A teoria funcionalista indica algumas funções da comunicação de massa em relação aos indivíduos. A respeito do assunto, identifique se as alternativas a seguir são funções da teoria funcionalista, assinalando-as como verdadeiras (V) ou falsas (F):

( ) Atribuição de posição social e de prestígio às pessoas e aos grupos que são objeto de atenção por parte dos meios de comunicação de massa.

( ) Reforço do prestígio daqueles que se identificam com o valor socialmente difundido de serem pessoas bem informadas.

( ) Reforço das normas sociais vigentes.

( ) Consumo de informações como fator de manipulação da opinião pública.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.

Considere os seguintes elementos envolvidos no processo comunicativo:

1. As fontes de informação.

2. O conteúdo transmitido.

3. O público atingido.

4. A satisfação do público atingido.

Entre esses elementos, quais são abordados nas pesquisas sobre o consumo dos meios de massa?

Em relação a alguns conceitos ligados à ética jornalística, assinale a alternativa correta.

Ao tratar da definição de linguagem jornalística, Lage considera que “definir é restringir um conceito”, e a partir dessa ideia aponta as restrições que se aplicam a esse tipo de linguagem. Nesse sentido, considere as seguintes restrições:

1. Os registros da linguagem.

2. A técnica do lead.

3. O processo de comunicação.

4. A objetividade.

5. Os compromissos ideológicos.

O autor relaciona à definição de linguagem jornalística as restrições:

Com base nas tipificações de Tuchman, que estabelecem as diferenças entre vários tipos de notícia decorrentes das rotinas de produção jornalística, numere a segunda coluna de acordo com a sua correspondência com a primeira coluna.

1. Relatos sobre o mesmo tema, baseados em acontecimentos que ocorrem em um determinado período. Exemplo: reações de partidos políticos às declarações do presidente da República.

2. Tipo com alto grau de obsolescência, que tem como principal característica a imprevisibilidade. Exemplo: um crime.

3. Relato de interesse humano que não perde sua atualidade, mesmo que seja publicado posteriormente. Exemplo: experiência pedagógica de uma escola.

4. Informação cujo grau de obsolescência é alto e que, se não for publicada imediatamente, perderá sua validade. Exemplo: declaração sobre o governador de Estado.

5. Notícia na qual vão se produzindo acontecimentos novos ou que gera ramificações que também se tornam notícias. Exemplo: prisão do suspeito de um crime.

( ) Notícia leve.

( ) Notícia dura.

( ) Notícia de última hora.

( ) Notícia em desenvolvimento.

( ) Notícia de sequência.

Assinale a alternativa que apresenta a numeração correta na segunda coluna, de cima para baixo.

Em uma regressão para o preço de imóveis (em R$ mil), são consideradas variáveis determinantes a metragem do imóvel (X₁), um índice de qualidade de vida do bairro em que ele se situa (X₂) e duas variáveis qualitativas que indicam o seu padrão de construção (D₁ e D₂).

\( D_1 = \begin{cases} \text{0, se o padrão for baixo.} \\ \text{1, se o padrão for médio ou alto.} \end{cases} \)

\( D_2 = \begin{cases} \text{0, se o padrão for baixo ou médio.} \\ \text{1, se o padrão for alto.} \end{cases} \)

Os resultados da estimação foram os seguintes: Y_E = 55 + 1,5X₁ + 2,8X₂ + 30D₁ + 52D₂

A diferença estimada entre imóveis de alto e baixo padrão de construção, com mesma metragem e na mesma região, é (em R$ mil):

Ao calcular índices de preços de certo conjunto de bens, o economista nota que o resultado do Índice de Laspeyres é maior que o Índice de Paasche. Isso ocorre porque:

Considere um produto cuja demanda passou recentemente a ter um comportamento muito diferente de seu comportamento histórico. Essa oscilação não tem relações causais bem definidas. Para efeitos de projeção da demanda no curto prazo, assinale a alternativa que apresenta, respectivamente, o modelo que melhor se aplica à ocasião e a razão para que o seja.

Considere a seguinte equação de um modelo de regressão linear clássico, em que os regressores são estocásticos:

yi = α + β₁ x_1i + β₂ x_2i + ε_i, em que

i = 1,...,n,

E[ε | x₁ , x₂ ]=0, e

Var[ε | x₁ , x₂ ]= σ².

Sobre esse modelo, considere as seguintes afirmativas:

1. Os estimadores de mínimos quadrados ordinários dos parâmetros α, β1 e β2 são eficientes dentro da classe de estimadores lineares.

2. Os estimadores de mínimos quadrados ordinários dos parâmetros α, β1 e β2 são eficientes se a hipótese de ausência de autocorrelação dos erros não for violada.

3. Os estimadores de mínimos quadrados ordinários de α, β1 e β2 serão viesados se a hipótese de homoscedasticidade for violada.

4. o estimador de mínimos quadrados ordinários de β2i torna-se inconsistente e viesado se x1i for omitido da regressão.

5. A variância dos resíduos εi tem média amostral zero por construção.

Assinale a alternativa correta.

Com relação à participação do Banco Central nos mercados de câmbio, é correto afirmar: