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Assinale a opção que corresponde ao modelo especificado !$ \tilde{Z}_t=\phi\tilde{Z}_{t-1+a_t-\theta a_{t-1}} !$
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O teste de Wilcoxon trata-se de uma extensão do teste dos sinais. Sua estatística de teste é definida por Zcal = !$ \dfrac{T-\mu_T}{\sigma_T} !$, onde T é o menor das somas de postos de mesmo sinal. Sendo assim, assinale a opção que corresponde a !$ \mu_T !$.
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Coloque falso (F) ou verdadeiro (V) nas afirmativas abaixo, em relação aos testes de hipóteses, assinalando a seguir a opção correta.
( ) A probabilidade do erro tipo I é denominada nível de significância do teste.
( ) A rejeição de uma hipótese verdadeira é chamada de erro tipo li.
( ) A aceitação de uma hipótese falsa constitui um erro tipo I.
( ) A redução simultânea dos erros tipo I e tipo II poderá ser alcançada pelo aumento do tamanho da amostra.
( ) Para um determinado tamanho de amostra, a probabilidade de se incorrer em um erro tipo lI diminui à medida que se diminui a probabilidade do erro tipo I.
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Dada a distribuição amostral abaixo, determine o 4° Decil e 66º Percentil e assinale a opção correta.
| Classes | Frequência |
| 2 !$ \vdash !$ 6 | 6 |
| 6 !$ \vdash !$ 10 | 12 |
| 10 !$ \vdash !$ 14 | 8 |
| 14 !$ \vdash !$ 18 | 14 |
| 18 !$ \vdash !$ 22 | 10 |
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Dada a distribuição amostral abaixo, calcule a média e a moda (pela fórmula de Czuber) e assinale a opção correta.
| Peso (Kg) | Número |
| 50 !$ \vdash !$ 60 | 11 |
| 60 !$ \vdash !$ 70 | 16 |
| 70 !$ \vdash !$ 80 | 20 |
| 80 !$ \vdash !$ 90 | 18 |
| 90 !$ \vdash !$ 100 | 13 |
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Assinale a opção que completa corretamente as lacunas da sentença abaixo:
O risco do _____ é a probabilidade de ___ _ de um lote de um processo cuja proporção de defeituosos seja ____ a p0, onde:
H0: P = P0
H1: P > P0
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Sabe-se que o valor da amplitude semi-interquartílica de um conjunto de dados é 180 e que o valor do 3° quartil é 4 vezes o valor do 1° quartil. Assinale a opção que apresenta o valor do 1 ° e do 3° quartil, respectivamente.
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Assinale a opção que completa corretamente as lacunas da sentença abaixo. Na regressão, os valores de y são preditos com base em valores dados ou conhecidos de x. A variável y é chamada de , e a variável x é chamada de .
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