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Numa indústria cerâmica, algumas peças são classificadas em nível inferior (tipo B) quando apresentam algum defeito leve, mesmo que este não prejudique sua utilização. A gerência considera satisfatório até 20% de peças tipo B. Uma amostra de 400 peças foi examinada, e a classificação mostrou 100 classificadas como tipo B. Verifique, pelo teste de uma proporção, ao nível de significância de 0,05, se há evidência de que o processo produtivo esteja produzindo mais de 20% de peças tipo B.
Dado: φ(1,645) = 0,95 e φ(1,96) = 0,975, sendo φ a função de distribuição acumulada normal padrão.
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O tempo para transmitir um pacote de dados numa determinada rede de computadores tem, supostamente, distribuição normal, com média de 12 segundos. Depois de algumas mudanças na rede, acredita-se numa redução no tempo de transmissão de dados. Foram realizados 9 ensaios independentes de transmissão de pacote de dados e foram anotados os tempos de transmissão, em segundos. Desta amostra, calculou-se a média e o desvio padrão, obtendo-se os valores de 10 segundos e 4 segundos, respectivamente. Estes resultados mostram evidência de redução no tempo médio de transmissão? Responda por um teste estatístico adequado ao nível de significância de 0,05. Dado: F(1,860) = 0,95; F(2,306) = 0,975; φ(1,645) = 0,95 e φ(1,96) = 0,975; sendo F a função de distribuição acumulada t de Student com 8 graus de liberdade e φ a função de distribuição acumulada normal padrão.
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Seja {X1, . . ., Xn} uma amostra aleatória simples da variável aleatória X~ N(μ, σ2), sendo μ e σ2 desconhecidos. Para testar as hipóteses H0: σ2 = 4 e H1: σ2 > 4 pelo método da razão da verossimilhança generalizada, considerando nível de significância de 0,05 e {x1, . . ., xn} a amostra observada, a região de rejeição de H0 pode ser escrita como:
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Em Séries Temporais, existem diversos testes que são usados para realizar a análise dos dados. A estatística de Dickey-Fuller é utilizada para testar
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Uma das suposições mais frequentes que se faz a respeito de uma série temporal é a de que ela seja estacionária. É correto afirmar, em relação à estacionariedade de uma série temporal, que a série
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Um estudo com 12 atletas de 3 equipes diferentes, com 4 atletas em cada equipe, visou a avaliar a distância percorrida por eles em um período de 12 minutos. Deseja-se saber, a um determinado nível de significância, se a distância média percorrida pelos atletas nas 3 equipes é a mesma. Considere as informações do quadro de análise de variância:
| Fonte de Variação | Soma de Quadrados |
| Equipes | 20 |
| Erro | X |
| Total | 20 + X |
Se o valor da estatística F, utilizado para testar a igualdade da distância percorrida entre as equipes, é igual a 10, então X é igual a
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Ao realizar uma análise de variância (ANOVA), estamos interessados em fazer algumas comparações. Quanto aos pressupostos dessa análise, é correto afirmar que:
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Um estudo, com o objetivo de avaliar o desempenho dos alunos submetidos a três diferentes métodos de ensino (A, B, C), selecionou aleatoriamente cinco alunos em cada um dos métodos e aplicou uma prova de conhecimentos específicos, em que a nota zero indica pior desempenho, e a nota 10, melhor desempenho. As notas dos alunos na prova estão apresentadas na tabela a seguir.
| MÉTODO DE ENSINO | NOTAS | ||||
| A | 3 | 4 | 6 | 5 | 7 |
| B | 6 | 1 | 7 | 3 | 8 |
| C | 0 | 9 | 3 | 5 | 8 |
Ao realizar uma análise de variância (ANOVA) para comparar os métodos de ensino, é correto afirmar que
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Um estudo teve como objetivo comparar a satisfação no trabalho de professores no Ensino Médio entre professores de 4 áreas. No estudo, com base em uma amostra aleatória de 27 professores, mediu-se a satisfação por meio do escore de um questionário que professores das áreas de Educação Física, Português, Matemática e Ciências responderam. Para comparar a satisfação no trabalho com a área de atuação, utilizou-se a Análise de Variância (ANOVA), e os resultados estão apresentados na tabela a seguir.
| Fontes de Variação | gl | SQ | QM | F | p-valor |
| Áreas | 3 | 250 | 83,3333 | 19,1667 | <0,0001 |
| Erro | 23 | 100 | 4,3478 | ||
| Total | 26 | 350 |
Considerando os resultados da ANOVA, o coeficiente de determinação R2 é, aproximadamente:
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O salário médio pago aos 50 funcionários de uma empresa é de R$ 2.000,00, sendo que, dentre os 50 funcionários, 10 são chefes de seções. Se desconsiderarmos os chefes de seções do cálculo, o salário médio cai para R$ 1.500,00. Qual é o salário médio pago somente aos chefes de seções?
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