Assim como no ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas clássicos, o ciclo de vida de desenvolvimento do data warehouse é também baseado em requisitos.

Durante o ciclo de vida de uma datawarehouse, as operações de extração, transformação e carga, coletivamente chamadas de staging, são realizadas antes das operações de sumarização, categorização e indexação.

No tocante à necessidade de realização de processamento de dados batch, é possível estabelecer a seguinte ordenação, em ordem crescente entre as tecnologias OLTP, MOLAP e ROLAP: OLTP, ROLAP, MOLAP.

Um modelo multidimensional organizado segundo o esquema floco de neve tende a suportar um maior número de níveis de agregação que um modelo organizado segundo o esquema estrela. Dessa forma, quanto mais hierarquizada e complexa for uma organização, mais se justifica o uso do primeiro esquema.

Soluções MOLAP possuem maior escalabilidade que ROLAP.

Em um esquema de dados multidimensional, a tabela de fatos, usualmente, contém uma chave primária composta por várias chaves estrangeiras e algumas colunas cujos tipos de dados são, usualmente, nominais, ao passo que as tabelas de dimensões, usualmente, contêm uma chave primária simples e algumas colunas cujos tipos de dados são, usualmente, escalares.

Soluções MOLAP promovem maior independência de fornecedores de SGBDs que soluções ROLAP.

Em uma arquitetura cliente/servidor, os programas de interface com o usuário e os de aplicação podem ser executados no lado cliente. Quando o acesso ao sistema gerenciador de banco de dados (SGBD) é necessário, o programa estabelece uma conexão com o outro que está do lado do servidor e, uma vez criada a conexão, com o programa do cliente pode o SGBD. O protocolo-padrão que fornece comunicar-se as interfaces para o programa de aplicação, permitindo que os programas do lado do cliente se conectem ao SGBD,