Foram encontradas 32.185 questões.
Para responder a questão, observe as médias de notas dos 20 alunos de uma sala de aula em quatro disciplinas,
bem como algumas informações adicionais sobre esses alunos:

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Segundo os Users’ Guides to the Medical
Literature (Guyatt et al.) e a declaração STARD 2015, a
interpretação da acurácia diagnóstica depende da
integração entre probabilidade pré-teste, razões de
verossimilhança e atualização pelo teorema de Bayes,
comunicando riscos pós-teste ao paciente de forma
clara. Valores preditivos variam com a prevalência e
relatórios estruturados (PRISMA, CONSORT, STARD)
garantem transparência metodológica, sem substituir
julgamento clínico. Qual proposição expressa
corretamente essa lógica?
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Em uma pesquisa realizada com 120 alunos do
Ensino Fundamental, registrou-se o número de livros
lidos no mês. Os resultados foram apresentados em um
gráfico de barras:
• 0 livros: 30 alunos
• 1 livro: 24 alunos
• 2 livros: 36 alunos
• 3 livros: 18 alunos
• 4 livros: 12 alunos
Com base nesses dados, qual é a média de livros lidos pelos estudantes?
• 0 livros: 30 alunos
• 1 livro: 24 alunos
• 2 livros: 36 alunos
• 3 livros: 18 alunos
• 4 livros: 12 alunos
Com base nesses dados, qual é a média de livros lidos pelos estudantes?
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3951562
Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: Instituto Seletiva
Orgão: Câm. Angra Reis-RJ
Disciplina: Estatística
Banca: Instituto Seletiva
Orgão: Câm. Angra Reis-RJ
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Um filtro de e-mail classifica mensagens. Historicamente, 30%
das mensagens recebidas são spam. A palavra “promo”
aparece em 70% dos spams e em 10% dos e-mails legítimos.
Assinale a alternativa correta que apresenta a probabilidade
de, ao se abrir uma mensagem que contém a palavra “promo”,
ela ser spam.
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O gráfico abaixo representa o tempo gasto por uma adolescente com suas atividades diárias.

O número de horas por dia que essa adolescente utiliza para estudar em casa é:
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Considere a amostra de 11 valores (em unidades arbitrárias):
![]()
Qual é a mediana dessa amostra?
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Um evento aleatório foi analisado e realizado uma série de
medições. Sabendo que a distribuição dos resultados se
apresenta na forma de uma gaussiana, com uma boa
repetibilidade nos dados. Assinale a alternativa que apresenta
o melhor gráfico para a representações destas medições.
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A prefeitura municipal de determinada cidade fez uma campanha de arrecadação de materiais recicláveis. A campanha consistia em um desconto na conta de distribuição de água e coleta de lixo urbano pela quantidade de materiais recicláveis coletados pelo usuário. Analise, a seguir, a tabela com o desconto por quantidade de material coletado:
Sabendo-se que a conta de distribuição de água e coleta de lixo de um cidadão foi R$ 132,37 e que ele coletou 40 latas de alumínio, 15 garrafas PET e 10 caixas de papelão, qual valor esse cidadão deverá pagar após os descontos pela coleta de materiais recicláveis?
Sabendo-se que a conta de distribuição de água e coleta de lixo de um cidadão foi R$ 132,37 e que ele coletou 40 latas de alumínio, 15 garrafas PET e 10 caixas de papelão, qual valor esse cidadão deverá pagar após os descontos pela coleta de materiais recicláveis?
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Ao analisar um conjunto de dados com distribuição assimétrica, como a renda de uma população, a escolha da medida de tendência central
mais robusta e representativa do "valor típico" é
crucial. Em um conjunto de dados que possui
alguns valores extremamente altos (outliers), a
medida que sofrerá a maior alteração e será
menos representativa é a:
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A validade das inferências em um modelo de regressão
linear depende da satisfação de certos pressupostos
sobre os erros do modelo. Acerca da verificação desses
pressupostos, registre V, para as afirmativas
verdadeiras, e F, para as falsas:
(__)A homocedasticidade, pressuposto de que a variância dos erros é constante, é verificada por meio do Fator de Inflação de Variância (VIF), onde valores de VIF acima de 10 indicam a presença de heterocedasticidade.
(__)A normalidade dos resíduos pode ser avaliada graficamente por meio de um gráfico Q-Q (quantil-quantil), no qual a proximidade dos pontos a uma linha reta sugere que os resíduos seguem uma distribuição normal.
(__)A presença de multicolinearidade severa entre as variáveis preditoras invalida a capacidade preditiva do modelo de regressão, resultando em um valor de R² ajustado próximo de zero.
(__)O pressuposto de linearidade implica que a relação entre cada variável preditora e a variável resposta é linear. Uma violação deste pressuposto pode ser detectada analisando o gráfico de resíduos versus valores ajustados em busca de padrões não aleatórios, como uma curvatura.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
(__)A homocedasticidade, pressuposto de que a variância dos erros é constante, é verificada por meio do Fator de Inflação de Variância (VIF), onde valores de VIF acima de 10 indicam a presença de heterocedasticidade.
(__)A normalidade dos resíduos pode ser avaliada graficamente por meio de um gráfico Q-Q (quantil-quantil), no qual a proximidade dos pontos a uma linha reta sugere que os resíduos seguem uma distribuição normal.
(__)A presença de multicolinearidade severa entre as variáveis preditoras invalida a capacidade preditiva do modelo de regressão, resultando em um valor de R² ajustado próximo de zero.
(__)O pressuposto de linearidade implica que a relação entre cada variável preditora e a variável resposta é linear. Uma violação deste pressuposto pode ser detectada analisando o gráfico de resíduos versus valores ajustados em busca de padrões não aleatórios, como uma curvatura.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
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