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Em avaliações epidemiológicas, podem ser utilizadas medidas de tendência central, como moda, mediana e média, sendo essa última a mais conhecida. Uma turma de idosas serão atendidas por um profissional de educação física e as idades são: 60 – 61 – 62 – 60 – 63 – 60 – 61. A média de idade dessa turma é de
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Uma pesquisa foi conduzida para avaliar a associação entre uma variável resposta Y e três variáveis independentes (X1, X2 e X3). Mais detalhes sobre essas variáveis podem ser obtidos a seguir; analise-os.
- Y: variável contínua positiva que representa o desgaste de uma peça automotiva;
- X1: variável contínua positiva que representa o nível de lubrificação da peça;
- X2: variável qualitativa nominal que representa o nome do lubrificante utilizado (L10 ou L20); e,
- X3: variável contínua positiva que representa a temperatura máxima atingida pelo motor que contém a peça.
Considere o ajuste do modelo de regressão linear múltipla Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i + εi, com i = 1,2, ..., n e εi ~ N(0,σ2). Alguns resultados do ajuste aplicando o método dos mínimos quadrados ordinários se resumem a seguir:
Coeficiente | Estimativa | Erro Padrão | T | P-valor |
Intercepto | –1,18688 | 2,79356 | –0,425 | 0,6721 |
X1 | –1,96520 | 0,10474 | –18,762 | <2e–16 |
X2 (L20) | 0,50075 | 0,24626 | 2,033 | 0,0455 |
X3 | 1,51446 | 0,03056 | 49,552 | <2e–16 |
(Dados: erro padrão residual: 1,057 com 76 graus de liberdade; R2: 0,97.)
Sobre o ajuste do modelo de regressão linear múltipla a tais dados, analise as afirmativas a seguir.
I. O número de peças automotivas avaliadas nesse estudo é 81.
II. Em comparação com o lubrificante L10, o lubrificante L20 proporciona uma diminuição na média do desgaste das peças automotivas a um nível de significância de 5%.
III. Uma estimativa para σ é 1,057.
IV. 97% da variabilidade do desgaste das peças automotivas é explicada pelo modelo ajustado.
Está correto o que se afirma apenas em
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Após a coleta de dados sobre a concentração de sódio em uma amostra de bolsas contendo um litro de plasma, o teste Shapiro-Wilk foi aplicado para verificar, estatisticamente, se tais dados são provenientes de uma população com distribuição normal. Obteve-se o seguinte resultado:
• Teste de Normalidade Shapiro-Wilk: W = 0,967; p-valor = 0,057.
Sobre o teste Shapiro-Wilk e sua aplicação nesses dados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) O cálculo da estatística de teste W considera estatísticas de ordem de uma distribuição normal.
( ) Considerando um nível de significância de 10%, os dados da concentração de sódio no plasma são provenientes de uma distribuição normal.
( ) Levando em consideração um nível de significância de 5%, os dados da concentração de sódio no plasma não são provenientes de uma distribuição normal.
A sequência está correta em
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Em uma população, a probabilidade de infecção por uma determinada doença é p. Se n indivíduos dessa população são selecionados aleatoriamente, o número de pessoas infectadas tem uma distribuição binomial com parâmetros n e p. Considerando que o valor esperado dessa distribuição é 6 e a variância é 5,28, a probabilidade de não se infectar pela doença nessa população é:
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Uma pesquisadora está interessada em investigar se há associação entre a proporção X da população com esgotamento sanitário (%) e a taxa de mortalidade infantil Y (por 1.000 nascidos vivos). Após coletar uma amostra de cidades, ela estimou a seguinte reta de regressão linear simples: y = a – bx, com a > 0 e b > 0. Considerando que o coeficiente de determinação do modelo ajustado é R2 = 0,81, a correlação linear estimada entre as duas variáveis é:
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No setor correspondente ao controle de qualidade de uma certa empresa, são realizadas inspeções minuciosas nos produtos biológicos fabricados. Em julho de um determinado ano, o número diário de produtos defeituosos teve uma média igual a X com desvio-padrão dado por Y. No mês seguinte, tanto a média quanto a variância dos produtos defeituosos tiveram seus valores diários reduzidos pela metade, considerando o mês anterior. Sabendo que C representa o coeficiente de variação associado aos dados obtidos no mês de julho, qual o coeficiente de variação obtido no mês seguinte?
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A amostragem não probabilística é uma metodologia na qual a coleta dos dados amostrais é baseada em critérios definidos previamente e nem todos os elementos da população têm uma probabilidade positiva de pertencer à amostra. Sobre alguns procedimentos abordados nessa metodologia, relacione adequadamente a técnica à sua respectiva característica.
1. Amostragem por conveniência.
2. Amostragem por cotas.
3. Amostragem por bola de neve.
( ) Os elementos a serem selecionados devem estar de acordo com as proporções de características da população.
( ) A última pessoa entrevistada indica ou convida uma próxima para participar do processo de coleta dos dados.
( ) O pesquisador escolhe os membros apenas por sua proximidade e não considera se eles realmente representam uma amostra representativa de toda a população ou não.
A sequência está correta em
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Sobre o Controle Estatístico de Processo (CEP), uma ferramenta da qualidade que pode ser definida como um método de prevenção e detecção de defeitos/problemas em processos avaliados, assinale a afirmativa INCORRETA.
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- Estatística DescritivaAssimetriaDiferença entre Quartis
- Estatística DescritivaMedidas de DispersãoAmplitude
- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralQuartil, Decil e Percentil
A imagem representa um boxplot com a distribuição do tempo de trabalho, em anos, dos funcionários de uma determinada empresa:

Tempo de trabalho (anos)
Considerando as informações, analise as afirmativas a seguir.
I. A distância interquartil é de três anos.
II. Os dados possuem assimetria à direita.
III. A média do tempo de trabalho dos funcionários é de dois anos.
IV. Se um funcionário é selecionado aleatoriamente, a probabilidade dele ter um tempo de trabalho maior que quatro anos é 0,75.
Está correto o que se afirma apenas em
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Os testes de hipóteses compreendem uma metodologia estatística que auxilia na deliberação sobre uma ou mais populações, baseando-se na informação obtida por uma amostra. Sobre essa metodologia, analise as afirmativas a seguir.
I. A probabilidade do erro tipo I representa a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.
II. Se um teste de hipótese apresenta um p-valor de 0,014, a hipótese nula será rejeitada a um nível de significância de 5% e não será rejeitada ao nível de significância de 1%.
III. As probabilidades associadas ao erro tipo II e ao poder do teste somam 1.
IV. A região crítica é construída sob a premissa de que a hipótese alternativa é verdadeira.
Está correto o que se afirma apenas em
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