Durante o desenvolvimento de uma API, um analista utiliza springdoc-openapi para gerar a documentação dos endpoints automaticamente e deseja que a documentação inclua descrições detalhadas para métodos específicos da API. Nesse contexto, a maneira correta e recomendada de documentar um endpoint usando anotações compatíveis com springdoc-openapi é

Considere o seguinte trecho de código em Java:

public class Calcular {

public static void main(String[] args) {

int resultado = 5;

resultado += 2 * 3;

resultado -= 4 / 2;

resultado *= (1 + 1);

System.out.println (resultado);

}

}

A saída exibida no console após a execução do código será

Uma Analista criou o método abaixo para acessar um banco de dados utilizando JDBC:

public Connection getConnection() {

try {

Class.forName ("com.mysql.cj.jdbc.Driver");

return DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/b406f", "user", "pass");

} catch (Exception e) {

System.out.println("Erro de conexão: " + e.getMessage());

}

return null;

}

A principal falha nesse código, considerando boas práticas de administração de exceções, é que

Um sistema distribuído precisa garantir comunicação segura entre os clientes e os servidores, utilizando proxy reverso para otimizar a arquitetura. O objetivo é balancear desempenho e segurança. Nesse cenário, considerando que a rede interna é segura, a estratégia tecnicamente mais adequada é

Uma Analista, que está criando um pipeline no GitLab CI/CD, deve criar o arquivo .gitlab-ci.yml na raiz do repositório e definir nesse arquivo

Uma Analista de um Tribunal Regional do Trabalho está conduzindo um diagnóstico demográfico de trabalhadores de diversos setores. Ela possui o arquivo trabalhadores.csv, que contém as colunas nome, idade, ocupação e salario. Antes de calcular a média de idade, a Analista precisa garantir que:

• Todos os registros com idade nula ou negativa sejam desconsiderados do cálculo;
• Apenas trabalhadores cuja ocupação seja diferente de “Estagiário” sejam considerados;
• A média de idade seja calculada com base nesse conjunto de dados filtrado.

Ela inicia o trabalho com o código Python abaixo.

import pandas as pd
df = pd.read_csv('trabalhadores.csv')
df_filtrado = __I__
media_idade = __II__
print (media_idade)

Considerando as condições estabelecidas e o uso adequado das ferramentas da biblioteca Pandas em condições ideais, as lacunas I e II devem ser preenchidas, correta e respectivamente, com:

Em um Tribunal Regional do Trabalho, a equipe de analistas está desenvolvendo um novo sistema para gestão de processos administrativos trabalhistas. Diante da necessidade de controlar requisitos em constante evolução, interações frequentes com os usuários finais e entregas incrementais, a escolha de uma abordagem metodológica precisa equilibrar adaptabilidade, previsibilidade de prazos e capacidade de estimar esforços de desenvolvimento. Considerando esse cenário, a equipe optou por utilizar

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// Aqui haveria um trecho de um endpoint em Node.js usando Express

const express = require('express');
const app = express();

app.get('/audiencias', (req, res) => {
  const token = req.headers['authorization'];

  // Código para verificar token e retornar audiências
});

A abordagem mais adequada para implementar a autenticação desse serviço (onde encontra-se o comentário Código para veri ficar token e retornar audiências) é:

Durante o desenvolvimento de um sistema de controle de audiências para um Tribunal do Trabalho, a equipe de analistas foi orientada a adotar práticas de desenvolvimento de software seguro conforme frameworks reconhecidos. Em função disso, a equipe optou por

No ambiente de um hipotético Centro Estadual de Apoio ao Trabalho (CEAT), órgão estadual voltado à promoção de boas práticas de gestão de processos de trabalho, decidiu-se implementar melhorias contínuas nos serviços internos, com base no modelo CMMI-DEV v2.0. O CEAT busca entender melhor qual tipo de avaliação aplicar para validar avanços recentes antes da próxima grande avaliação formal. Considerando os tipos de Avaliações (Appraisal) CMMI, o tipo de avaliação que o CEAT poderia aplicar para obter uma visão preliminar de seu progresso em melhoria de processos, sem a necessidade imediata de uma classificação formal, é: