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A imagem a seguir exemplifica dois cenários relacionados à curva de transmissão de casos em uma epidemia. Há uma curva
acentuada, causada por um pico acelerado de infecções, em oposição a uma curva mais achatada, com casos mais distribuídos ao
longo do tempo:
A respeito da análise dessa imagem, assinale a afirmativa INCORRETA.
A respeito da análise dessa imagem, assinale a afirmativa INCORRETA.
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Para se fazer a estimação intervalar da média populacional μ de uma variável aleatória X que segue uma distribuição
Normal (μ, σ2),
com σ2 = 64,
extraiu-se uma amostra aleatória de tamanho n = 36. A média e a variância amostrais
obtidas são dadas por = 57
e
2 = 49,
respectivamente.
Deseja-se fazer a estimação com um nível de 90% de confiança. Então, os limites inferior e superior aproximados do
intervalo de confiança desejado são, respectivamente:
(Dados: P(Z ≤ 1,28) = 0,90; P(Z ≤ 1,64) = 0,95; P(t35 ≤ 1,31) = 0,90; P(t35 ≤ 1,69) = 0,95; onde Z é uma variável aleatória com distribuição Normal-padrão e tk é uma variável aleatória com distribuição t-Student com K graus de liberdade.)
(Dados: P(Z ≤ 1,28) = 0,90; P(Z ≤ 1,64) = 0,95; P(t35 ≤ 1,31) = 0,90; P(t35 ≤ 1,69) = 0,95; onde Z é uma variável aleatória com distribuição Normal-padrão e tk é uma variável aleatória com distribuição t-Student com K graus de liberdade.)
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Considere que uma amostra de tamanho n = 6 é extraída de
uma população arbitrariamente grande com o objetivo de
avaliar a satisfação quanto a uma nova lei trabalhista. Considere verdadeiros os rumores de que 30% da população está
satisfeita com a nova lei. Então, a probabilidade de que dois
terços dos indivíduos na amostra se declarem insatisfeitos
quanto à nova lei é de, aproximadamente:
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Considere que a Superintendência de Monitoramento e Avaliação do Governo do Estado da Bahia deseja fazer uma pesquisa a respeito da satisfação dos usuários sobre as condições do transporte público oferecido na região metropolitana da capital baiana. Define-se que no processo de amostragem (plano amostral) é importante considerar informações de variáveis auxiliares, tais como o município, o sexo e
a idade de cada indivíduo que irá compor a amostra. Dessa
forma, a população P será dividida em K subgrupos disjuntos
que, idealmente, são homogêneos em relação à percepção
de satisfação com as condições do transporte público. A seleção de amostras probabilísticas será feita de forma independente dentro de cada um dos subgrupos definidos, sendo a
amostra final formada pela união das K amostras selecionadas. Uma das motivações para o uso desse procedimento diz
respeito à melhoria na precisão de estimativas para a população como um todo. Podemos afirmar que o procedimento
descrito caracteriza uma amostragem
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Sejam x1, x2,…, x100 valores distintos observados de uma
variável aleatória contínua X que tem distribuição unimodal, formando uma amostra de tamanho n = 100. Denote a
média aritmética simples amostral por 
e a moda da
amostra por Mo(x), a qual é igual à metade de . É necessariamente correto afirmar que:
e a moda da
amostra por Mo(x), a qual é igual à metade de . É necessariamente correto afirmar que: Provas
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Sejam X, Y e T variáveis aleatórias independentes e normalmente distribuídas que representam o tempo de execução,
em dias, de três diferentes tipos de projetos pelo setor de
estatística de uma repartição pública. Sabe-se que E(X) = 9,
E(Y) = 12, E(T) = 15 e que todas as três variáveis têm desvio-
-padrão igual a 3 dias. Considere que no próximo mês será
feita a execução de um projeto de cada um dos três tipos.
