Considere um problema de classificação binária onde deseja-se prever se um cliente comprará ou não um determinado produto, com base em características como idade, renda e histórico de compras. Em relação aos algoritmos de Machine Learning a seguir, assinale a alternativa que apresenta o algoritmo mais adequado para começar a abordagem desse problema de forma interpretável e eficiente em termos computacionais.

No mapeamento urbano por sensoriamento remoto, diferentes sensores e técnicas são utilizados para analisar a ocupação do solo e a dinâmica das cidades. Entre as abordagens mais comuns, estão a análise espectral e a detecção de mudanças temporais.

Considerando o contexto apresentado, qual dos desafios, a seguir, representa um obstáculo significativo na aplicação de séries temporais de imagens de satélite para monitoramento da expansão urbana?

Sabe-se que, na geoinformática, os modelos digitais são usados para representar a elevação do terreno e de suas características e que os Modelos Digitais do Terreno (MDT) e os Modelos Digitais da Superfície (MDS) possuem aplicações distintas em diversas áreas.
Assinale a alternativa que apresenta uma aplicação específica de cada um dos modelos citados.

Em análise espacial, o Índice de Moran e o Coeficiente de Geary são estatísticas utilizadas para medir a autocorrelação espacial dos dados. Assinale a alternativa que descreve, corretamente, a função de cada uma dessas estatísticas.

Como Analista de Sistemas especializado em Ciência de Dados, você está desenvolvendo uma plataforma que integra conjuntos de dados geoespaciais provenientes de diversas fontes, como órgãos governamentais e instituições de pesquisa. Durante o processo de integração, você se depara com a seguinte citação em suas pesquisas: "Dois conjuntos de dados podem diferir tanto na projeção cartográfica quanto no datum, portanto é importante conhecer ambos para cada conjunto de dados." (LONGLEY et al., 2013, pág. 150).

Com base na citação apresentada e em relação à integração de diferentes conjuntos de dados geoespaciais, assinale a alternativa correta.

A figura a seguir mostra um recorte de uma tabela da distribuição T de Student com v graus de liberdade.





Para o teste T de Student em que a hipótese nula é a de igualdade das médias dos tempos dos dois grupos versus a hipótese alternativa de que os tempos médios são diferentes, qual é a decisão a ser tomada, ao nível de 0,05, se o valor da estatística observada é 2,28?

Como as hipóteses estão satisfeitas, decidiu-se utilizar o teste T de Student para a comparação dos tempos médios nos dois tratamentos. Para o cálculo da estatística utiliza-se \(s_p^2 \) como a variância dos dados. Qual é a expressão numérica que fornece o valor de \(s_p^2 \)?

Tempo de uso do Celular	Notas (0 a 10)
Até 1 hora	8,0	7,5	9,0	7,0	6,5	8,5
Até 2 horas	6,5	9,0	6,0	5,5	6,5	7,5
Sem Restrições	6,0	5,5	4,5	9,0	6,0	7,0

Foi aplicado o teste de Kruskal-Wallis para verificar se as medianas das notas dos três grupos são iguais.

Supondo que o uso do celular não interfere na nota de matemática, ou seja, que as medianas das notas são iguais para os três grupos, qual é o posto médio esperado de um grupo?

Tempo de uso do Celular	Notas (0 a 10)
Até 1 hora	8,0	7,5	9,0	7,0	6,5	8,5
Até 2 horas	6,5	9,0	6,0	5,5	6,5	7,5
Sem Restrições	6,0	5,5	4,5	9,0	6,0	7,0

Qual é a soma dos postos do grupo que utilizou o celular por, no máximo, 1 hora?

Com o objetivo¬ de avaliar a iluminação instalada em uma avenida, nove motoristas, escolhidos ao acaso, participaram de um teste. Os motoristas foram testados quanto ao tempo de reação a um obstáculo colocado nessa avenida, antes e depois da instalação da iluminação. Como não foi possível confirmar se os tempos se distribuem normalmente, o teste de Wilcoxon foi aplicado.

Tempo de reação antes da instalação (s)	Tempo de reação depois da instalação (s)
45	34
33	36
35	41
43	39
42	44
42	37
43	39
43	39
42	45

Para calcular a estatística W do teste é preciso calcular W+. Quais são os valores de W+ e W- para os valores amostrais da tabela?