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A tabela abaixo fornece os números de recolhimentos diários em uma região (i) referentes à arrecadação de um determinado tributo, durante 200 dias, constando a quantidade de dias (Qi) em que ocorreram i recolhimentos.
| i | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | Total |
| Qi | 15 | 20 | 25 | m | n | 20 | 15 | 10 | 200 |
As quantidades de dias em que ocorreram 3 e 4 recolhimentos não foram fornecidas (denotadas na tabela por m e n, respectivamente), porém sabe-se que a mediana é igual a 3,5 recolhimentos por dia. O módulo da diferença entre a moda e a média aritmética (número de recolhimentos por dia) é igual a:
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O modelo de dados de painel de efeito fixo pode ser aplicado quando
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Uma metodologia bastante usada para a construção de modelos de séries temporais é a abordagem de Box & Jenkins.
A estratégia para construção do modelo é baseada em um ciclo interativo.
Em relação às etapas do ciclo interativo, não é correto afirmar que
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Em relação ao modelo do vetor de correção de erros (VECM) assinale (V) para a afirmativa verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Quando duas séries temporais são não-estacionárias mas cointegram, pode-se modelar o comportamento de longo prazo de ambas através de um VECM.
( ) Um vetor de correção de erro (VECM) é nada mais do que um Vetor Autorregressivo (VAR) no qual possui restrições de cointegração
( ) Engle e Granger mostraram que o VECM pode ser estimado como um VAR na primeira diferença acrescentado o termo da correção do erro que é o erro estimado da equação de cointegração.
As afirmativas são, respectivamente,
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Considere o modelo de regressão linear simples:
Wi = a + b*Educi + ei,
em que, Wi é o logaritmo neperiano do salário, Educi é o logaritmo neperiano de anos de estudos e ei é o erro da regressão.
Considere que Cov(ei,Educi)≠0 e que os dados de salário e anos de estudo foram obtidos a partir de uma amostra aleatória.
Além disso, considere as seguintes estatísticas amostrais:
Var(Educi) = 2.
Cov(Wi,Educi) = 0,8.
Cov(MesNasci,Educi) = 0,2.
Cov(MesNasci,Wi) = 0,1.
A variável MesNasci é o mês de nascimento do indivíduo.
Assumindo que Cov(MesNasci,ei) = 0, o estimador consistente de b será igual a:
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Para que os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) sejam eficientes na classe de estimadores lineares não viesados, são necessárias as seguintes hipóteses, à exceção de uma. Assinale-a.
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Quando os elementos da população forem selecionados por um sistema imposto pelo pesquisador, através de um esquema preestabelecido, podemos dizer que esse tipo de amostragem é denominado:
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Sheila pretende obter uma amostra proporcional estratificada de 30 inquéritos abertos em 3 delegacias. O total de inquéritos são: 40 da delegacia A, 60 da delegacia B e 100 da delegacia C. Nessas condições, é correto afirmar que:
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Ao determinar o coeficiente de curtose de uma distribuição Carlos verificou que seu valor é igual a 0,296. Desse modo, pode-se dizer que o achatamento da curva normal relativa a essa distribuição é chamada:
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Com relação ao coeficiente de assimetria é incorreto afirmar que:
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