Considere o seguinte trecho de uma linguagem de marcação:

<TABELA largura=”100%” borda=”0">

<LINHA>

<COLUNA largura=”50%”><FONTE tamanho=”2" tipo=”Arial”>Aluno 1:</FONTE></COLUNA>

<COLUNA>10 faltas</COLUNA>

</LINHA>

<LINHA>

<COLUNA largura=”50%”><FONTE tamanho=”2" tipo=”Arial”>Aluno 2:</FONTE></COLUNA>

<COLUNA>20 faltas</COLUNA>

</LINHA>

</TABELA>

O trecho acima descreve como apresentar o total de faltas que cada aluno tem em um determinado curso. Esse conteúdo deve ser apresentado em uma tabela (tag TABELA), sendo que cada linha (tag LINHA) representa um aluno. A primeira coluna (tag COLUNA) apresenta o nome do aluno e a segunda, o total de suas faltas. Também estão representadas as características da fonte (tag FONTE) a ser utilizada para apresentar o nome de cada aluno.

Com base nessas informações, o trecho apresentado pode ser classificado como um exemplo de informação

Algumas pessoas têm considerado que os Data Warehouses são uma extensão de visões de banco de dados. Porém, as visões fornecem apenas um subconjunto das funções e das capacidades dos data warehouses. Com relação às diferenças e similaridades entre as visões e os data warehouses, é correto afirmar que:

São tarefas primárias da Mineração de Dados:

Uma API(Application Programming Interface) pode ser responsável por:

Considerando as afirmações sobre sistemas voltados para as necessidades operacionais e ambientes de data warehouse,

I. Levantamento de necessidades, análise, projeto, programação, teste, integração e implementação.

II. É um conjunto de dados baseado em assuntos, integrado, não-volátil e variável em relação ao tempo para apoio às decisões gerenciais.

III. Horizonte de tempo: corrente até 60-90 dias; registros atualizados constantemente; estruturas de chaves podem ou não ter elementos temporais.

IV. Horizonte de tempo: 5-10 anos; registros levantados pelo estado do sistema; estrutura de chaves dependente de elementos temporais.

é correto afirmar-se que

Dadas as assertivas abaixo, relativas a tecnologia de apoio à inteligência de negócio,

I. A tecnologia de data warehouse é importante no suporte à decisão gerencial em uma empresa, mas apresenta como uma de suas falhas a incompatibilidade total com a tecnologia relacional e sua base já bem instalada no mercado.

II. SQL (Structured Query Language) é uma linguagem declarativa com grande poder de expressão, utilizada com os Gerenciadores de Banco de Dados relacionais.

III. Pode-se dizer que um data warehouse tem como objetivo fornecer informações confiáveis, ágeis, flexíveis, integradas, no apoio ao processo de decisão.

IV. Consultas OLAP não oferecem suporte para linguagem SQL.

indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras.

Considerando as afirmações em relação a tecnologia de apoio à inteligência de negócio,

I. As consultas OLAP atuam apenas em dados dispostos em uma planilha Excel.

II. Um data warehouse é um banco de dados construído apenas para leitura e escrita de dados.

III. Com o uso de tecnologia oferecida para data mining pode-se conseguir orientar uma campanha de marketing a partir de suas técnicas voltadas para análise e segmentação de clientes.

IV. Consultas OLAP podem ser utilizadas para análise de séries temporais.

V. Tecnologia gerada com técnicas de data mining é importante no apoio à inteligência de negócio, mas é desenvolvida apenas para ser utilizada com data warehouse.

indique a opção que contenha todas as afirmações que são verdadeiras.

Analise a seguinte descrição relativa à Datawarehousing.

O Data Warehouse (DW) é um conjunto de técnicas que, aplicadas em conjunto, geram um sistema de dados que proporciona informações para tomada de decisões. Para a visualização dos dados, existe uma classe específica de ferramentas, conhecidas como ferramentas OLAP, que são compostas por sub-classes. Nas ferramentas _______________ tem-se um SGBD mais um Servidor ____________. Neste caso, no SGBD ficam os dados num formato simples, e no Servidor __________, que é na verdade um banco de dados multidimensional, ficam os dados consolidados. O usuário visualiza diretamente o Servidor ___________, usando os módulos de consulta desta ferramenta.

Escolha a opção que preenche corretamente as lacunas acima.

I. Por definição, os dados em um Data Warehouse são voláteis, ou seja, eles mudam, salvo quando é necessário fazer recuperação de backups previamente armazenados. Os dados ficam disponíveis para leitura e escrita, podendo ser alterados, desde que com informações mais recentes.

II. Data Mining ou mineração de dados é o recurso usado para criar visões dos dados por meio de sua reorganização, de forma que eles possam ser examinados sob diferentes perspectivas.

III. Um Data Warehouse pode armazenar grandes quantidades de informação, às vezes divididas em unidades lógicas menores que são chamadas de Data Marts. O esquema de dados mais utilizado é o "Star Schema" (Esquema Estrela), também conhecido como Modelagem Multidimensional.

IV. O conceito Metadado é considerado como sendo os "dados sobre dados", isto é, os dados sobre os sistemas que operam com estes dados. Um repositório de metadados é uma ferramenta essencial para o gerenciamento de um Data Warehouse no momento de converter dados em informações para o negócio.

Indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras.