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Um analista do Ministério Público supõe que existe uma relação linear entre duas variáveis não negativas: o número de denúncias de infrações ambientas (y) e o acesso à informação e comunicação (x) de diferentes regiões administrativas. Para verificar sua hipótese, realizou um estudo e obteve o seguinte diagrama de dispersão:

Considere que r seja o coeficiente de correlação linear amostral entre as variáveis e que b seja o coeficiente de inclinação no ajuste da reta de regressão y = a + bx aos dados observados. Com base nessas informações, é correto afirmar que:
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Satisfazendo condições matemáticas de regularidade, a estimação de máxima verossimilhança é um método de estimação que permite usar uma amostra para estimar parâmetros
populacionais. NÃO é propriedade atribuída aos estimadores
de máxima verossimilhança:
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Em determinado Conselho Regional de Medicina, um estatístico está interessado em montar o perfil dos médicos julgados a partir dos processos ético-profissionais registrados no
sistema. Para investigar se a área da medicina do médico julgado tem impacto no artigo infringido de acordo com o Código de Ética Médica, ele conduziu um teste qui-quadrado de
independência. Considere que as suposições para a realização do teste foram satisfeitas. As variáveis foram assim categorizadas:
• Área da medicina: Ginecologia; Cirurgia Geral; e, Medicina do Trabalho;
• Artigos infringidos: Artigos I, II, III e IV.
Sob a hipótese nula, a estatística de teste tem uma distribuição qui-quadrado com quantos graus de liberdade?
• Área da medicina: Ginecologia; Cirurgia Geral; e, Medicina do Trabalho;
• Artigos infringidos: Artigos I, II, III e IV.
Sob a hipótese nula, a estatística de teste tem uma distribuição qui-quadrado com quantos graus de liberdade?
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Dois analistas, José e Ricardo, combinaram de se encontrar na
sala de reuniões da empresa em que trabalham às 15h30min.
O tempo de chegada de José é uma variável aleatória uniformemente distribuída entre 15h15min e 15h45min. Já o tempo
de chegada de Ricardo é uma variável aleatória uniformemente distribuída entre 15h00min e 16h00min. Considerando
que essas variáveis aleatórias são independentes, qual a probabilidade de que José chegue primeiro?
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Considere a verificação da qualidade do ajuste de um modelo de regressão linear múltipla que assume a homocedasticidade dos erros. Dentre os testes apresentados a seguir, aquele que pode ser utilizado na análise de resíduos
para verificar a homocedasticidade é o teste de:
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Determinado contador recebeu uma demanda com 50 contas para serem auditadas. Sabe-se que os tempos gastos para
que ele faça a auditoria em cada conta são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com média
de 20 minutos e variância de 16 minutos2. Ao utilizar o teorema do limite central, qual a probabilidade aproximada de
que sejam gastos menos de 450 minutos para auditar 25
contas?
Observação: Φ (z) = P (Z ≤ z), onde Z ~ N (0,1).
Observação: Φ (z) = P (Z ≤ z), onde Z ~ N (0,1).
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Os intervalos de confiança constituem uma metodologia de
estimação intervalar bastante utilizada em Estatística para
fazer inferência sobre um ou mais parâmetros de interesse.
Dois componentes são imprescindíveis na construção dos
intervalos de confiança: tamanho da amostra e nível de
confiança. Considere as seguintes situações hipotéticas na
construção de um intervalo de confiança:
• Alterar apenas o tamanho da amostra de n = 30 para n = 100;
• Alterar apenas o nível de confiança de 90% para 95%.
Nas situações citadas anteriormente, o que ocorre, respectivamente, com a amplitude do intervalo de confiança construído após as alterações?
• Alterar apenas o tamanho da amostra de n = 30 para n = 100;
• Alterar apenas o nível de confiança de 90% para 95%.
Nas situações citadas anteriormente, o que ocorre, respectivamente, com a amplitude do intervalo de confiança construído após as alterações?
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O tempo de atendimento Y, em minutos, de um setor de processos de determinada repartição pública possui função
densidade de probabilidade acumulada dada por:
F (y) = 1 – e–λy , y > 0 e λ > 0,
em que λ é um parâmetro populacional. Qual é o tempo mediano, em minutos, de atendimento nesse setor?
F (y) = 1 – e–λy , y > 0 e λ > 0,
em que λ é um parâmetro populacional. Qual é o tempo mediano, em minutos, de atendimento nesse setor?
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A distribuição de Pareto é uma distribuição contínua assimétrica utilizada para modelar, por exemplo, a distribuição de
renda e outras variáveis financeiras. Se uma variável aleatória contínua X possui distribuição de Pareto, então sua função
densidade de probabilidade é dada por:

em que β > 1. Se uma amostra aleatória X1, X2, X3, ..., Xn de tamanho n for observada a partir da variável X, o estimador de momentos de β, denotado por FOTO, é dado por:

em que β > 1. Se uma amostra aleatória X1, X2, X3, ..., Xn de tamanho n for observada a partir da variável X, o estimador de momentos de β, denotado por FOTO, é dado por:
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A amostragem não probabilística seleciona um grupo de respondentes de uma população maior, tendo consciência de
que alguns membros da população não têm chance de responderem à pesquisa. Dentre um dos métodos de amostragem não probabilística, destaca-se a amostragem nomeada
como bola de neve. Sobre esse método, assinale a afirmativa
correta.
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