OAuth2 é um protocolo padrão que autoriza aplicativos a obter acesso limitado às informações de usuários por meio do HTTP. Assinale a opção que apresenta um conceito que não corresponde a um papel (role) definido no OAuth2.

As redes neurais artificiais (RNA) são técnicas computacionais que, a partir de um modelo matemático inspirado na estrutura neural de seres inteligentes, adquirem conhecimento por meio da experiência. Em relação às RNA, assinale a opção correta.

Atualmente, uma nova vertente na área de inteligência artificial (IA) tem entusiasmado a comunidade científica e acadêmica e a sociedade em geral, conhecida como modelos de difusão estável — SD (stable diffusion). Assinale a opção que apresenta uma tarefa que não pode ser realizada com o uso de modelos do tipo SD.

O modelo transformer tem revolucionado a área de inteligência artificial (IA), permitindo uma mudança de paradigma em como a IA pode ser utilizada pela humanidade. Recentemente, a comunidade científica considerou o modelo transformer, seja para textos ou imagens, como um modelo de fundação (foundation model). Em relação ao modelo em questão, assinale a opção correta.

A análise de componente principal (PCA — principal component analysis) é uma técnica utilizada no processo de análise e classificação por aprendizagem de máquina. A PCA

Fluxo óptico (OF — optical flow) é uma das técnicas da área de visão computacional amplamente utilizada na análise de movimento de imagens sequenciais. No que se refere à obtenção e análise de um OF, assinale a opção correta.

Assinale a opção que indica uma técnica que não é considerada como de aprendizagem profunda.

O método de autenticação por login único conhecido como SSO (single sign-on) é frequentemente empregado para administrar a autenticação em intranets ou extranets corporativas, portais de estudantes, serviços de nuvem pública, entre outros contextos nos quais os usuários necessitam alternar entre múltiplos aplicativos para desempenhar suas atividades. O método de autenticação em apreço

Considere que, durante o processo de treinamento de um modelo de aprendizagem de máquina, tenha ocorrido sobreajuste (overfitting) dos dados. Acerca dessa situação hipotética, julgue os itens a seguir.

I Os dados utilizados durante o treinamento possuem grande quantidade de informações irrelevantes.
II O modelo utilizado é de baixa complexidade e aprendeu o ruído nos dados de treinamento.
III A validação cruzada K-fold é um dos métodos que podem ser utilizados na detecção da ocorrência de sobreajuste.

Assinale a opção correta.

O algoritmo de otimização Adam (adaptive moment estimation) é um dos mais utilizados atualmente na área de aprendizado de máquina. A respeito das características e da utilização desse algoritmo, é correto afirmar que ele