Foram encontradas 32.196 questões.
Considere as afirmações a seguir referentes à Estimadores:
I. A média aritmética amostral !$ \bar{x} !$ é um estimador não- viesado, consistente e eficaz para se estimar a média populacional !$ \mu !$.
II. O estimador !$ \widehat{ \sigma }^2 = { \large 1 \over n} \sum_{ i =1}^n ( X_i - \bar{X})^2 !$ é um estimador não-viesado e con-sistente para a variância populacional !$ \sigma^2 !$.
III. A variância amostral !$ S^2 = { \large 1 \over n -1} \sum_{ i =1}^n ( X_i - \bar{X})^2 !$ é um estimador viesado para a variância populacional
IV. a média amostral x é um estimador mais eficaz do que a mediana amostral md para se estimar a mediana populacional Md.
V. A média aritmética amostral !$ \bar{x} !$ é um estimador viesado e não consistente para se estimar a média populacional !$ \mu !$.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
Provas
Em um livro de 400 páginas, há 100 erros de impressão. Dentre as equações a seguir, determine a equação correta para se determinar a probabilidade de que uma página contenha pelo menos 3 erros de impressão.
Provas
A tabela seguinte resume os tipos de grupos sanguíneos e Rh para 100 sujeitos. Esses valores podem variar em diferentes regiões, de acordo com a etnia da população.
Dois sujeitos são selecionados aleatoriamente, sem reposição. A probabilidade de que os sujeitos sejam do grupo sanguíneo “O” com fator Rh+ e a probabilidade de que os sujeitos sejam do grupo sanguíneo “O”, sabendo que foram selecionados dentre aqueles com tipo RH+ são, respectivamente:
Provas
Provas
Considere o seguinte modelo de séries temporais:
Yt = aXt + et ,
em que et segue distribuição Normal N(0,σ2), com 0 < σ2 < ∞ e t=1,...,T. Além disso, et é independente ao longo de t.
Se a = 1, então conclui-se que
Provas
Foi realizada uma pesquisa de opinião com uma população constituída de 1000 elementos ordenados. Dessa população, foi retirada uma amostra sistemática de tamanho 10 e, a seguir, foi sorteado um valor m=7. Com base nessas informações, o 20° elemento da amostra m é:
Provas
Uma urna contém três bolas brancas. Uma segunda urna contém uma bola branca e duas pretas. Retira-se uma bola ao acaso de uma das urnas e verifica-se que ela é branca, desconhecendo-se qual urna foi escolhida. A seguir, retira-se uma segunda bola, ainda se desconhecendo de qual urna se trata, e verifica-se que ela também é branca.
A probabilidade de que uma terceira bola retirada de uma das urnas seja preta é igual a
Provas
Considere o modelo de regressão linear simples Yi = β0 + β1 + Ei , onde Ei ~ Normal (0, σ2 ). Seja QME o quadrado médio dos resíduos e SMR a soma de quadrados dos resíduos.
Assinale a alternativa que apresenta a estatística de teste para testar as hipóteses H0: β1 = 0 versus H1: β1 ≠ 0.
Provas
Considere uma variável aleatória X normalmente distribuída, com parâmetros desconhecidos. Uma
amostra de tamanho 9 de X forneceu 
= 11,0 e s = 1,61.
É CORRETO afirmar que o intervalo de 95% de confiança para µ e o p-valor para o teste Ho: µ = 10 versus Ha: µ ≠ 10 são dados por
Provas
Considere uma variável aleatória X normalmente distribuída, com média µ desconhecida e desvio-padrão σ = 3.
Considere as hipóteses Ho: µ ≤ 10 versus Ha: µ > 10.
Em uma amostra de tamanho 9, a hipótese nula será rejeitada quando 
> 12,5.
É CORRETO afirmar que o nível de significância α e o poder do teste quando µ = 13 são iguais a
Provas
Caderno Container