Dentre os valores: 75; 40; 60; 74; 66; 56; 85; 68; 79, que representam as massas (em quilogramas) de indivíduos que estavam concorrendo a uma vaga de emprego, a média aritmética de suas massas é:

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3509713 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IF-SUL
Orgão: IF-SUL

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Professor PEBTT - Matemática
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Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédias

Para responder as questões 20 e 21, considere as informações a seguir:

Cinco alunos de um Curso Técnico Integrado estão disputando duas vagas de estágio em uma empresa. Para avaliar quais dos candidatos possuem perfil mais adequado às duas vagas, a empresa resolveu fazer um teste de conhecimento em três áreas: matemática, língua portuguesa e informática básica. Segundo os critérios estabelecidos pela empresa, os candidatos selecionados serão aqueles que conseguirem atingir a maior média nas três áreas, entretanto, caso haja empate, o segundo critério utilizado será o desvio padrão, ou seja, em caso de empate nas médias obtidas nos testes, o candidato que tiver menor desvio padrão será selecionado. As notas obtidas pelos candidatos foram divulgadas por meio da tabela:

Enunciado 4190068-1

Com base nas informações detalhadas acima, é correto afirmar que

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3506520 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IMPARH
Orgão: CGM Fortaleza-CE

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Auditor de Controle Interno - Estatística
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Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasPoisson

A distribuição de Poisson é amplamente utilizada em teoria de probabilidade. Quais são as características e suposições fundamentais para que um processo siga uma distribuição de Poisson?

A

A distribuição de Poisson é utilizada para modelar o tempo até o primeiro sucesso em uma série de ensaios independentes. Ela assume que a probabilidade de sucesso diminui com o tempo.

B

A distribuição de Poisson é usada para modelar o número de eventos que ocorrem em um intervalo de tempo ou espaço fixo, assumindo que os eventos ocorrem de maneira independente e com uma taxa constante.

C

A distribuição de Poisson é usada para modelar eventos contínuos, assumindo que a probabilidade de um evento é inversamente proporcional ao tempo decorrido.

D

A distribuição de Poisson é utilizada para amostras pequenas e assume que os eventos ocorrem em intervalos regulares, com um número fixo de observações.

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3506519 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IMPARH
Orgão: CGM Fortaleza-CE

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Auditor de Controle Interno - Estatística
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Estatística InferencialEstimadoresPropriedades dos estimadores

No contexto de inferência estatística, o que significa afirmar que um estimador é consistente?

A

Um estimador é consistente quando seu valor esperado é sempre igual ao verdadeiro valor do parâmetro, independentemente do tamanho da amostra.

B

Um estimador é considerado consistente quando, à medida que o tamanho da amostra aumenta, sua variância também aumenta, mas de maneira controlada.

C

Um estimador é considerado consistente quando, à medida que o tamanho da amostra aumenta, o valor do estimador converge para o verdadeiro valor do parâmetro que ele estima.

D

Um estimador é considerado consistente quando sua variância permanece constante independentemente do tamanho da amostra.

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3506518 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IMPARH
Orgão: CGM Fortaleza-CE

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Auditor de Controle Interno - Estatística
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Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasSnedecor

Duas amostras têm as seguintes variâncias e tamanhos:

• Amostra 1: \( s_1^2 = 4,5 \)en₁=12

• Amostra 2:\( s_2^2 = 2,0 \)en₂=10

É dado que o percentil 95% de uma distribuição F com graus de liberdade 11 e 9 é aproximadamente 3,10. Considere um teste F para verificar se as variâncias das duas populações são significativamente diferentes, usando α=0,05. A estatística F é dada e a conclusão do teste são dadas, respectivamente, por:

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3506517 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IMPARH
Orgão: CGM Fortaleza-CE

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Auditor de Controle Interno - Estatística
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RegressãoRegressão Linear Simples

Dada a seguinte amostra de pares (X, Y):
(2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9), (10, 11)
A estimativa pelo método dos mínimos quadrados do coeficiente angular da reta de regressão linear Y=A+BX é:

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3506516 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IMPARH
Orgão: CGM Fortaleza-CE

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Auditor de Controle Interno - Estatística
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RegressãoRegressão Linear SimplesAnálise de Resíduos em RLS

O que são resíduos em uma análise de regressão linear e por que eles são importantes?

A

Resíduos são as diferenças entre os valores observados e os valores ajustados pelo modelo de regressão; e são importantes para avaliar a adequação do modelo.

B

Resíduos são os valores máximos e mínimos dos dados ajustados pelo modelo e indicam a precisão do ajuste.

C

Resíduos representam a variabilidade dos coeficientes de regressão e são usados para calcular os intervalos de confiança dos parâmetros.

D

Resíduos são os valores previstos pelo modelo de regressão e são utilizados para prever novos valores.

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3506515 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IMPARH
Orgão: CGM Fortaleza-CE

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Estatística InferencialTeste de Hipóteses

Qual é a diferença entre testes de hipóteses compostas e simples?

A

Um teste de hipótese simples testa se um parâmetro populacional é maior que um valor específico, enquanto um teste composto testa se dois parâmetros populacionais são iguais.

B

Um teste de hipótese simples considera uma hipótese nula que define um valor exato para o parâmetro, enquanto um teste de hipótese composto considera uma hipótese nula que define um conjunto de valores possíveis.

C

Um teste de hipótese simples utiliza distribuições contínuas, enquanto um teste composto utiliza distribuições discretas.

D

Um teste de hipótese simples é utilizado para variáveis qualitativas, enquanto um teste composto é utilizado para variáveis quantitativas.