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Determinado analista de dados de um Tribunal de Justiça escreve o seguinte código em Python para categorizar o tempo de tramitação de sete processos judiciais (em dias):
tramitacao = [150, 200, 400, 120, 365, 180, 600]
categorias = [ ]
for t in tramitacao:
if t < 180:
categorias.append("Rápida")
elif t <= 365:
categorias.append("Moderada")
else:
categorias.append("Lenta")Sobre o código fornecido, analise as afirmativas a seguir.
I. O código utiliza uma estrutura de controle de fluxo (if-elif-else) para categorizar os processos com base no tempo de tramitação.
II. O resultado armazenado na lista categorias será: ['Rápida', 'Moderada', 'Lenta', 'Rápida', 'Moderada', 'Moderada', 'Lenta'].
III. O comando elif permite adicionar múltiplas condições ao controle de fluxo, mas, sintaticamente, não pode ser utilizado sem que exista um comando if no mesmo bloco.
IV. Caso o analista substituísse o operador <= por < na linha elif t <= 365, apenas um dos sete processos teria a sua classificação modificada.
Está correto o que se afirma em
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Considerando que a Resolução CNJ nº 462/2022 dispõe sobre a gestão de dados e estatística, cria a Rede de Pesquisas Judiciárias (RPJ) e os Grupos de Pesquisas Judiciárias (GPJ) no âmbito do Poder Judiciário e dá outras providências, assinale a afirmativa INCORRETA.
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédiasMédia AritméticaMédia Simples (Não Agrupados)
No software R, o pacote dplyr oferece uma sintaxe intuitiva e ágil para manipulação de dados. Considere que uma base de dados contendo as quatro variáveis listadas a seguir foi armazenada no objeto processos:
• ID: identificador único do processo.
• Status: status do processo (“em andamento”, “finalizado” ou “arquivado”).
• Numero Decisoes: número de decisões ou despachos no processo.
• Data Conclusao: data de conclusão do processo (se o status for “finalizado”), no formato AAAA-MM-DD.
Nesse contexto, considere que um analista deseja calcular a soma total de decisões ou despachos proferidas nos processos “finalizados” para cada ano de conclusão. Qual das alternativa a seguir realiza essa operação corretamente, utilizando funções dplyr, e salva o resultado no objeto Soma_Decisoes?
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No contexto de análises estatísticas, os dados podem estar disponíveis em diferentes tipos de organização. Dependendo da forma de definição e armazenamento, os conjuntos de dados são tipicamente caracterizados como estruturados, semiestruturados e não estruturados. Diante do exposto, analise as afirmativas a seguir.
I. Enquanto dados não estruturados são normalmente armazenados em seu formato nativo (como vídeos, imagens ou documentos de texto), dados estruturados são armazenados em linhas e colunas e podem ser mapeados para campos predefinidos.
II. Ao contrário dos dados estruturados, que podem ser organizados e acessados por meio de bancos de dados relacionais, dados não estruturados não têm um modelo rígido de organização predefinido.
III. Conjuntos de dados semiestruturados usam tags e marcadores (ou seja, metadados) em vez de exigir um esquema predefinido em tabelas, linhas e colunas, como nos dados estruturados.
IV. Os data lakes podem ser projetados para armazenar dados semiestruturados juntamente com dados estruturados, permitindo a coexistência de dados de ambos os tipos.
Está correto o que se afirma em
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Um analista de dados foi encarregado de criar um painel interativo para monitorar o andamento de processos judiciais em um Tribunal de Justiça. A base de dados utilizada contém as seguintes informações:
• ID Processo: identificador do processo.
• Data Abertura: data de início do processo, no formato AAAA-MM-DD.
• Status: status atual do processo (“em andamento”, “finalizado” ou “arquivado”).
• Tempo Tramitacao: tempo total de tramitação do processo (em dias).
• Vara: nome da vara judicial responsável.
Para alcançar o objetivo, o analista seguiu as etapas a seguir:
1. Coleta: exportou os dados do sistema interno do Tribunal em formato CSV.
2. Tratamento: corrigiu inconsistências na variável ID_Processo e eliminou duplicatas.
3. Armazenamento: salvou a base tratada em um banco de dados SQL para posterior consulta.
4. Integração e visualização: conectou o banco de dados SQL ao Power BI, criando gráficos interativos que exibem, para cada vara judicial, a distribuição de processos por status e o tempo médio de tramitação.
