Suponha que se deseja estimar a média !$ \mu !$ de uma variável aleatória populacional com variância !$ \sigma !$², com base em uma amostra de tamanho n. O pesquisador decide então usar a média amostral !$ \bar{X} !$ como estimador de !$ \mu !$.

Neste caso, analise as afirmativas a seguir.

I. !$ \bar{X} !$ é estimador tendencioso de !$ \mu !$.

II. !$ \bar{X} !$ é estatística suficiente para a estimação de !$ \mu !$.

III. A variância de !$ \bar{X} !$ é igual a !$ \sigma !$²/n apenas para amostras grandes.

Está correto apenas o que se afirma em

Uma variável aleatória X tem média igual a 2,0 e variância igual a 4,0.

Se Y = 2X + 5 é uma nova variável aleatória, obtida a partir de X, então a soma dos valores da média e da variância de Y é igual a

Marcelo adora quermesses e costuma arriscar uns trocados no jogo de bola ao cesto. Em média, ele acerta uma bola em cada 5 tentativas. Amanhã, Marcelo vai tentar novamente a sorte, pagando 30 reais para ter 3 chances de acertar uma cesta e ganhar como prêmio uma bola de basquete.

A probabilidade de que Marcelo saia vencedor situa-se entre

Em modelos de regressão linear, afirma-se que há heterocedasticidade quando

A figura a seguir apresenta um gráfico de barras que descreve a distribuição de frequências da renda auferida em salários-mínimos por um grupo de 100 trabalhadores.

A média salarial desse grupo é

Todos os 30 alunos de uma turma foram submetidos a uma avaliação cujas notas podiam variar de 0 a 10. A média aritmética das notas obtidas por esses alunos foi 6,2.

Entre as 30 notas, há uma que é menor do que todas as outras. Se essa nota for ignorada e a média for recalculada com os 29 graus restantes, a média passa a valer 6,3.

A menor nota obtida nessa avaliação está entre

Quantidade 1 4 6 8 4 2