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Em relação aos números índices, analise as afirmativas abaixo e assinale a opção correta.
I- Os índices de Fisher e de Marshall-Edgworth satisfazem o critério de decomposição das causas.
II- Os índices de Laspeyres e de Paasche não satisfazem o critério da decomposição das causas.
III- O índice de Divisia não satisfaz o critério de decomposição das causas.
IV- O índice de Drobish satisfaz o critério de decomposição das causas.
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Em uma central automática de ligação telefônica, 10% das chamadas são recusadas.
| !$ \begin{matrix} k \quad \quad & \quad \quad 0.2^k \quad \quad & \quad \quad 0.8^{(n - k)} \quad & \quad 0.2^k . 0.8^{(n - k)} \end{matrix} !$ |
| !$ \begin{matrix} 0 \quad & \quad 1.00e+00 \quad & \quad 0.10737 \quad & \quad 0.1073742 \\ 1 \quad & \quad 2.00e-01 \quad & \quad 0.13422 \quad & \quad 0.0268435 \\ 2 \quad & \quad 4.00e-02 \quad & \quad 0.16777 \quad & \quad 0.0067109 \\ 3 \quad & \quad 8.00e-03 \quad & \quad 0.20972 \quad & \quad 0.0016777 \\ 4 \quad & \quad 1.60e-03 \quad & \quad 0.26214 \quad & \quad 0.0004194 \\ 5 \quad & \quad 3.20e-04 \quad & \quad 0.32768 \quad & \quad 0.0001049 \\ 6 \quad & \quad 6.40e-05 \quad & \quad 0.40960 \quad & \quad 0.0000262 \\ 7 \quad & \quad 1.28e-05 \quad & \quad 0.51200 \quad & \quad 0.0000066 \\ 8 \quad & \quad 2.60e-06 \quad & \quad 0.64000 \quad & \quad 0.0000016 \\ 9 \quad & \quad 5.00e-07 \quad & \quad 0.80000 \quad & \quad 0.0000004 \\ 10 \quad & \quad 1.00e-07 \quad & \quad 1.00000 \quad & \quad 0.0000001 \end{matrix} !$ |
Sabendo-se que os eventos ocorridos nas ligações são independentes e considerando a tabela acima, a probabilidade de ter mais de 1 chamada recusada em 10 ligações é:
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A tabela abaixo refere-se à ANOVA, parcialmente preenchida, do modelo !$ Y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \epsilon !$ para 15 observações:
| Fontes de variação | Graus de liberdade | Soma dos quadrados | Média dos quadrados | F | F de significação |
| Regressão | ... | ... | 55,25 | 789,28 | 1,84 E-13 |
| Resíduo | ... | 0,80 | 0,07 | ||
| Total | 14 | 130,00 |
0 coeficiente de determinação é, aproximadamente:
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Um analista obtém n = 10 estimativas
E = (E_1, E_2, ..., E_10) da quantidade X e deseja avaliar o estimador que as produziu.
Conhecendo o valor verdadeiro de X, ele computa o erro quadrático médio, cujo valor foi 64.
Já a soma das estimativas foi 1.000 e a soma de seus quadrados foi 5.100.
O valor absoluto do viés do estimador é:
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Sobre o coeficiente de determinação ajustado (R2 Ajustado), que representa uma das formas de avaliar a qualidade do ajuste de um modelo econométrico, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s).
I. Se o R2 Ajustado estiver próximo de 1, as variáveis independentes explicam pouco as variações de Y, sendo boas preditoras.
II. Se o R2 Ajustado estiver próximo de 0, as variáveis independentes explicam a maior parte das variações de Y, sendo boas preditoras.
III. O R2 Ajustado sempre aumenta quando adicionamos um preditor ao modelo.
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Se, de um grupo de 5 pessoas, das quais 2 sejam culpadas de determinado crime, 3 pessoas forem escolhidas aleatoriamente para a coleta de impressões digitais, a probabilidade de pelo uma das pessoas culpadas ser escolhida será igual a
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Um jogo consiste no lançamento de dardos em um alvo, com o objetivo de conseguir a maior pontuação. O alvo utilizado tem a seguinte configuração.
A pontuação utilizada é a seguinte:
• 5 pontos se o dardo atingir na “mosca” (centro dos círculos);
• 3 pontos se o dardo atingir a parte cinza;
• 2 pontos se o dardo atingir a parte branca.
Um jogador lançou, com sucesso, dez dardos e obteve 27 pontos, acertando na “mosca” apenas uma vez. Nessas condições, considerando MA a média aritmética das pontuações obtidas, ME a mediana das pontuações obtidas e MO a moda das pontuações obtidas, é correto afirmar que
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédiasMédia AritméticaMédia Ponderada (Agrupados por Valor)
O critério de avaliação em um curso consiste na aplicação de seis provas, todas com notas inteiras de zero a dez, sendo as cinco primeiras com peso 1 e a última com peso 2. Gustavo não realizou a primeira prova e sua nota foi zero. A partir da segunda prova, até a quinta prova, as notas são crescentes e diferem, entre si, em apenas 1 ponto. Gustavo observou que a média aritmética das notas obtidas nas cinco primeiras provas foi 6,4. Nessas condições, a menor nota que ele precisa obter na última prova, para ser aprovado nesse curso, é
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Para uma determinada amostra, observou-se um conjunto de n eventos En, cujas frequências observadas e esperadas são, respectivamente, o1, o2, o3, o4, ..., on, e e1, e2, e3, e4, ..., en. Tendo como referência essas informações, julgue o próximo item.
A utilização do qui-quadrado como teste de aderência objetiva analisar a adequação dos modelos teóricos de distribuição à distribuição amostral.
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Julgue o item subsequente, considerando oito pares de valores das variáveis X e Y, tais que !$ \Sigma !$ X = 24; !$ \Sigma !$ Y = 49; !$ \Sigma !$ X!$ \cdot !$Y = 181; !$ \Sigma !$ X2 = 100 e !$ \Sigma !$ Y2 = 343.
Se o par (xi, yi) for um dos oito pares ordenador das variáveis X e Y, ampliando-se o valor de xi na reta dos mínimos quadrados ordinários que representa a regressão linear simples de Y em X, o valor de Y encontrado será tal que Y = yi.
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