É um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. Porém, por questões de eficiência, devido ao grande volume de dados, nem sempre as informações são consistentes.

B

Possibilita a análise de grandes volumes de dados podendo ser coletados dos sistemas transacionais (OLTP) e de fontes externas. São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e à previsão de eventos futuros.

C

A ferramenta mais popular para exploração de um Data Warehouse é a Online Analytical Processing (OLAP) ou Processo Analítico em Tempo Real.

D

Um Data Warehouse utiliza dados em formato mais despadronizados (desnormalizados, sem padrão definido) do que os sistemas de banco de dados tradicionais. Isto aumenta o desempenho das consultas e, como benefício adicional, o processo torna-se mais intuitivo para os usuários comuns.

E

Data Warehouse é um banco de dados orientado por assunto, integrado, não-volátil e histórico, criado para suportar o processo de tomada de decisão.

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1563050 Ano: 2007
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: NUCEPE
Orgão: CGE-PI

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Auditor Governamental - Tecnologia da Informação
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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

Considerando a modelagem multidimensional de dados, assinale a afirmação correta.

A

Um dos tipos de modelagem multidimensional mais utilizado é o Ring Schema ou Esquema em Anel, desenvolvido por Ralph Kimball.

B

O modelo dimensional é formado por uma tabela central (tabela de fatos) e várias outras a ela interligadas (tabelas de dimensão), sempre por meio de chaves especiais, que associam o fato a uma dimensão do cubo.

C

Na implementação de Data Warehouses, a escolha de uma modelagem multidimensional não é uma decisão prudente, a fim de garantir o agrupamento coeso das informações contidas nas bases de dados transacionais.

D

A implantação do modelo multidimensional em banco de dados orientado a objetos, seguindo a representação dos diagramas da UML e do padrão da linguagem de definição de objetos da ODMG, é impossível.

E

Uma vantagem da modelagem multidimensional é a compatibilidade e a semelhança com a modelagem entidade-relacionamento (ER).

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1402033 Ano: 2007
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CBM-DF

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Oficial Bombeiro Militar - TI/Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

A figura acima apresenta uma visão geral de uma suíte de tecnologias de Business Intelligence (BI), na qual foram numeradas fontes de dados de I a V. Julgue o item a seguir, acerca das informações apresentadas e dos conceitos de BI, indicadores da produção e administração da produção.

A geração e o uso de cubos OLAP ocorrerá com mais intensidade junto às fontes de dados I e III, e, em menor intensidade, junto às fontes de dados II e IV.

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1389180 Ano: 2007
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CBM-DF

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Oficial Bombeiro Militar - TI/Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

A figura acima apresenta uma visão geral de uma suíte de tecnologias de Business Intelligence (BI), na qual foram numeradas fontes de dados de I a V. Julgue o item a seguir, acerca das informações apresentadas e dos conceitos de BI, indicadores da produção e administração da produção.

A construção de interactive dashboards depende mais da existência de PKIs, e não o inverso.

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1375877 Ano: 2007
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CBM-DF

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Oficial Bombeiro Militar - TI/Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

Enunciado 1375877-1

A figura acima apresenta uma visão geral de uma suíte de tecnologias de Business Intelligence (BI), na qual foram numeradas fontes de dados de I a V. Julgue o item a seguir, acerca das informações apresentadas e dos conceitos de BI, indicadores da produção e administração da produção.

O fluxo de dados entre as fontes no ambiente mostrado ocorrerá, em maior escala, nos sentidos de I para II e de II para IV, e em menor escala nos sentidos de II para III e de II para V.

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1373827 Ano: 2007
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CBM-DF

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Oficial Bombeiro Militar - TI/Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

A figura acima apresenta uma visão geral de uma suíte de tecnologias de Business Intelligence (BI), na qual foram numeradas fontes de dados de I a V. Julgue o item a seguir, acerca das informações apresentadas e dos conceitos de BI, indicadores da produção e administração da produção.

Modelos de dados denormalizados serão empregados em maior escala junto à fonte de dados I e menos junto à fonte de dados IV.