Considerando X as despesas com propaganda e Y as vendas de certo produto, realize um teste de hipóteses para o coeficiente !$ \beta !$, verificando se há regressão linear, construa um intervalo de confiança para !$ \beta !$ e assinale a opção correta.

Dados:

Y = 88,39 + 13,69 X, reta estimada pelo método de mínimos quadrados;

!$ n=11;\,\,\sum_{i =1}^{11} = 86; \sum_{i =1}^{11} y_i = 2150;\,\,\sum_{i =1}^{11} x_i y_i = 19515;\,\,\sum_{i =1}^{11} x_i^2 = 870;\,e\\\sum_{i =1}^{11} y_i^2= 461700;\,\,\,\,Sxy = 2705,91;\,\,Sxx = 197,64;\,\,Syy = 41472,73; \alpha = 10 \% !$

A análise de regressão constitui num conjunto de métodos e técnicas para o estabelecimento de fórmulas empíricas que interpretam a relação funcional entre variáveis com boa aproximação. Considerando o modelo de regressão linear simples, assinale a opção INCORRETA, quanto ao componente aleatório U. 3 9)

Sendo assim calcule o valor p (ou p-valor) para o teste das hipóteses e com base nesse valor, escolha a decisão a ser tomada de acordo com os níveis de significância !$ \alpha !$ das opções.

Qual é a medida utilizada para comparar a dispersão de distribuições que apresentam unidades de medida distintas?

Calcule os pontos máximos e mínimos absolutos da função !$ f(x) = x^4 + 4x^3 - 8x^2 - 48 x -10 !$, para !$ - 4\,\le\,\,x\,\,\le\,\,1 !$ e assinale a opção correta.

Em 100 lançamentos de uma moeda, observaram-se 55 coroas e 45 caras. Teste a hipótese de a moeda ser honesta, adotando- se !$ \alpha = 5 \% !$.

Em controle estatístico de qualidade, a amostragem dupla visa a reduzir o número de itens do lote a ser inspecionado. Uma amostragem dupla consiste em

Calcule o valor da integral !$ \int_{-1}^2 x^2 \sqrt{(x^3 + 1)} !$ dx e assinale a opção correta.

Assinale a opção que corresponde ao índice que é a média geométrica dos números- índices de Laspeyres e de Paasche.

Analise as afirmativas abaixo, assinalando a seguir a opção correta. Os modelos utilizados para descrever séries temporais são processos estocásticos, isto é, processos controlados por leis probabilísticas. A construção desses modelos depende de vários fatores, tais como:

I - comportamento do fenômeno.

II - objetivo da análise.

III- amostra maior que 100 observações.