A série temporal da quantidade mensal de pacientes submetidos a determinado procedimento cirúrgico segue um processo na forma X_t = 100 + 0,5X_{t 1} + a_t 0,5a_{t 1}, em que {a_t} representa uma série temporal de ruídos aleatórios com média nula e variância 9.

A respeito desse processo, julgue o item que se segue.

A autocorrelação entre X_t e X_{t 1} é igual a 0.

A série temporal da quantidade mensal de pacientes submetidos a determinado procedimento cirúrgico segue um processo na forma X_t = 100 + 0,5X_{t 1} + a_t 0,5a_{t 1}, em que {a_t} representa uma série temporal de ruídos aleatórios com média nula e variância 9.

A respeito desse processo, julgue o item que se segue.

A média do processo {X_t} é igual a 100.

A série temporal da quantidade mensal de pacientes submetidos a determinado procedimento cirúrgico segue um processo na forma X_t = 100 + 0,5X_{t 1} + a_t 0,5a_{t 1}, em que {a_t} representa uma série temporal de ruídos aleatórios com média nula e variância 9.

A respeito desse processo, julgue o item que se segue.

A série temporal {X_t} é estacionária.

Deseja-se estimar o total de carboidratos existentes em um lote de 500.000 g de macarrão integral. Para esse fim, foi retirada uma amostra aleatória simples constituída por 5 pequenas porções desse lote, conforme a tabela seguinte, que mostra a quantidade x amostrada, em gramas, e a quantidade de carboidratos encontrada, y, em gramas.

Com base nas informações e na tabela apresentadas, julgue o item a seguir.

Considerando-se o modelo de regressão linear na forma y = ax + ε, em que ε denota o erro aleatório com média nula e variância V, e a representa o coeficiente angular, a estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente a é igual ou superior a 0,5.

Deseja-se estimar o total de carboidratos existentes em um lote de 500.000 g de macarrão integral. Para esse fim, foi retirada uma amostra aleatória simples constituída por 5 pequenas porções desse lote, conforme a tabela seguinte, que mostra a quantidade x amostrada, em gramas, e a quantidade de carboidratos encontrada, y, em gramas.

Com base nas informações e na tabela apresentadas, julgue o item a seguir.

Considerando o estimador de razão, estima-se que existem 250.000 g de carboidratos nesse lote de macarrão integral.

Um estudo de análise fatorial considerou um conjunto de dados constituído por cinco variáveis. Restringindo-se aos dois primeiros fatores, a tabela a seguir mostra as cargas fatoriais correspondentes a essas variáveis e as respectivas comunalidades.

Com referência a essas informações e à tabela precedente, julgue o item subsecutivo.

A variação explicada pelos dois primeiros fatores foi superior a 70% da variação total.

Um estudo de análise fatorial considerou um conjunto de dados constituído por cinco variáveis. Restringindo-se aos dois primeiros fatores, a tabela a seguir mostra as cargas fatoriais correspondentes a essas variáveis e as respectivas comunalidades.

Com referência a essas informações e à tabela precedente, julgue o item subsecutivo.

As comunalidades c₁ e c₂ são iguais.

Em determinado hospital, o tempo de espera por atendimento ambulatorial para cada paciente, em minutos, é uma variável aleatória X que segue distribuição normal com média !$ \mu !$ e desvio padrão !$ \sigma !$. Para o controle estatístico da qualidade de atendimento nesse hospital, registram-se os valores dos tempos X, e os tempos observados são tratados estatisticamente e organizados em forma de gráficos de controle de qualidade denominados "cartas de Shewhart". A tabela seguinte apresenta as médias e as amplitude observadas e 4 amostras de tamanho n = 5.

A partir das informações e da tabela precedentes, julgue o item seguinte, considerando que a situação em tela se encontre sob controle e que Φ(3) = 0,9987, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão.

O desvio padrão amostral dos tempos de espera para atendimento ambulatorial é um estimador não tendencioso para o desvio padrão populacional !$ \sigma !$.

Em determinado hospital, o tempo de espera por atendimento ambulatorial para cada paciente, em minutos, é uma variável aleatória X que segue distribuição normal com média !$ \mu !$ e desvio padrão !$ \sigma !$. Para o controle estatístico da qualidade de atendimento nesse hospital, registram-se os valores dos tempos X, e os tempos observados são tratados estatisticamente e organizados em forma de gráficos de controle de qualidade denominados "cartas de Shewhart". A tabela seguinte apresenta as médias e as amplitude observadas e 4 amostras de tamanho n = 5.

A partir das informações e da tabela precedentes, julgue o item seguinte, considerando que a situação em tela se encontre sob controle e que Φ(3) = 0,9987, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão.

Em uma carta de controle para a carta !$ \bar {X} !$, os limites "6 sigma" correspondem aos limites de um intervalo de 95% de confiança para a média !$ \mu !$, sob a hipótese de que o processo esteja sob controle.

Em determinado hospital, o tempo de espera por atendimento ambulatorial para cada paciente, em minutos, é uma variável aleatória X que segue distribuição normal com média !$ \mu !$ e desvio padrão !$ \sigma !$. Para o controle estatístico da qualidade de atendimento nesse hospital, registram-se os valores dos tempos X, e os tempos observados são tratados estatisticamente e organizados em forma de gráficos de controle de qualidade denominados "cartas de Shewhart". A tabela seguinte apresenta as médias e as amplitude observadas e 4 amostras de tamanho n = 5.

A partir das informações e da tabela precedentes, julgue o item seguinte, considerando que a situação em tela se encontre sob controle e que Φ(3) = 0,9987, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão.

Se os limites de controle para a carta !$ \bar {X} !$ forem estabelecidos de modo que a probabilidade de um ponto cair acidentalmente além desses limites seja igual a 0,002, então, nesse caso, o valor do Average Run Length de um processo sob controle (ARL₀) será superior a 400.