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Em um estudo sobre a relação entre a evasão e o rendimento global nas disciplinas cursadas por alunos de uma instituição, levantou-se as informações resumidas na planilha
do aplicativo
Microsoft Excel
a seguir:
A célula B4 traz a probabilidade de um aluno da instituição ter evadido do seu curso. A célula C4 traz a probabilidade condicional de um aluno ter rendimento global inferior ao rendimento global médio de todos os alunos da instituição; dado que ele evadiu. A célula C5 traz a probabilidade condicional de um aluno ter rendimento global inferior ao rendimento global médio de todos os alunos da instituição; dado que ele não evadiu. Se a função =C4*B4/(C4*B4+C5*B5) for executada em uma célula dessa planilha, ela irá fornecer a probabilidade de um aluno da instituição selecionado aleatoriamente
A célula B4 traz a probabilidade de um aluno da instituição ter evadido do seu curso. A célula C4 traz a probabilidade condicional de um aluno ter rendimento global inferior ao rendimento global médio de todos os alunos da instituição; dado que ele evadiu. A célula C5 traz a probabilidade condicional de um aluno ter rendimento global inferior ao rendimento global médio de todos os alunos da instituição; dado que ele não evadiu. Se a função =C4*B4/(C4*B4+C5*B5) for executada em uma célula dessa planilha, ela irá fornecer a probabilidade de um aluno da instituição selecionado aleatoriamente
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Considere que uma amostra de n pares de observações (x
i
,
y
i
), i = 1, ..., n tenha sido colhida para duas variáveis de
interesse, X e Y, e que o coeficiente de correlação linear de
Pearson
calculado com os dados foi igual a 0,7. O coeficiente de determinação de um modelo de regressão linear
simples ajustado usando o método de mínimos quadrados
ordinários, tendo Y como variável resposta e X como variável explicativa, será igual a:
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A partir de uma amostra da variável X foram determinados
a média m = 25 e o desvio-padrão s = 20 amostrais da variável transformada Y = (X – 30) /2. Assinale, a seguir, o coeficiente de variação amostral da variável X.
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Deseja-se fazer um estudo sobre características socioeconômicas das famílias dos alunos de três cursos de um determinado departamento de uma instituição de ensino superior. Considere que o número de alunos matriculados em
cada um dos cursos é: 630 no curso A; 720 no curso B; e, 450
no curso C. Definiu-se que 120 alunos farão parte do estudo,
sendo a amostra selecionada de forma aleatória e respeitando a proporcionalidade de alunos dentro dos estratos
populacionais definidos pelos três cursos. Desta forma, o
total de alunos dos cursos A, B e C selecionados para compor
a amostra será, respectivamente, dado por:
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O diretor-geral de uma grande rede de escolas deseja estudar
a relação entre a nota dos alunos do ensino médio em uma
determinada prova de conhecimentos gerais (Y, em pontos)
com o sexo do aluno (X
1
= 0, se feminino; X
1
= 1, se masculino),
a idade do aluno (X
2
, em anos) e a sua renda familiar per capita (X
3
, em reais). O estatístico contratado pra resolver esse
problema selecionou uma amostra aleatória de alunos, ajustou um modelo de regressão linear múltipla usando as variáveis explicativas X
1
, X
2
, X
3
e Y como a variável resposta.
Ele apresentou ao diretor as seguintes conclusões:
I. A nota média do aluno cresce linearmente com relação a sua idade.
II. A nota média do aluno cresce linearmente com relação a sua renda familiar per capita.
III. A média da nota do aluno difere entre os dois sexos.
IV. O efeito linear da renda familiar per capita na nota não é o mesmo para qualquer idade, e vive-versa.
V. O efeito linear do sexo do aluno na nota é o mesmo para qualquer idade e renda familiar per capita.
Considerando as conclusões anteriores, marque a alternativa que corresponde a uma possível representação da estrutura do modelo final apresentado ao diretor-geral.
I. A nota média do aluno cresce linearmente com relação a sua idade.
II. A nota média do aluno cresce linearmente com relação a sua renda familiar per capita.
III. A média da nota do aluno difere entre os dois sexos.
IV. O efeito linear da renda familiar per capita na nota não é o mesmo para qualquer idade, e vive-versa.
V. O efeito linear do sexo do aluno na nota é o mesmo para qualquer idade e renda familiar per capita.
Considerando as conclusões anteriores, marque a alternativa que corresponde a uma possível representação da estrutura do modelo final apresentado ao diretor-geral.
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Considere uma série temporal
{Y
t
}
t
n
=1
adequadamente modelada por um processo ARIMA(1, 1, 0). Sendo c uma constante e a
t
um erro aleatório (ruído branco gaussiano), a
equação apropriada ao modelo especificado para esta série
temporal é:
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A respeito do poder de um teste de hipóteses, analise as afirmativas a seguir.
I. É independente do nível de significância fixado pelo pesquisador.
II. Será maior quanto maior for o tamanho da amostra.
III. É afetado pelo valor verdadeiro do parâmetro envolvido no teste.
Está correto o que se afirma em
I. É independente do nível de significância fixado pelo pesquisador.
II. Será maior quanto maior for o tamanho da amostra.
III. É afetado pelo valor verdadeiro do parâmetro envolvido no teste.
Está correto o que se afirma em
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Dois estimadores
e
são propostos para o parâmetro
θ
. O Erro Quadrático Médio (EQM) e a variância desses estimadores são apresentados na tabela a seguir:
Estimador EQM Variância
15 6
9 9
Com base nessas informações, assinale a afirmativa correta.
Estimador EQM Variância
Com base nessas informações, assinale a afirmativa correta.
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O Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará,
instituição criada nos termos da Lei nº 11.892/2008, vinculada ao Ministério da Educação, deve observância à Resolução nº 120/2020 do Conselho Superior do Instituto Federal
do Pará – IFPA. Sobre a norma, assinale a afirmativa correta.
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Nos termos da Resolução nº 190/2020 do Conselho Superior
do Instituto Federal do Pará – IFPA, o instrumento legal pelo
qual o reitor ou os diretores gerais do Campi, em razão de
suas atribuições, dispõe sobre a gestão acadêmica e administrativa denomina-se:
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