Considerando que foi realizado estudo para modelar a distribuição da quantidade X de pontos acumulados por infrações de trânsito cometidas por um condutor de veículo de passeio ao longo de um ano, julgue o item a seguir, relativo a probabilidades e inferência estatística.

Em face da situação apresentada e considerando-se que o intervalo de tempo entre uma infração e a infração seguinte seja descrito por meio de uma distribuição contínua cujos parâmetros sejam conhecidos, é correto afirmar que as realizações dessa distribuição contínua poderão ser simuladas computacionalmente com base na função inversa da distribuição acumulada.

Considerando que foi realizado estudo para modelar a distribuição da quantidade X de pontos acumulados por infrações de trânsito cometidas por um condutor de veículo de passeio ao longo de um ano, julgue o item a seguir, relativo a probabilidades e inferência estatística.

Nessa situação, caso X siga uma distribuição de Poisson com média desconhecida \( \lambda \) e uma amostra suficientemente grande seja retirada dessa distribuição para a construção de um intervalo de confiança para \( \lambda \), a distribuição de Poisson poderá ser aproximada pela distribuição normal.

Considerando que foi realizado estudo para modelar a distribuição da quantidade X de pontos acumulados por infrações de trânsito cometidas por um condutor de veículo de passeio ao longo de um ano, julgue o item a seguir, relativo a probabilidades e inferência estatística.

Na situação em apreço, considerando-se que X siga uma distribuição de Poisson com média igual a 10 pontos, é correto afirmar que a probabilidade de um condutor possuir mais de 20 pontos acumulados será igual a 1 – 2 P(X < 10).

Considerando que foi realizado estudo para modelar a distribuição da quantidade X de pontos acumulados por infrações de trânsito cometidas por um condutor de veículo de passeio ao longo de um ano, julgue o item a seguir, relativo a probabilidades e inferência estatística.

Na situação dada, caso haja superdispersão, a distribuição binomial negativa poderá ser utilizada para descrever a distribuição X.

Considerando que foi realizado estudo para modelar a distribuição da quantidade X de pontos acumulados por infrações de trânsito cometidas por um condutor de veículo de passeio ao longo de um ano, julgue o item a seguir, relativo a probabilidades e inferência estatística.

Nessa situação, caso uma amostra possua n elementos, poderão ser geradas n – 1 amostras Jackknife.

Considerando que foi realizado estudo para modelar a distribuição da quantidade X de pontos acumulados por infrações de trânsito cometidas por um condutor de veículo de passeio ao longo de um ano, julgue o item a seguir, relativo a probabilidades e inferência estatística.

Nessa situação, caso X siga uma distribuição de Poisson com desvio padrão \( \sigma \), o coeficiente de variação de X será igual a \( \large{1\over\sigma} \).

Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa

Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue o item a seguir.

Considere que, de uma população de tamanho N com variância populacional S², seja retirada uma amostra aleatória simples sem reposição de tamanho n.

Nessa situação, é correto afirmar que a variância da média amostral \( \overline{X} \) será igual a \( {\large\left ( {N~-~n\over N~-~1} \right ){S^2\over n}} \).

Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa

Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue o item a seguir.

Nessa situação, o número de acidentes por hora deverá ser representado por uma distribuição exponencial.

Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa

Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue o item a seguir.

Em face dessa situação, é correto afirmar que, por meio do coeficiente de achatamento de Fisher, a distribuição do período da tarde será leptocúrtica.

Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa

Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue o item a seguir.

Nessa situação, de acordo com o momento central de terceira ordem, a distribuição dos períodos da manhã e da noite será assimétrica à esquerda.