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O valor numérico da variância numa distribuição X é igual a 0,81 e o valor numérico da variância numa distribuição Y é igual a 0,64. Nessas condições, é correto afirmar que:
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A média das idades de candidatos que participaram de um concurso no local A é igual a 30 anos com desvio padrão igual a 2,5 anos, e a média das idades de candidatos que participaram do mesmo concurso no local B é igual a 35, com desvio padrão igual a 3 anos. Nessas condições, é correto afirmar que:
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A tabela indica o número de ocorrências diárias, durante uma semana, numa delegacia.

De acordo com os dados da tabela acima, é correto afirmar que:
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O desvio padrão da soma X + Y é igual a 2.
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A média do produto XY é igual a zero.
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A variância da razão X/Y é igual a 1.
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Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 400 tenha sido retirada de uma população normal com média μ e variância σ2. Sabendo que a média amostral é igual a 20, que a variância amostral é igual a 4 e que
= 0,05, em que Z denota a variável aleatória normal padrão, julgue o próximo item.
O desvio padrão amostral é igual a 2, no entanto esse resultado representa uma estimativa viciada do desvio padrão populacional σ.
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Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 400 tenha sido retirada de uma população normal com média μ e variância σ2. Sabendo que a média amostral é igual a 20, que a variância amostral é igual a 4 e que
= 0,05, em que Z denota a variável aleatória normal padrão, julgue o próximo item.
Se a hipótese nula H0 : μ = 19,5 for testada contra a hipótese alternativa H1 : μ ≠ 19,5 com nível de significância α = 5%, então a regra de decisão desse teste indicará que a hipótese H0 deve ser rejeitada.
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- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasNormal
- Estatística InferencialIntervalos de confiança
= 0,05, em que Z denota a variável aleatória normal padrão, julgue o próximo item. [20 − 2; 20 + 2] é um intervalo de 95% de confiança para a média média populacional em questão.
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Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma distribuição Bernoulli com parâmetro p, então o estimador de máxima verossimilhança de p é:
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