A probabilidade de que o tempo médio gasto na execução
desses projetos seja superior a duas semanas é dada por:
(Dados:
P(Z ≥ -2) = 0, 977; P(Z ≥ - 2/√3) = 0, 876; P(Z ≥ -2/3) = 0, 747;
onde Z é uma variável aleatória com distribuição normal-padrão.)
(Dados:
P(Z ≥ -2) = 0, 977; P(Z ≥ - 2/√3) = 0, 876; P(Z ≥ -2/3) = 0, 747;
onde Z é uma variável aleatória com distribuição normal-padrão.)
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Nos registros do sistema de determinado setor público, há
denúncias oriundas somente de dois tipos de crime: uso de
diplomas falsos e fraudes bancárias. Sabe-se que 65% das
denúncias são referentes ao crime de uso de diplomas falsos.
Adicionalmente, 80% das denúncias registradas no sistema
foram julgadas. Considerando as denúncias que foram julgadas, 30% delas são referentes ao crime de fraudes bancárias.
Se as denúncias registradas no sistema estão associadas a
apenas um tipo de crime, qual a probabilidade de selecionar
uma denúncia que seja referente ao crime de diplomas falsos
e não tenha sido julgada?
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Considere a realização de um experimento aleatório que
consiste em fazer tentativas de Bernoulli, de modo que:
• As tentativas sejam independentes;
• Cada tentativa apresente apenas um de dois resultados possíveis (0: fracasso ou 1: sucesso);
• A probabilidade p de um sucesso em cada tentativa, 0 < p < 1, é constante;
• Y é a variável aleatória que conta o número de tentativas feitas até o primeiro sucesso; e,
• W é a variável aleatória que conta o número de tentativas feitas até o k-ésimo sucesso, sendo k um número natural maior que 1.
Sobre esse experimento, analise as afirmativas a seguir.
I. A variável aleatória Y possui a propriedade de perda de memória.
II. A variável aleatória W possui uma distribuição hipergeométrica.
III. O valor esperado de Y é E(Y) = 1/p .
Está correto o que se afirma em
• As tentativas sejam independentes;
• Cada tentativa apresente apenas um de dois resultados possíveis (0: fracasso ou 1: sucesso);
• A probabilidade p de um sucesso em cada tentativa, 0 < p < 1, é constante;
• Y é a variável aleatória que conta o número de tentativas feitas até o primeiro sucesso; e,
• W é a variável aleatória que conta o número de tentativas feitas até o k-ésimo sucesso, sendo k um número natural maior que 1.
Sobre esse experimento, analise as afirmativas a seguir.
I. A variável aleatória Y possui a propriedade de perda de memória.
II. A variável aleatória W possui uma distribuição hipergeométrica.
III. O valor esperado de Y é E(Y) = 1/p .
Está correto o que se afirma em
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Para investigar se a população de determinado distrito ficou
satisfeita com as medidas adotadas pela prefeitura foi conduzido um teste de hipóteses. As hipóteses nula e alternativa
do teste são, respectivamente, H0: p = 0,9 e H1: p > 0,9, em
que p é a proporção da população satisfeita com as medidas
adotadas pela prefeitura. Com base em uma amostra de tamanho 400, a hipótese nula do teste será rejeitada se pelo
menos 368 pessoas estiverem satisfeitas. Nesse contexto,
qual o nível de significância aproximado do teste empregado?
Observação: φ (z) = P (Z ≤ z), onde Z ~ N (0,1).
Observação: φ (z) = P (Z ≤ z), onde Z ~ N (0,1).
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Ao analisar os dados de uma variável X, Gilberto calculou medidas de dispersão como o desvio-padrão S dos dados. Entretanto, Gilberto foi comunicado que, após uma mudança na
legislação, será melhor trabalhar com a transformação
Y = 3X + 7. Após realizar a devida transformação em sua base
de dados, o desvio-padrão calculado da variável transformada será dado por:
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