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3137279 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: UNICAMP
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Em uma pesquisa com 200 pessoas, foi perguntado a respeito do nível de instrução e de colaboração com a coleta seletiva de lixo. O resumo dessas informações (frequências absolutas) é apresentado na Tabela a seguir:

Colaboração com a coleta seletiva de lixo

Nível de instrução

Até o fundamental

Médio Superior

Total

Sim

Não

29

21

37

33

44

36

110

90

Total 50 70 80 200

Calculando as frequências adequadas, a afirmação correta em relação as variáveis em questão é:

 

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3137278 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: UNICAMP
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Sobre os softwares R e SAS, assinale a alternativa correta.

 

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3137277 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: UNICAMP
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Em um experimento piloto sensorial, 2 vinhos (A e B) foram avaliados em relação ao seu aroma doce (numa escala hedônica não-estruturada de 9 cm) por 3 provadores treinados. Os dados obtidos foram:

Provador

Produto

1 2 3

A

5,2 3,0

3,2

B

7,1 64 8,4

Qual script do software SAS faz a leitura correta desse banco de dados, imprimindo essas informações para que depois as análises estatísticas básicas possam ser realizadas?

 

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3137276 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: UNICAMP
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A função logística (ou curva logístic(A) tem várias aplicações em grande diversidade de áreas. A característica principal dessa curva é o formato de “S” (curva sigmoide), e uma de suas parametrizações pode ser dada pela equação:

\( f(x) = { \large b \over 1 + e^{-c(x-a)}} \)

em que: e: é a base do logaritmo natural (conhecido também como número de Euler); a: é o valor de x no ponto médio da curva sigmóide; b: é o valor máximo da curva (assíntota); c: é a taxa de crescimento (ou declividade) da curva. Para ilustrar esse comportamento característico dessa curva, foi gerado no software R a figura a seguir:

Enunciado 3137276-1

Qual é o script que gera essa imagem?

 

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3137275 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: UNICAMP
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Suponha um teste de hipóteses em que há 92,5% de probabilidade de não se rejeitar a hipótese nula quando de fato ela é verdadeira e 82,5% de probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando de fato ela é falsa. Neste contexto, é possível afirmar que o

 

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3137274 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: UNICAMP
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Suponha-se que 2% das peças produzidas por uma máquina tenham defeitos. Para verificar esta suposição, foi elaborado um teste Z para proporção com a hipótese nula H0: D = 0,02, em que D é a proporção de peças defeituosas. Ao final do teste, obteve-se um p-valor de 0,0458. Considerando estas informações, é possível concluir que

 

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3137273 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: UNICAMP
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Para verificar se existe diferença entre as médias dos preços em reais dos produtos A e B, foram obtidos os seguintes dados:

Produto A

Produto B

Média

R$ 42

R$ 38

Tamanho da amostra

5 5

Considerando populações com variâncias iguais, a estatística t de Student para a diferença entre as médias foi de 2,28. A tabela a seguir fornece alguns valores críticos tc , sendo P(-tc< t < tc) = 0,95, de acordo com os respectivos graus de liberdade (G.L.):

G.L.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

tc

12,706 4,303 3,182 2,776 2,571 2,447 2,365 2,306 2,262

2,228

Considerando todas as informações apresentadas, assinale a alternativa correta.

 

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3137272 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: UNICAMP
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Sejam X1, ..., Xn uma amostra aleatória independente e identicamente distribuída de tamanho n da variável aleatória X que tem distribuição Poisson de parâmetro θ. Sejam os estimadores, \( \hat{ \theta}_1 = 2 \bar{X} \) e \( \hat{ \theta}_2 = 2 + \bar{X} \) em que\( \bar{X} = \large { \sum_{i=1}^n X_i \over n} \), i 1, 2,,n.

 

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3137271 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: UNICAMP
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Para que a função f(x) = λe-x, definida em 0 ≤ x ≤ 2, seja uma função densidade de probabilidade, o valor da constante λ deve ser:

 

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3137270 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: UNICAMP
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Considerando a função de probabilidade P(X = x) definida por:

x

0 1 2 3

P(X = x)

1/10 2/10 3/10

4/10

Então, o valor esperado de X será:

 

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