Sobre os diferentes tipos de amostragem, considere o seguinte:

Na amostragem por estratificação, dentro de cada estrato há uma grande ______________ e entre os estratos há uma grande ________________. Já na amostragem por conglomerados, dentro de cada conglomerado há uma grande ______________ e entre os conglomerados há uma grande ______________.

Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.

Um pesquisador acompanhou o peso de um mesmo grupo de pacientes em três momentos distintos: antes do tratamento, após 3 meses e após 6 meses. Para verificar se houve diferenças ao longo do tempo, ele utilizou o SPSS e acessou o caminho Analyze (análise) > Nonparametric Tests (testes não paramétricos) > Related Samples (amostras relacionadas). Dentro dessa opção, escolheu o modo “Automatic” (automático), no qual o próprio software seleciona o teste mais adequado de acordo com a estrutura e o número de medidas relacionadas. Qual teste o SPSS executará?

Um pesquisador deseja investigar se existe diferença significativa entre a média de idade dos candidatos aprovados no vestibular para Medicina e a média de idade dos aprovados para Administração. Para isso, coletou amostras independentes das duas turmas de aprovados e aplicou um teste de hipóteses para comparação de médias, com aproximação normal e nível de significância de 5%. Tal que: 




Os resultados amostrais foram os seguintes:
• Medicina: n = 18, média = 21 anos, desvio-padrão = 2 anos. • Administração: n = 18, média = 19 anos, desvio-padrão = 2 anos.
Supondo que as distribuições das idades sejam aproximadamente normais com variância 4 em ambas as populações, assinale a alternativa INCORRETA.

Um intervalo de confiança (IC) é construído a partir de uma estimativa pontual — por exemplo, a média ou a proporção amostral. A validade e a informatividade desse intervalo dependem diretamente da qualidade da estimativa pontual utilizada. Assim, para que o IC apresente boa cobertura, é essencial que o estimador pontual possua tais propriedades. 

Supondo que X₁, X₂, X₃, X₄, X₅ seja uma amostra aleatória de X extraída de uma população com média μ desconhecida. Seja \(\widehat{θ}\) um estimador definido a partir desses elementos amostrais, tal que:

\(\hat{\theta} = \dfrac{2}{15}X_1 + \dfrac{1}{5}X_2 + \dfrac{1}{10}X_3 + \dfrac{1}{3}X_4 + \dfrac{1}{6}X_5\)

Sabendo que E(X_i ) = μ para todo i, calcule a esperança matemática de \(\widehat{θ}\) e determine se o estimador é ou não tendencioso.

Dado que diferentes estatísticas podem ser utilizadas como estimadores de um mesmo parâmetro populacional, e que a escolha adequada depende das propriedades desses estimadores e de sua compreensão, relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as seguintes propriedades às suas respectivas definições.

Coluna 1 1. Eficiente. 2. Não tendencioso. 3. Consistente (coerente). 4. Assintótico.
Coluna 2 ( ) Quando a média da distribuição amostral de uma estatística coincide exatamente com o valor do parâmetro populacional correspondente.
( ) Quando, entre todas as estatísticas possíveis que possuem a mesma média, identifica-se aquela que apresenta a menor variância.
( ) Quando o estimador converge para o valor verdadeiro do parâmetro à medida que o tamanho da amostra tende ao infinito.
( ) Quando a distribuição amostral da estatística se aproxima da distribuição normal conforme o tamanho da amostra cresce.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Em um hospital, um determinado procedimento de emergência aplicado a pacientes com um quadro clínico específico apresenta 95% de chance de sucesso em cada paciente. Durante um determinado plantão, 20 pacientes com esse quadro foram atendidos, e o hospital registrou o número de procedimentos bem-sucedidos. Além disso, sabe-se que, em média, o hospital recebe 3 pacientes por hora com esse tipo de emergência. Com base nessas informações e considerando as distribuições Bernoulli, Binomial e Poisson, assinale a alternativa correta.

Em uma determinada empresa, 40% dos funcionários são do setor de tecnologia. Sabe-se que 70% dos funcionários do setor de tecnologia têm curso superior, enquanto apenas 30% dos funcionários dos demais setores têm curso superior. Um funcionário é escolhido aleatoriamente e sabe-se que ele tem curso superior. Qual é a probabilidade, aproximada, de que ele seja do setor de tecnologia?

No contexto de medidas de dispersão, considere um conjunto de dados qualquer, tal que os desvios são calculados em relação à média. Analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.

( ) Não se pode usar a soma dos desvios como medida da dispersão porque essa soma é sempre igual a zero.
( ) Não se deve usar a soma dos quadrados dos desvios como medida de dispersão porque a mesma tende a crescer com o número de observações.
( ) Por definição, o desvio médio de um conjunto de dados é a média aritmética dos valores absolutos dos desvios.
( ) A média é a medida de tendência central que minimiza a soma de quadrados dos desvios.


A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Um estudo avaliou a diferença de peso (em kg) do início ao fim de 12 semanas em três grupos de participantes: Controle, Exercício e Dieta. Sabendo que valores negativos indicam perda de peso, considere as seguintes medidas resumo:

• Grupo Controle: Média = 0,1 kg – Mediana = 0,1 kg – Moda = 0,0 kg • Grupo Exercício: Média = –2,5 kg – Mediana = –2,0 kg – Moda = –1,5 kg • Grupo Dieta: Média = –2,0 kg – Mediana = –3,0 kg – Moda = –1,0 kg

Com base nesses resultados e considerando as propriedades das medidas de tendência central, assinale a alternativa mais adequada.

A Secretaria de Saúde de um Município realizou uma pesquisa que tinha como objetivo determinar o número de habitantes do Município que já tinham tomado ou não a vacina contra a COVID. Após a coleta de dados, foi possível construir o gráfico de setores a seguir: 



A leitura correta do gráfico construído permite concluir que o percentual da população vacinada é de: