Ao estudar o tempo de chegada, em minutos, de clientes
ao caixa de uma farmácia, um pesquisador modelou essa variável
por uma distribuição exponencial. A fim de estimar o parâmetro
da distribuição, tomou a seguinte amostra: 2, 3, 1, 5, 1, 6.
A partir da situação hipotética precedente, assinale a opção em
que é apresentada, para essa amostra, a estimativa de máxima
verossimilhança do desvio padrão populacional.
Ao estimar certo parâmetro populacional β da distribuição
de uma variável aleatória X a partir de um estimador T baseado
em uma amostra aleatória simples com reposição, um estatístico
determinou que a variância e o viés de T são, respectivamente,
iguais 25 e 9.
Considerando a situação hipotética precedente, assinale a opção
que corresponde ao erro quadrático médio do estimador T.
De certa população normal, foi retirada uma amostra
aleatória simples com reposição de tamanho n = 100, cuja média
amostral é igual a 53 e cujo desvio padrão amostral é igual a 25.
Com base nas informações precedentes, assinale a opção que
corresponde ao intervalo de 95% de confiança para a média μ
dessa população, considerando Z = 1,96 para esse intervalo de
confiança.
Considerando o contexto da inferência estatística sob a
abordagem clássica frequentista, assinale a opção em que são
apresentadas as propriedades desejáveis de um estimador.
Considere certa amostra aleatória simples X1, X2,…,X9 retirada de uma população normal com média 0. Nesse caso, se \(9\bar{X} = \sum_{i=1}^{9} X_i \text{ e } 8S^2 = \sum_{i=1}^{9} (X_i - \bar{X})^2,\) então a variância da razão \(R = \dfrac{3x^3}{s^2}\) é igual a
Supondo-se que Tn siga uma distribuição t de Student com n graus
de liberdade, e que An convirja em probabilidade para 1 como
resultado da aplicação da lei fraca dos grandes números, então é
correto afirmar que, à medida que n aumentar, a distribuição da
soma Tn + An tenderá para uma distribuição
Um analista está fazendo uma análise com base em dois indicadores de qualidade da água, A e B. Esses indicadores são variáveis aleatórias independentes, tais que A segue distribuição normal com média 10 e desvio padrão 2, enquanto B se distribui como uma distribuição normal padrão. O analista decide combinar os indicadores A e B na forma da razão a seguir.
\(R = \dfrac{A-10}{2B}\)
A partir dessa situação hipotética, é correto afirmar que R