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Foram encontradas 566 questões.

3295384 Ano: 2024
Disciplina: Contabilidade Geral
Banca: AOCP
Orgão: TRF-2

Ao final do exercício de 2023, uma empresa apresentou as seguintes informações referentes a uma máquina:

  • Custo de aquisição: R$ 800.000;
  • Depreciação acumulada: R$ 100.000;
  • Perda por redução ao valor recuperável: R$ 100.000 (exercício de 2022).

De acordo com as normas contábeis, em 31/12/2023, a empresa realizou o teste de redução ao valor recuperável para essa máquina e obteve os seguintes resultados:

  • Valor justo líquido: R$ 780.000;
  • Valor em uso: R$ 800.000.

Com base nas informações apresentadas, é correto afirmar que

 

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3295383 Ano: 2024
Disciplina: Contabilidade Geral
Banca: AOCP
Orgão: TRF-2

Considere que, em 31 de dezembro de 2023, uma empresa apresentou em seu Balanço Patrimonial as seguintes informações:

Ativo total: R$ 80.000.000;

Passivo circulante: R$ 20.000.000;

Patrimônio líquido: R$ 40.000.000.

Além disso, o índice de liquidez corrente apurado no exercício foi de 1,20.

Com base nessas informações, o valor do ativo não circulante registrado no Balanço Patrimonial em 31/12/2023 foi de

 

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3295382 Ano: 2024
Disciplina: Contabilidade Geral
Banca: AOCP
Orgão: TRF-2

A respeito das demonstrações contábeis e da distribuição de lucros conforme a Lei nº 6.404/1976, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s).

I. A demonstração de lucros ou prejuízos acumulados discriminará as reversões de reservas e o lucro líquido do exercício.

II. Anualmente, nos 4 (quatro) primeiros meses seguintes ao término do exercício social, deverá ocorrer 1 (uma) assembleia-geral para deliberar sobre a destinação do lucro líquido do exercício e a distribuição de dividendos.

III. A reserva legal pode ser utilizada para a compensação de prejuízos e para a distribuição de dividendos.

 

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3295381 Ano: 2024
Disciplina: Contabilidade Geral
Banca: AOCP
Orgão: TRF-2

Considere as informações a seguir, que representam as contas e os saldos referentes ao Balancete de Verificação de determinada empresa ao final do exercício de 2023:

Contas Valores (r$)
Despesas de salários 240.000
Despesas antecipadas 120.000
Despesas de vendas 190.000
Estoque de mercadorias 110.000
Caixa e equivalente de caixa 440.000
Duplicadas a receber 120.000
Fornecedores

80.000

Lucros a distribuir

200.000

Reserva legal

60.000

Custo da mercadoria vendida

20.000

Custo da mercadoria vendida

600.000

Despesas administrativas

120.000

Capital social 440.000
Máquinas e equipamentos 260.000
vendas de mercadorias 1.600.000
Tributos sobre vendas 200.000

A partir dos dados apresentados, o valor do patrimônio líquido dessa empresa em 31 de dezembro de 2023 foi de

 

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3295380 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: TRF-2

Um estudo tem o objetivo de verificar se existe independência entre tipos de crimes e regiões de um país. A seguinte Tabela de Contingência mostra os números observados em uma amostra aleatória de tamanho n = 789 casos registrados nas regiões.

Tipo de Crime
Região C1 C2 C3

C4

R1 92 15 5 112
R2 390 132 155 677
Total 482 147 160 789

Sabe-se que \( X_2^2 = 27,91 \) e \( P( X_2^2 > 27,91) = 0,0000 \). Então, é correto afirmar que as frequências esperadas das células (C1, R2) e (C3, R1), o valor-p e a decisão quanto à relação entre Tipo de Crime e Região, do teste da hipótese de independência entre Tipo de Crime e Região, serão:

 

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3295379 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: TRF-2

Supondo que [X1, X2 , ... , Xn] seja uma amostra aleatória da variável aleatória X com distribuição Poisson com parâmetro \( \theta \), ou seja, P(\( \theta \)), é correto afirmar que

 

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3295378 Ano: 2024
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: AOCP
Orgão: TRF-2

Considere que um estatístico construiu o seguinte código em Python para ler um conjunto de cinco números inteiros:

# Função para ler 5 números inteiros do usuário
def ler_numeros():
numeros = []
for i in range(5):
while True:
try:
num = float(input(f"Digite o número {i +
1}: "))
numeros.append(num)
break
except ValueError:
print("Por favor, digite um número
inteiro válido.")
return numeros

O algoritmo solicita ao usuário para digitar um número de cada vez e, após o último número ser digitado, o algoritmo imprime na tela o conjunto dos 5 números inteiros digitados. O código em Python apresentado contém um erro. Assinale a alternativa que conserta o código e permite a execução dessas tarefas descritas.

 

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3295377 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AOCP
Orgão: TRF-2

Considere os valores de ações do Fundo FERC, os quais formam uma série temporal com nome FERC que está alocada na library TSA do programa R. Assim, um estatístico precisa descrever numérica e graficamente essa série temporal. Nesse caso, é correto afirmar que ele pode usar os seguintes comandos do R:

 

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3295376 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: TRF-2

A forma geral de representar uma classe de séries temporais não estacionárias é o modelo autorregressivo integrado médias móveis de ordem (p, d, q), ou seja, ARIMA(p, d, q), em que p é o grau do polinômio característico da parte autorregressiva ⌀(B), q é o grau do polinômio característico da parte média móveis ϴ(B) e d é o grau de diferenciação \( \triangledown^d \), ou seja, \( \phi (B) \triangledown^d Z_t = \theta (B)a_t \) em que \( \triangledown^d Z_t = \omega_t \). Desse modo, tem-se \( \phi(B) \omega_t = \theta(B)a_t \) que é um modelo ARMA(p, q).

A uma determinada série temporal, ajustou-se um modelo da classe ARIMA(p, d, q), e os resultados do ajuste estão expostos a seguir:

Modelo ARIMA ajustado à série temporal

Parâmetro Estimativa Erro padrao t Valor- p p
AR(1) 0,352075 0,0771099 4,56589 0,000009
MA(1) -0751233 0,0559583 -13,424 0,000000
Média 0,071711 0,0369133 1,94269 0,053479
Constante 0,0464633

Então, é correto afirmar, com aproximação de três (03) casas decimais, que

 

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3295375 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: TRF-2

Considere a seguinte série temporal:

t 1 2 3 4 5
Zt 20 21 25 24 28

É correto afirmar que a média, a variância e a autocorrelação de defasagem 2 dessa série temporal, assumindo o estimador de máxima verossimilhança para a variância, são, respectivamente:

 

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