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O processo de varrer grandes bases de dados à procura de padrões como regras de associação e seqüências temporais para classificação ou agrupamento de itens é denominado
 

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1769254 Ano: 2007
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCU

Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining. Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.

O processamento OLAP é mais flexível do que aquele que ocorre no nível estruturado organizacional do data warehouse.

 

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1769245 Ano: 2007
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCU
Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados
em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por
meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining.
Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.
No datamining, o agrupamento e a classificação funcionam de maneira similar: o agrupamento reconhece os padrões que descrevem o grupo ao qual um item pertence, examinando os itens existentes; a classificação é aplicada quando nenhum grupo foi ainda definido.
 

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1769244 Ano: 2007
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCU
Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados
em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por
meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining.
Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.
Quanto ao nível de granularidade dos dados do data warehouse, é correto afirmar que quanto maior for o nível de detalhe, mais alto será o nível de granularidade dos dados e maior será a possibilidade de o sistema responder a qualquer consulta.
 

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1769243 Ano: 2007
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCU
Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados
em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por
meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining.
Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.
No data warehouse, o instantâneo (snapshot) disparado por um evento é composto de quatro componentes básicos: uma chave, uma unidade de tempo, dados primários relacionados apenas à chave e dados secundários que não possuem relacionamento direto nem com os dados primários nem com a chave.
 

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1760215 Ano: 2007
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TRF-3
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Data Mining pode ser descrito como

 

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1760214 Ano: 2007
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TRF-3
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Importante conceito associado aos Data Warehouse como, por exemplo, a definição do menor intervalo correspondendo a um dia, sem levar em conta suas subdivisões tais como horas, minutos e assim sucessivamente, é o de

 

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1731161 Ano: 2007
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNRIO
Orgão: Pref. Maricá-RJ

Com relação aos elementos básicos de um Data Warehouse, relacione a coluna da esquerda com a da direita:

enunciado 1731161-1

A opção que apresenta a numeração que preenche corretamente as lacunas da coluna da direita é:

 

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1731160 Ano: 2007
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNRIO
Orgão: Pref. Maricá-RJ

Relacione a coluna da esquerda com a da direita, que apresenta características dos modelos:

enunciado 1731160-1

A opção que apresenta a numeração que preenche corretamente as lacunas da coluna da direita é:

 

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1607065 Ano: 2007
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Pref. Vila Velha-ES

Acerca de aritmética computacional e lógica binária, julgue os itens a seguir.

Na operação booleana XOU (XOR), o resultado é verdadeiro se apenas uma das preposições for verdadeira. Não existe elemento neutro na operação lógica XOR.

 

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