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Para testar a hipótese nula de independência entre dois atributos
A e B, uma amostra aleatória simples de n indivíduos será obtida,
sendo cada indivíduo classificado de acordo com ambos os
atributos. O atributo A terá seis classes distintas, mutuamente
exclusivas e exaustivas; o atributo B terá cinco classes, igualmente
mutuamente exclusivas e exaustivas.
Se n for suficientemente grande, a estatística de teste adequada para testar essa independência terá distribuição qui-quadrado com o seguinte número de graus de liberdade:
Se n for suficientemente grande, a estatística de teste adequada para testar essa independência terá distribuição qui-quadrado com o seguinte número de graus de liberdade:
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Para testar H0: μ ≤ 120 versus H1: μ > 120, sendo μ a média de uma
distribuição normal com variância igual a 64, uma amostra
aleatória simples de tamanho 25 foi obtida e revelou uma média
amostral igual a 124.
O p-valor associado ao critério de teste adequado para o problema é, aproximadamente, igual a
O p-valor associado ao critério de teste adequado para o problema é, aproximadamente, igual a
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Para testar H0: μ ≥ 40 versus H1: μ < 40, em que μ é a média de
uma variável populacional, uma amostra aleatória simples de
tamanho n = 625 foi obtida e apresentou os seguintes dados:
Nesse caso, o critério de decisão mais indicado rejeitará H0, ao nível de significância de 5%,se
Nesse caso, o critério de decisão mais indicado rejeitará H0, ao nível de significância de 5%,se
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Se X1, X2,..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma distribuição
Normal com média μ e variância σ2
, então a variável
tem distribuição
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Para testar H0: p = 0,5 versus H1: p = 0,8, sendo p uma
probabilidade de ‘sucesso’, uma amostra aleatória simples de
tamanho 5 será observada e será usado o critério que rejeita H0 se
o número de ‘sucessos’ na amostra for maior ou igual a 4.
A probabilidade de erro tipo I desse critério é
A probabilidade de erro tipo I desse critério é
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Se X1, X2,..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma densidade
exponencial dada por f(x; θ) = θe- θx
, x > 0, então o estimador de
θ pelo método dos momentos é
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Suponha que automóveis cheguem a um posto da Polícia
Rodoviária Federal de uma estrada secundária de acordo com um
processo Poisson com uma taxa média de 2 automóveis por
minuto.
Usando e-6 = 0,0025, a probabilidade de que, num intervalo de 3 minutos, no máximo 2 automóveis passem por esse posto é de
Usando e-6 = 0,0025, a probabilidade de que, num intervalo de 3 minutos, no máximo 2 automóveis passem por esse posto é de
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Uma urna contém 10 bolas idênticas em volume, 4 azuis e 6
brancas.
Se uma pessoa sortear ao acaso 4 dessas bolas, com reposição, a probabilidade de que ela sorteie menos de duas bolas azuis é, aproximadamente, de
Se uma pessoa sortear ao acaso 4 dessas bolas, com reposição, a probabilidade de que ela sorteie menos de duas bolas azuis é, aproximadamente, de
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Para se estimar a proporção p de eleitores favoráveis a uma certa
proposta urbanística numa população muito grande, uma amostra
aleatória simples de 400 eleitores foi obtida e verificou-se que, dos
400, 144 eram favoráveis à proposta.
Um intervalo de 95% de confiança para p será então dado, aproximadamente, por
Um intervalo de 95% de confiança para p será então dado, aproximadamente, por
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Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 obtida de uma
variável aleatória populacional suposta normalmente distribuída
com média μ e variância desconhecida forneceu os seguintes
dados:
Um intervalo de 95% de confiança para μ será dado, aproximadamente, por
Um intervalo de 95% de confiança para μ será dado, aproximadamente, por
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