Com base no enunciado a seguir e na Tabela de Distribuição t de Student (em anexo), responda à questão.

Um produtor rural deseja comparar a produção de dois tipos de milho. Para tal, ele cultivou durante certo tempo as variedades A e B e deseja comparar as produções (t/ha). Ele definiu como hipótese alternativa a diferença entre as médias. A variedade A apresentou estimativa da produção média de 27,7 t/ha, com estimativa de variância de 17,67. Já a variedade B apresentou estimativa da produção média de 21,5 t/ha, com estimativa de variância de 34,71. Ambas apresentam tamanho de amostra igual a 12. Informações permitem supor que as produções são normalmente distribuídas com uma variância comum \( \sigma^2 \), desconhecida.

A decisão sob H₀, nos níveis de 1%, 5% e 10% é

\( \alpha = 1% \) \( \alpha = 5% \) \( \alpha = 10% \)

Com base no enunciado a seguir e na Tabela de Distribuição t de Student (em anexo), responda à questão.

Um produtor rural deseja comparar a produção de dois tipos de milho. Para tal, ele cultivou durante certo tempo as variedades A e B e deseja comparar as produções (t/ha). Ele definiu como hipótese alternativa a diferença entre as médias. A variedade A apresentou estimativa da produção média de 27,7 t/ha, com estimativa de variância de 17,67. Já a variedade B apresentou estimativa da produção média de 21,5 t/ha, com estimativa de variância de 34,71. Ambas apresentam tamanho de amostra igual a 12. Informações permitem supor que as produções são normalmente distribuídas com uma variância comum \( \sigma^2 \), desconhecida.

O teste e o valor da estatística do teste a ser utilizado são

Para avaliar a taxa de palitos de fósforo com algum tipo de defeito, selecionou-se uma amostra aleatória de 100 palitos produzidos em um lote único. A partir da amostra, verificou-se que a proporção de palitos defeituosos era de 10%. O intervalo para a proporção, com 95% de confiança, deste lote é Utilize z_c = 1,96

Seja X uma variável aleatória com média 40 e desvio padrão 2 e a variável aleatória Y com média 50 e desvio padrão 4. Sabe-se apenas que a Var (X+Y) = 22 e a Var(X-Y) = 18. Logo, a covariância entre as variáveis X e Y é

Considere a tabela incompleta da ANOVA, de uma regressão linear simples, a seguir.

Os valores de h, g, z, r e o tamanho da amostra são, respectivamente,

Suponha os dados fictícios a seguir.

A covariância amostral destas variáveis é

Utilize a Tabela 3 para responder à questão.

Um pesquisador está interessado em saber se há dependência entre a idade e o sexo dos indígenas, em relação à mortalidade. Para tal, ele executou um teste Qui-quadrado de independência. Sabendo que o valor calculado do teste foi de χ²=1,991, o valor tabelado e a decisão do teste foram

Utilize a Tabela 3 para responder à questão.

A probabilidade de o próximo indivíduo a falecer ser do sexo masculino ou com idade de 0 a 4 anos é de, aproximadamente,

Utilize o enunciado a seguir para responder à questão.

Três fábricas da indústria alimentícia, pertencentes à mesma cidade, disputam o mercado produzindo chocolate ao leite. A fábrica 1 é responsável por 20% da produção do mercado, a fábrica 2 é responsável por 40% e a fábrica 3, pelos 40% restantes. Porém, estas fábricas produzem lotes de chocolates que não estão de acordo com as normas técnicas especiais estabelecidas pela ANVISA (Agência Nacional de Vigilância Sanitária). A probabilidade de ocorrência de um lote fora das normas técnicas em cada fábrica é de 2,5% para a fábrica 1, 1,5% para a fábrica 2 e 3,5% para a fábrica 3.

Caso seja selecionado um produto que não esteja de acordo com as referidas normas da ANVISA, a probabilidade de ele ser da fábrica 1 é de

Utilize o enunciado a seguir para responder à questão.

Três fábricas da indústria alimentícia, pertencentes à mesma cidade, disputam o mercado produzindo chocolate ao leite. A fábrica 1 é responsável por 20% da produção do mercado, a fábrica 2 é responsável por 40% e a fábrica 3, pelos 40% restantes. Porém, estas fábricas produzem lotes de chocolates que não estão de acordo com as normas técnicas especiais estabelecidas pela ANVISA (Agência Nacional de Vigilância Sanitária). A probabilidade de ocorrência de um lote fora das normas técnicas em cada fábrica é de 2,5% para a fábrica 1, 1,5% para a fábrica 2 e 3,5% para a fábrica 3.

A probabilidade de encontrar um produto que não esteja de acordo com as normas técnicas especiais estabelecidas pela ANVISA é de