.
Com relação ao framework Flutter, considere as
afirmativas a seguir.
I → É disponibilizado gratuitamente e possui seu código-fonte aberto, permitindo a personalização e contribuição dos desenvolvedores para aprimorar o framework.
II → É uma estrutura de criação de aplicativos que se baseia na composição de widgets, cujos tipos possíveis são StatelessWidget e StatefulWidget.
III → Utiliza a linguagem de programação C#, C++ e Java.
IV → É possível atualizar visualmente a aplicação sem precisar recompilá-la completamente por meio da funcionalidade hot reload.
Estão corretas
I → É disponibilizado gratuitamente e possui seu código-fonte aberto, permitindo a personalização e contribuição dos desenvolvedores para aprimorar o framework.
II → É uma estrutura de criação de aplicativos que se baseia na composição de widgets, cujos tipos possíveis são StatelessWidget e StatefulWidget.
III → Utiliza a linguagem de programação C#, C++ e Java.
IV → É possível atualizar visualmente a aplicação sem precisar recompilá-la completamente por meio da funcionalidade hot reload.
Estão corretas
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Em uma pesquisa sobre hábitos daqueles que passaram no concurso público X, gerou-se a seguinte
tabela como exemplo dos dados coletados.
Hábitos vs Aprovação no Concurso X. A primeira coluna significa que o estudo semanal foi maior que 15h um mês antes do concurso. A segunda coluna refere-se à média final no curso superior. A coluna “Aprovado” refere-se a quem foi aprovado na primeira tentativa.
Para esta tabela, considerando a regra gerada pelo algoritmo Apriori, {Estudo>15h}→{Aprovado}, assinale a alternativa com a afirmação correta.
Hábitos vs Aprovação no Concurso X. A primeira coluna significa que o estudo semanal foi maior que 15h um mês antes do concurso. A segunda coluna refere-se à média final no curso superior. A coluna “Aprovado” refere-se a quem foi aprovado na primeira tentativa.
Para esta tabela, considerando a regra gerada pelo algoritmo Apriori, {Estudo>15h}→{Aprovado}, assinale a alternativa com a afirmação correta.
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A técnica de Análise de Valor Agregado calcula os índices de desempenho de cronograma e
custos. Essa técnica compara a linha de base
da medição do desempenho com o cronograma
real e o desempenho dos custos. Considere um
projeto que apresenta um valor planejado de
50.000,00, um valor agregado de 48.000,00 e
um custo real de 46.000,00. Assinale a alternativa que expressa de forma correta os valores
de Índice de Desempenho de Prazo (IDP), Índice
de Desempenho de Custos (IDC) e a situação do
projeto, respectivamente.
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