Um estudo feito a partir de 2.000 mortes por certa doença em grupos de risco separou essas mortes em subgrupos de risco, de acordo com o gráfico a seguir:




Seja M₁ a média aritmética simples entre os números de mortes nos subgrupos A e B, e seja M₂ a média aritmética simples entre os números de mortes nos subgrupos C e D. A diferença M₂ – M₁ é igual a

Um estudo estatístico determinou os números de mortes por doenças infecciosas, durante o ano de 2024, registradas em quatro municípios, A, B, C e D. De acordo com esse estudo, os números de mortes registradas nos municípios B, C e D, quando comparados com o número de mortes registradas no município A, foram, respectivamente, 5%, 10% e 15% maiores. Além disso, verificou-se que a média aritmética simples das mortes registradas nesses quatro municípios foi igual a 215.
Com base nessas informações, é correto concluir que o número de mortes registradas no município A é um número inteiro cuja soma de seus algarismos é igual a

Para prever a receita tributária (Y_t) no ano (2014 + t) em um município, optou-se pela utilização do modelo linear Y_t = α + βt + ε_t, t = 1,2,3,..., sendo α e β parâmetros desconhecidos e εt o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples. Utilizando o método dos mínimos quadrados e com base nas observações da arrecadação anual da receita tributária, em bilhões de reais, de 2015 a 2024, obteve-se que o somatório das receitas de 2015 a 2024 foi de 370 bilhões de reais e a estimativa do parâmetro α igual a 15. Considerando, então, a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, obtém-se que o acréscimo anual da receita tributária, em bilhões de reais, é igual a

Deseja-se saber se a nota média dos alunos (μ) em Matemática de um colégio municipal é superior a 5 ao nível de significância de 5%. Supondo que a população formada pelas respectivas notas seja normalmente distribuída com variância desconhecida, extraiu-se uma amostra aleatória de tamanho 16, com reposição, obtendo uma nota média amostral igual a 6,08 e um desvio padrão igual a 1,2. Foram formuladas as hipóteses H₀: μ = 5 (hipótese nula) e H₁ μ > 5 (hipótese alternativa) considerando os resultados apresentados pela amostra. Utilizando o teste t (distribuição de Student) encontra-se o valor da estatística t_c (t calculado) para comparação com o valor t da tabela da distribuição t de Student. A razão entre t_c e o número de graus de liberdade do teste é igual a

A população formada pelos tempos de durações de atendimento a uma pessoa em um quichê de um órgão público é considerada normalmente distribuída com uma variância populacional igual a 2,56 (minutos)². Uma amostra aleatória de tamanho 64 foi extraída, com reposição, dessa população, obtendo-se uma média amostral igual a 15 minutos. Com base na amostra, um intervalo de confiança de 95% foi construído para a média populacional, considerando que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z < 1,64)= 95% e P(Z < 1,96) = 97,5%. O limite superior do intervalo encontrado apresenta um valor igual a

Sabe-se que em média duas pessoas são atendidas por hora em uma repartição pública. Considere que o número de pessoas (X) atendidas nessa repartição obedece a uma distribuição de Poisson.
Dados:
e^-1 =0,37, e^-2 =0,14, e^-3 =0,05 e e^-4 = 0,02, sendo e a base do logaritmo neperiano (In) tal que In (e) = 1.

Verificando que nenhuma pessoa foi atendida em uma determinada hora e considerando nos cálculos os dados apresentados, a probabilidade de que na hora seguinte seja atendida pelo menos uma pessoa é igual a

O tempo que um funcionário de um órgão público demora para realizar uma determinada tarefa pode ser considerado como uma variável aleatória continua X, que apresenta uma função de densidade de probabilidade dada por f(x) = x/8, para 0 < x < 4 e f(x) = 0, caso contrário. A variância de X é igual a

Em um setor de um órgão público trabalham somente 6 homens e 4 mulheres. Seja X a variável aleatória discreta que representa o número de funcionários desse setor que são homens. Uma amostra aleatória de 3 funcionários desse setor é extraída, com reposição, da população formada pelos 10 funcionários. Com base nessa amostra, a probabilidade de que X = 1, denotada por P(X = 1), é igual a

Considere uma população com seus elementos consistindo de todos os bairros de uma grande cidade. Para um estudo, essa população é dividida em subpopulações, sendo cada subpopulação um bairro da cidade. Posteriormente, 10 bairros são selecionados segundo a amostragem aleatória simples, sem reposição, e todos os elementos nas 10 subpopulações selecionadas são observados. Esse tipo de procedimento amostral adotado denomina-se Amostragem

Uma população (P₁) é formada pelos 40 salários dos funcionários em uma prefeitura que apresenta uma média salarial igual a 5 salários mínimos (SM) com um coeficiente de variação igual a 10%. Essa prefeitura decide abrir vaga para admissão de mais 10 funcionários ganhando, cada um, 5 SM formando uma nova população (P₂) com os 50 funcionários. A variância de P₂, em (SM)² é igual a