Suponha que a variável escolhida em um estudo seja o peso de certa peça. Pelas especificações do produto, o desvio-padrão é de 10 kg. Admitindo-se um nível de confiança de 95%, um erro amostral de 1,5 kg e considerando que a população seja finita de 600 peças, determine o tamanho da amostra e assinale a opção correta.

A tabela a seguir mostra a distribuição, em toneladas, das cargas máximas suportadas por certos tipos de cabos produzidos por uma indústria. Com base nos dados, determine o desvio quartílico e assinale a opção correta.

Em uma grande empresa, o salário médio dos homens é de R$ 5.000,00, com desvio-padrão de R$ 1.875,00, e o das mulheres é em média de R$ 4.000,00 com desvio-padrão de R$ 1.600,00. Analise as afirmativas abaixo:

I- Os salários das mulheres apresentam dispersão relativa que os dos homens.

II- Ambos os salários apresentam alta dispersão.

III- Os salários das mulheres apresentam dispersão relativa que os dos homens.

Assinale a opção correta.

O método de amostragem, geralmente utilizado em pesquisas de opinião, que consiste em uma amostra formada por aqueles elementos que vão aparecendo e que são possíveis de se obter até completar o número de elementos, é a amostragem:

Em relação ás medidas de tendência central, uma curva assimétrica positiva apresenta como característica:

O salário de um professor da rede pública de ensino, em dezembro de 2019, era R$ 2.052,00 e o índice de preço de dezembro de 2019, com base em novembro, era de 101,14%. Assim, calcule o valor aquisitivo desse professor e assinale a opção correta.

Para que a estatística inferencial seja correta é necessário garantir que:

É correto afirmar que a análise dos resultados contribui para:

A função de densidade de probabilidade da variável aleatória X é dada por !$ f(x) = 2x !$, para !$ 0 \le x \le 1 !$ e !$ f(x) = 0 !$ para os demais valores de !$ x !$. A probabilidade de que X assuma um valor menor que 1/3 é:

Sejam X e Y as variáveis independente e dependente, respectivamente. Sabemos que o modelo ajustado a 9 observações tem a forma !$ Y = \beta X !$ e que as estatlsticas obtidas são:

!$ \textstyle \sum_{i =1}^9 x_i = 183 !$, !$ \textstyle \sum_{i =1}^9 y_i = 178 !$, !$ \textstyle \sum_{i =1}^9 x_i y_i = 3850 !$,

!$ \textstyle \sum_{i =1}^9 x_i^2 = 3969 !$ e !$ \textstyle \sum_{i =1}^9 y_i^2 = 3738 !$

Assim, a estimativa de !$ \beta !$ é dada por: