Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa

estatística	manhã	tarde	noite	geral
média	3	2	4
desvio padrão	1,49	1,33	2,21	1,85
\( \sum(x_i-\bar{x})^3 \)	– 12	6	– 60
\( \sum(x_i-\bar{x})^4 \)	11,06	52	4,04

Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue o item a seguir.

Em distribuições simétricas, os momentos centrais de ordens ímpares serão sempre nulos.

Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa

estatística	manhã	tarde	noite	geral
média	3	2	4
desvio padrão	1,49	1,33	2,21	1,85
\( \sum(x_i-\bar{x})^3 \)	– 12	6	– 60
\( \sum(x_i-\bar{x})^4 \)	11,06	52	4,04

Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue o item a seguir.

Em uma distribuição simétrica, a média, a mediana e a moda devem ter o mesmo valor.

Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa

estatística	manhã	tarde	noite	geral
média	3	2	4
desvio padrão	1,49	1,33	2,21	1,85
\( \sum(x_i-\bar{x})^3 \)	– 12	6	– 60
\( \sum(x_i-\bar{x})^4 \)	11,06	52	4,04

Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue o item a seguir.

Nessa situação, para a verificação da redução do número de acidentes após a instalação da barreira eletrônica, deverá ser utilizado o teste t para dados pareados.

Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa

estatística	manhã	tarde	noite	geral
média	3	2	4
desvio padrão	1,49	1,33	2,21	1,85
\( \sum(x_i-\bar{x})^3 \)	– 12	6	– 60
\( \sum(x_i-\bar{x})^4 \)	11,06	52	4,04

Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue o item a seguir.

Comparando-se os períodos — manhã, tarde e noite — em que a pesquisa foi realizada, o menor coeficiente de variação observado será o relativo ao período da tarde.

Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa

estatística	manhã	tarde	noite	geral
média	3	2	4
desvio padrão	1,49	1,33	2,21	1,85
\( \sum(x_i-\bar{x})^3 \)	– 12	6	– 60
\( \sum(x_i-\bar{x})^4 \)	11,06	52	4,04

Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue o item a seguir.

Nessa situação, a média geral será igual a três acidentes por hora.

Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa

estatística	manhã	tarde	noite	geral
média	3	2	4
desvio padrão	1,49	1,33	2,21	1,85
\( \sum(x_i-\bar{x})^3 \)	– 12	6	– 60
\( \sum(x_i-\bar{x})^4 \)	11,06	52	4,04

Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue o item a seguir.

Em face dessa situação, é correto afirmar que, para o cálculo da estimativa da variância da distribuição relativa ao período da manhã, deverá ser utilizado o denominador igual a 30.

Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa

estatística	manhã	tarde	noite	geral
média	3	2	4
desvio padrão	1,49	1,33	2,21	1,85
\( \sum(x_i-\bar{x})^3 \)	– 12	6	– 60
\( \sum(x_i-\bar{x})^4 \)	11,06	52	4,04

Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue o item a seguir.

Considere que, para calcular o tamanho de uma amostra, utilize-se a seguinte fórmula: \( n=\large{1\over d^2} \), em que d seja o erro estatisticamente admissível. Em face dessa situação, é correto afirmar que, caso a variância dos dados seja igual a 0,25, para qualquer nível de confiança, essa fórmula será uma boa aproximação.

Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa

estatística	manhã	tarde	noite	geral
média	3	2	4
desvio padrão	1,49	1,33	2,21	1,85
\( \sum(x_i-\bar{x})^3 \)	– 12	6	– 60
\( \sum(x_i-\bar{x})^4 \)	11,06	52	4,04

Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue o item a seguir.

Nessa situação, utilizou-se o tipo de amostragem por conglomerados.

Tendo como referência o CTB, julgue os itens a seguir, a respeito da política de educação para o trânsito.


Os órgãos expressamente previstos para contribuir com o CONTRAN no desenvolvimento e na implementação de programas de prevenção de acidentes são os Ministérios da Saúde, da Educação, do Trabalho e Emprego, dos Transportes e da Justiça.

Acerca das normas gerais de circulação e conduta dispostas no CTB, julgue os itens de 42 a 46.


O CTB proíbe o trânsito de bicicletas e ciclomotores em passeios, sendo estes destinados aos pedestres.