Uma pesquisa de opinião foi realizada para se estimar o percentual de funcionários da empresa A que estão satisfeitos com certo serviço prestado por uma empresa terceirizada B. Cada funcionário atua em uma única equipe de trabalho, sendo que existem 500 equipes de trabalho na empresa A. Para essa pesquisa, 50 equipes foram selecionadas por amostragem aleatória simples. Todos os funcionários que constituem as equipes selecionadas foram entrevistados, perfazendo o total de 260 funcionários entrevistados. Desse total, 200 funcionários se manifestaram satisfeitos com o serviço.

Com respeito a essa situação hipotética, julgue o item seguinte.

A técnica descrita no texto para a estimação do percentual de funcionários da empresa A que estão satisfeitos com o serviço prestado por B refere-se à amostragem aleatória simples.

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma !$ y_i=\beta_0+\beta_1x_i+\epsilon_i !$, em que !$ i \in \{1, ..., 6\} !$ e !$ \epsilon_i !$ representa o erro aleatório com média zero e variância !$ \sigma^2 !$.

Considerando essas informações e sabendo que !$ \hat{\sigma}^2=0,01 !$, julgue o item seguinte.

A covariância entre a variável resposta (y) e a variável explicativa (x) é igual ou superior a 0,2.

Uma amostra aleatória simples de tamanho n= 144 foi retirada de uma população normal com média desconhecida !$ \mu !$ e desvio padrão igual a 12. Considerando que essa tal amostra seja representada como !$ X_1, \cdots, X_{144} !$ e que !$ \bar{X} !$ denota a média amostral, julgue o item subsecutivo.

Considerado um teste de hipóteses para a média populacional na forma !$ H_0 : \mu \le 2 !$ versus !$ H_1: \mu > 2 !$, com base em um nível de significância !$ a = 5 \% !$ encontra-se a seguinte regra de decisão: rejeita-se a hipótese nula !$ (H_0) !$ se !$ \bar{X} > 2 !$.

Considerando que a função de distribuição de probabilidade de uma variável aleatória discreta X seja dada por

!$ { \begin{cases} P(X = -1) = 2a\\ P(X = 0)= a \\ P(X = + 1) = 2a \end{cases}} !$

julgue o item que se segue.

A variável aleatória X² segue uma distribuição de Bernoulli cuja probabilidade de sucesso é igual a 2a.

Considerando que a função de distribuição de probabilidade de uma variável aleatória discreta X seja dada por

!$ { \begin{cases} P(X = -1) = 2a\\ P(X = 0)= a \\ P(X = + 1) = 2a \end{cases}} !$

julgue o item que se segue.

O desvio padrão de X é igual a !$ 2\sqrt{a} !$.

Considerando que a função de distribuição de probabilidade de uma variável aleatória discreta X seja dada por

!$ { \begin{cases} P(X = -1) = 2a\\ P(X = 0)= a \\ P(X = + 1) = 2a \end{cases}} !$

julgue o item que se segue.

!$ P (|X| > 0) < 0,6 !$

equação 1: !$ y_i = a + bX_i + e !$
equação 2: !$ y_i = a + b_1 X_i +b_2 X_2 + b_3 X_3 + e !$

Com base nos modelos de regressão linear simples (equação 1) e de regressão linear múltipla (equação 2), julgue o item a seguir.

O coeficiente b da equação 1 é o resultado da correlação entre os valores amostrais de X e Y, dividida pela variância de X .

A figura seguinte mostra o histograma como uma estimativa da função de densidade de uma distribuição X, juntamente com o diagrama boxplot correspondente a esse conjunto de dados.

Considerando a figura e as informações apresentadas no quadro, julgue o item que se segue.

A diferença entre a média amostral e a mediana amostral é superior a 0.

Considerando que a variável aleatória X segue uma distribuição binomial com parâmetros !$ n=10 !$ e !$ p=0,1 !$, julgue o item subsequente.

P(X > 0) = 0,9.

Julgue o item a seguir, relacionados a álgebra e a probabilidade.

Cada uma de três moedas não viciadas, quando lançada, apresenta como resultado “cara” ou “coroa”. Ao se lançar essas três moedas, uma de cada vez, a probabilidade de se obter “cara” em duas delas e “coroa” em uma delas é superior a 0,4.