Julgue o próximo item, a respeito do processo !$ Z_t = 2a_t + a_{t-1} + a_{t-2} !$, em que !$ a_t !$ segue um processo de ruído branco.

O processo em questão é não estacionário.

Considerando um processo estocástico {X_n: n = 1, 2, ...}, tal que E(|X_n|) < !$ \infty !$ e E(X_n + 1| X₁, X₂, ..., X_n), isto é, um processo martingale, julgue o item seguinte.

Considere um jogo no qual se ganham k unidades com probabilidade p e se perdem w unidades com probabilidade 1 ! p. Nesse caso, o ganho a cada passo do jogo será um processo martingale, para k … w, somente se !$ p = \dfrac {k} {k+w} !$.

Pesquisadores desenvolveram um novo dispositivo para medir a velocidade de uma aeronave e, em um oratório especial, submeteram uma amostra aleatória de 36 réplicas da aeronave (amostra A) a um teste de operação, medindo a temperatura mínima necessária para o bom funcionamento de cada réplica.

Considerando essa situação, julgue o item que se segue, acerca de inferência estatística.

Os estimadores de momentos para a média !$ \mu !$ e desvio padrão !$ \sigma !$ de uma distribuição normal, com base em uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ..., X_n, podem ser obtidos a partir da solução do sistema de equações de estimação apresentado abaixo.

Julgue o item seguinte, relativo à aplicabilidade das normas constitucionais.

Enquanto não dispuserem de normatividade para viabilizar o exercício do direito ou do benefício que consagrem, as normas de eficácia limitada permanecem inaplicáveis, razão pela qual são consideradas normas de aplicação indireta, mediata ou diferida.

Julgue o item subsequente, relativo a amostragem aleatória simples com reposição, considerando que JY seja o estimador do total populacional da variável Y, que !$ T_R = \dfrac {\bar {y}} {\bar {x}} \times \tau_X !$, seja o estimador razão para o total populacional da variável Y e que !$ \tau_X !$ seja o estimador do total populacional da variável X.

Supondo-se que o estimador de regressão para a média populacional da variável Y seja dado pela expressão !$ \bar {y}_{Reg} = \bar {y}_R + \beta \times (\mu_X - \bar {x}) !$, em que !$ \bar {y}_R = \dfrac {\bar {y}} {\bar {x}} \times \mu_X !$ e !$ \beta = \dfrac {\sigma_{XY}} {\sigma ^2_X} !$, !$ \sigma_{XY} !$representa a covariância entre X e Y, e !$ \sigma^2_X !$ é a variância de X, é correto afirmar que !$ Var (\bar {y}_{Reg}) \le Var (\bar {y}_R) !$.

Com referência ao Estatuto dos Bombeiros-Militares do CBMDF, julgue o item que se segue, à luz da Lei n.º 7.479/1986 e de suas alterações.

Para que um quotista gerente de determinada sociedade empresária possa ingressar na carreira de BM e permanecer na ativa, ele terá de renunciar à gerência da referida sociedade, mas dela poderá permanecer quotista, por quotas de responsabilidade limitada.

Considerando um processo estocástico {X_n: n = 1, 2, ...}, tal que E(|X_n|) < !$ \infty !$ e E(X_n + 1| X₁, X₂, ..., X_n), isto é, um processo martingale, julgue o item seguinte.

Considere que {Nt: t = 1, 2, ...} seja um processo de Poisson com parâmetro !$ \lambda !$. Nesse caso, o processo de Poisson compensado {N_t* = N_t - !$ \lambda !$t: t = 1, 2, ...} é um processo martingale.

Julgue o próximo item, a respeito do processo !$ Z_t = 2a_t + a_{t-1} + a_{t-2} !$, em que !$ a_t !$ segue um processo de ruído branco.

O referido processo é um filtro linear invertível.