Com base no contexto, é INCORRETO afirmar que:
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Cada processo de um Tribunal de Justiça está classificado em apenas um dentre três tipos de casos – cível, penal e trabalhista. O Tribunal possui 3.000, 1.500 e 500 processos de cada um desses tipos, respectivamente. Deseja-se realizar uma análise baseada em uma amostra que será composta de forma que 40% dos processos sejam de casos trabalhistas e os 60% restantes sejam distribuídos entre processos cíveis e penais, respeitando a proporção na população formada por apenas esses dois tipos de processos. Após a seleção, foi verificado que a amostra contém exatamente 32 processos penais. Quantos processos cíveis e trabalhistas foram incluídos na amostra, respectivamente?
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Considere que os processos de um Tribunal de Justiça são organizados por vara judicial. Cada vara contém processos associados a diferentes Juízes. Um estudo será realizado para analisar a produtividade de Juízes em relação ao número total de sentenças proferidas. Para a coleta dos dados, dentre as 50 varas judiciais que compõem a população, 10 foram selecionadas aleatoriamente e todos os Juízes dessas varas foram incluídos na amostra. Sobre o procedimento de amostragem abordado, assinale a afirmativa correta.
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Determinado Tribunal de Justiça afirma que a média \( \mu \) da quantidade de sentenças proferidas mensalmente por Juízes em casos de uma área específica é igual a 10. Para avaliar essa informação, um comitê de auditoria analisou os registros de 25 Juízes selecionados aleatoriamente, obtendo uma média de 9,1 sentenças por mês e um desvio-padrão de 2,0 sentenças por mês. O comitê deseja verificar se essa amostra fornece evidências de que a média mensal de sentenças proferidas é diferente do valor alegado, testando a hipótese \( H \)\( 0 \): \( \mu \) = \( 1 \)\( 0 \) contra \( H \)\( 1 \): \( \mu \) ≠ \( 1 \)\( 0 \). Assumindo que os dados seguem uma distribuição normal, os dados da amostra foram utilizados para calcular o seguinte intervalo de 95% de confiança para \( \mu \): [\( 8 \), \( 2 \)\( 7 \); \( 9 \), \( 9 \)\( 3 \)]. Com base no contexto da análise e no Intervalo de Confiança (IC) fornecido, assinale a alternativa que apresenta, respectivamente, a distribuição amostral usada na construção do IC; o critério apropriado para a conclusão do teste; e a decisão correta quanto à rejeição ou não da hipótese nula.
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Considere que a variável aleatória \( V \) representa o valor da indenização (em milhares de reais) solicitada em um determinado tipo de processo judicial, cuja função densidade de probabilidade é dada por:
\( f(v) = \begin{cases} \,\,\,\,\,\,\,\,\, \dfrac{2v}{3}, & 0 \leq v \leq 1 \\ 1 - \dfrac{v}{3}, & 1 < v \leq 3 \\ \,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\, 0, & \text{caso contrário.} \end{cases} \)
Após serem aplicados fatores de correção ao longo do andamento do processo, sabe-se que o valor final da indenização pode ser representado pela variável aleatória \( Y \, = \, 2V \, + \, 10 \) Diante do exposto, assinale, a seguir, a alternativa que representa o valor esperado de \( Y. \)
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O modelo de regressão linear simples pode ser usado para estimar a relação entre a média de uma variável dependente \( Y \) (por exemplo, o tempo de tramitação de processos) e uma variável explicativa \( X \) (por exemplo, carga de trabalho do Juiz ou o número de partes envolvidas) com base na informação de dados amostrais. Considerando \( Y_1, \, Y_2, ... , Y_n \) como variáveis aleatórias independentes, tal que \( Y_i \mid X_i \, \sim \, Normal( \beta \, X_i, \, \sigma^2), \) onde \( X_i \) é conhecido para todo \( i \, = \, 1,...,n, \) assinale, a seguir, a alternativa que representa uma estatística conjuntamente suficiente para os parâmetros \( \beta \) e \( \sigma^2. \)
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