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O gráfico abaixo mostra o consumo de um refrigerante no Brasil ao longo dos anos:

Enunciado 4367680-1

Fonte: https://super.abril.com.br/mundo

estranho/quantas-coca-colas-sao-vendidas-porsegundo-no-mundo.

Analisando o gráfico, é possível afirmar que o aumento percentual de 2002 a 2012 do consumo per capita do refrigerante foi de:

 

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3678874 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: QUADRIX
Orgão: CFBio
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Em relação ao data warehouse, ao data lake e ao tratamento de dados, julgue o item seguinte.

A imputação de valores ausentes com a média ou mediana é uma técnica comum para lidar com dados ausentes em análise de dados. Entretanto, ela pode distorcer a distribuição dos dados se a quantidade de dados ausentes for grande.

 

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3676654 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: OBJETIVA
Orgão: Pref. Horizontina-RS

João é vendedor e está acompanhando suas vendas ao longo de alguns meses. Durante esse período, ele decidiu anotar o número do valor realizado a cada mês. Ao final do quinto mês, ele organizou as informações no quadro abaixo:

Dia Vendas
Janeiro R$ 44.000,00
Fevereiro R$ 48.000,00
Março R$ 52.000,00
Abril R$ 36.000,00
Maio R$ 50.000,00

Assinalar a alternativa que apresenta a média mensal do valor de vendas que João realizou nesses 5 meses:

 

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3675241 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: FACAPE
Orgão: Pref. Afrânio-PE
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Durante uma semana o dono de uma banca que vende frutas faz as anotações em uma tabela da quantidade de frutas vendidas por dia.

  Seg Ter Qua Qui Sex
Banana 24 15 6 12 24
Goiaba 10 2 6 8 15
Abacaxi 2 1 1 2 5

A quantidade total de frutas vendidas nessa semana foi:

 

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3674998 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESGRANRIO
Orgão: BANESE

Existe uma série de métricas que são acompanhadas pelos bancos na gestão de suas carteiras de crédito: taxa de inadimplência, tempo médio de atraso, dentre outras. Monitorar essas métricas e suas evoluções ao longo do tempo é importante, pois é através dessas métricas que o banco pode avaliar se sua carteira de crédito está saudável. Um banco fez um levantamento do número de clientes em atraso e chegou à seguinte Tabela:

Dias em atraso

Número de Clientes

1 10
2 25
3 35
4 20
5 10

A amplitude interquartil dos dias em atraso é de

 

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3674997 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESGRANRIO
Orgão: BANESE
O setor de Recursos Humanos de um banco está utilizando People Analytics para identificar padrões no desempenho dos funcionários e melhorar a alocação de talentos. Durante uma análise recente, a equipe utilizou dados de avaliações de desempenho (pontuações de 0 a 100) e correlacionou esses dados à quantidade de horas dedicadas a treinamentos no último semestre. J, membro da equipe, construiu um modelo de regressão linear para prever a pontuação de um funcionário na avaliação de desempenho (Y), em função do número de horas dedicadas a treinamentos no último semestre (X), obtendo o modelo a seguir.

Ŷ = 50 + 0,5 X
Ele verificou que o modelo atende a todas as premissas do modelo de regressão linear.
A pontuação esperada de um funcionário que dedicou 60 horas a treinamento no último semestre é
 

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3674995 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESGRANRIO
Orgão: BANESE

Um banco, comprometido em oferecer agilidade e eficiência aos seus clientes, realizou um estudo interno para analisar o tempo médio de aprovação de diferentes tipos de crédito.

Durante o levantamento, os dados mostraram o seguinte:

Tipo de Crédito

Tempo médio de aprovação (dias úteis)

Empréstimo Pessoal

3

Financiamento de Veículos

5

Financiamento Imobiliário

20

Crédito Educacional

7

Crédito para Viagens

5

Crédito Rural

3

W, o gerente de operações, se espantou ao descobrir que a aprovação de financiamentos imobiliários era tão demorada. Ele sugeriu que esses dados fossem apresentados de forma visual, para discussão em uma reunião estratégica. Ele queria que os líderes das áreas envolvidas tivessem clareza sobre as diferenças no tempo de aprovação e pudessem propor ações específicas para reduzir o prazo dos financiamentos imobiliários. A melhor forma de W representar graficamente os dados que constam na Tabela apresentada é através de um

 

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3674815 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: Pref. Tremembé-SP
O gráfico a seguir apresenta informações sobre a distribuição da quantidade de alunos de uma escola, por idades, nas turmas A e B de um 9° ano:

Enunciado 4429948-1

Com base nas informações apresentadas, assinale a alternativa que contém uma informação necessariamente verdadeira sobre os alunos que constam na distribuição gráfica.
 

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3674812 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: Pref. Tremembé-SP
O gráfico a seguir apresenta o número de pessoas atendidas na secretaria de uma escola, na semana passada:

Enunciado 4429945-1

Em relação ao número de atendimentos, é correto afirmar que a
 

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3674810 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: Pref. Tremembé-SP
Antes da saída de um professor, em uma escola, a média aritmética simples das idades dos 21 professores que lá trabalhavam era de 41 anos. Com a saída do professor, com idade de 51 anos, a média aritmética simples das idades dos 20 professores que permaneceram na escola passou a ser de 40 anos e
 

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