Dado o conjunto numérico A= {5,6,7,8, 10 e 12}, calcule o 1 º, o 2° e o 3° momentos centrados na média e assinale a opção correta.

estratégia para construção de um modelo, no caso ARIMA {p, d, q), é baseada em um ciclo iterativo. Assinale a opção que apresenta os estágios do ciclo iterativo na ordem correta.

Admitindo-se que X tenha distribuição hipergeométrica, p=r/N e q=1-p. Suponha que exista um lote de N peças, r das quais sejam defeituosas e (N-n) das quais sejam não defeituosas. Suponha ainda que escolhamos, ao acaso, n peças desse lote (n<=N), sem reposição. Sabendo que X é o número de peças defeituosas encontradas, é correto afirmar que:

O índice de Drobish é uma média aritmética dos números índices de:

As notas de Estatística dos alunos da Escola Naval seguem uma distribuição normal, com média 6,4 e desvio padrão 0,8. O instrutor atribuiu graus A,B e C da seguinte forma:

Considerando uma classe de 70 alunos, calcule o número esperado de alunos com grau A e assinale a opção correta.

Usando as estimativas !$ \mu_0 !$ = 999,7 e !$ \sigma_0 !$ =4,514, obtidas através de 23 amostras de tamanho 9, calcule os limites superior e inferior de controle para o gráfico de controle da média, respectivamente, e assinale a opção correta.

O método mais usado para ajustar uma linha reta a um conjunto de pontos é conhecido como técnica dos mínimos quadrados. Os valores de a e b para a reta y_c=a+bx que minimiza a soma dos quadrados dos desvios são as soluções das chamadas "equações normais". Assinale a opção que apresenta essas equações.

De modo geral o estimador de máxima verossimilhança do parâmetro p de uma distribuição binomial é:

Em um censo escolar, 100 alunos tiveram suas medidas corporais aferidas. Os valores foram registrados em forma de tabela, utilizando intervalo de classe. Sendo o desvio-padrão da altura dos alunos igual a 8,631 e a amplitude do intervalo de classe igual a 1 O. Calcule a variância corrigida , utilizando a correção de Sheppard.

Assinale a opção que apresenta as propriedades para o plano de amostragem aleatória simples com reposição da estatística t(s): total da amostra, definida por t(s)=!$ \sum\limits_{t\in s}y_i !$