Com base no Estudo sobre Diabetes Tipo 2 e nos resultados observados, assinale a alternativa INCORRETA.

Considere o modelo de regressão linear simples: y_i = a + bx_i + e_i com i = 1, …, n, tal que e_i é o componente aleatório de y_i  . Sobre as suposições necessárias para que os estimadores de mínimos quadrados ordinários (MQO) sejam eficientes, assinale a alternativa correta.

Considerando o desenho experimental descrito anteriormente, para saber se existe diferença significativa entre os programas, a 5% de significância, o professor utilizou o código e a saída de resultados a seguir, em linguagem R (supondo que todos os pressupostos são atendidos):






Com base no código e nos resultados observados, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. A estatística de teste F, para comparar os programas, pode ser calculada a partir da soma dos quadrados e dos graus de liberdade, tal que F = 18,60, aproximadamente.
II. Se a hipótese nula for verdadeira, o valor de F tende a 1. Mas se a hipótese nula for falsa, o valor de F tende a ser maior que 1.
III. Mesmo com valor de p <0,05, para avaliar o efeito do programa, ainda é necessário o uso de testes “pós-ANOVA”, também conhecidos como testes post-hoc, para identificar qual programa apresentou maior ganho de resistência.
IV. O erro residual estimado (Residual standard error = 20.63461) indica a variabilidade média explicada pelo modelo.

Analisando as diferentes metodologias de Análise de Variância (ANOVA), a técnica mais indicada para análise do desenho experimental descrito acima (supondo que todos os pressupostos são atendidos) é:

No contexto da Análise Fatorial Exploratória (AFE), o software SPSS oferece diversos procedimentos e opções de extração, rotação e verificação da adequação dos dados. Com base nesse contexto, assinale a alternativa correta.

No campo da análise multivariada, existem diferentes técnicas estatísticas, cada uma com finalidades específicas, como redução de dimensionalidade, identificação de variáveis latentes ou agrupamento de casos semelhantes. Com base nesse contexto, assinale a alternativa abaixo que corresponde à Análise de Agrupamentos (Cluster Analysis).

Segundo Lorena Vicini (2005): “É uma técnica que possibilita a identificação das medidas responsáveis pelas maiores variações entre os resultados, sem perdas significativas de informações. Além disso, transforma um conjunto original de variáveis em outro conjunto de variáveis ortogonais. Essa transformação, em outro conjunto de variáveis, ocorre com a menor perda de informação possível. Essa redução de variáveis só será possível se as variáveis iniciais não forem independentes e possuírem coeficientes de correlação não-nulos” (Adaptado de VICINI, Lorena. Análise multivariada da teoria à prática. Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas, Santa Maria, 2005). De acordo com o trecho, qual é a alternativa que melhor representa essa técnica?

Uma universidade deseja estimar a média de horas semanais dedicadas ao estudo pelos seus alunos de graduação. Para isso, optou por utilizar a Amostragem Aleatória Simples (AAS), na qual cada aluno tem a mesma chance de ser selecionado. Com base em informações da literatura, sabe-se que o desvio-padrão do tempo de estudo é de 6 horas semanais. A universidade deseja que a estimativa da média apresente uma margem de erro máxima de 1,2 horas, considerando um nível de confiança de 95%. De acordo com essas informações, o número mínimo de alunos que deve ser selecionado para garantir a precisão desejada, é de aproximadamente:

Em uma pesquisa de opinião sobre a satisfação com o governo atual, deseja-se estimar a proporção de pessoas satisfeitas. A tabela abaixo apresenta o erro percentual para a amostra (em pontos percentuais) para diferentes combinações de tamanho da população e da amostra, com nível de confiança de 95%. Considere, ainda, que a proporção populacional verdadeira de pessoas satisfeitas seja de 50%, que n representa o tamanho da amostra e N o tamanho da população. 




Considerando os princípios de inferência estatística, os conceitos de amostragem e as propriedades do erro, assinale a alternativa que NÃO está de acordo com essa teoria.

Um grupo de pesquisadores está avaliando dois possíveis planos de amostragem para estimar a média de gasto mensal das famílias em uma grande capital:

• Plano 1 (AAS): Amostra Aleatória Simples (AAS) de domicílios da população-alvo, sem reposição, na qual todos os elementos têm a mesma probabilidade de inclusão.
• Plano 2 (AC2): Amostragem por conglomerados em dois estágios, em que no primeiro estágio são selecionados setores censitários e, no segundo estágio, domicílios dentro desses setores. Esse plano foi considerado operacionalmente mais viável, devido ao custo e à logística empregada.

Após simulações, verificou-se que, para um mesmo tamanho amostral n, as estimativas apresentaram: 

• Plano 1 (AAS): E(^{^}μ)= 1.200 e Var(^{^}μ)= 10.000 • Plano 2 (AC2): E(^{^}μ)= 1.210 e Var(^{^}μ)= 25.000

Com base nessas informações e no cálculo do efeito do desenho (design effect, deff), assinale a alternativa correta.