Com relação à técnica multivariada de agrupamento, identifique a alternativa incorreta.

Juliano comprou 3 miniaturas de guitarra por R$5,00 cada, 4 miniaturas de violão por R$7,00 cada e 3 miniaturas de bateria por R$12,00. Quanto Juliano pagou, em média, por cada miniatura?

A estrutura básica da análise deregressão é o modelo clássico de regressão linear (MCRL). Com isso, julgue os itens a seguir indicando se a proposição é verdadeira (V) ou falsa (F).

( ) O MCRL não se baseia- em um conjunto de hipóteses.

( ) A qualidade geral do ajustamento do modelo de regressão é medida pelo coeficiente de determinação: r². Ele nos indica que proporção da variação da variável dependente, ou regressando, é explicada pela variável explanatória, ou regressor. O valor de r² situa-se entre 0 e 1; quanto mais próximo de 1, melhor o ajustamento.

( ) Um conceito relacionado ao coeficiente de determinação é o coeficiente de correlação: r. É uma medida de associação linear entre duas variáveis, e seu valor situa-se entre –1 e +1.

( ) O modelo clássico de regressão linear é um construto teórico ou uma abstração, porque se apoia em um conjunto de hipóteses que pode ser rígido ou “pouco realista”. Mas esse tipo de abstração é, muitas vezes, necessário nos estágios iniciais do estudo em qualquer área do conhecimento. Uma vez dominado o MCRL, podemos verificar o que acontece se uma ou mais das hipóteses não forem satisfeitas.

A sequência CORRETA corresponde à alternativa:

Gujarati e Porter (2011) destacam que três tipos de dados podem estar disponíveis para a análise empírica: dados de séries temporais, de corte transversal e combinados (isto é, a combinação de séries temporais com os dados de corte transversal). Considere as seguintes afirmativas a respeito desses três tipos de dados.

I. Uma série temporal é um conjunto de observações dos valores que uma variável assume em diferentes momentos de tempo. Às vezes, os dados estão disponíveis em séries trimestrais e anuais, como no caso do PIB e das despesas de consumo. Com o advento dos computadores de alta velocidade, os dados agora podem ser coletados a intervalos extremamente curtos, como os relativos a preços das ações, obtidos de forma praticamente contínua (as chamadas cotações sem tempo real).

II. Dados de corte transversal são dados em que uma ou mais variáveis foram coletadas no mesmo ponto do tempo, como o censo demográfico que é feito a cada dez anos. São importantes para testar hipóteses e avaliar políticas, os dados em corte transversal também têm seus problemas, especificamente o da heterogeneidade.

III. Nos dados combinados, há elementos tanto de séries temporais quanto de corte transversal. Dados em painel, longitudinais ou de micropainel são um tipo especial de dados combinados, nos quais a mesma unidade em corte transversal (por exemplo, uma família ou uma empresa) é pesquisada ao longo do tempo.

IV. Um conjunto de dados de painel (ou dados longitudinais) consiste em uma série de tempo para cada membro do corte transversal do conjunto de dados. Dados de painel podem ser coletados para indivíduos, domicílios, instituições ou unidades geográficas.

Quais afirmativas estão CORRETAS?

Em uma repartição pública, estima-se que um determinado tipo de licença leva em média 100 dias para sua tramitação, entre o início do processo e a emissão da licença. Após a análise de 36 pedidos de licença escolhidos aleatoriamente, conclui-se que, com 95% de confiança, a verdadeira média de tempo de tramitação da licença (!$ \mu !$) está entre 99 e 103,06 dias. Nesse contexto, analise as seguintes assertivas e assinale a alternativa correta.

I. A variância da amostra coletada é !$ s !$² = 36.

II. Do intervalo de confiança, concluímos que !$ \mu !$ = 101,03.

III. Com base no intervalo de confiança, se conduzíssemos o teste de hipótese !$ H !$₀ : !$ \mu !$ = 100 vs !$ H !$₁ : !$ \mu !$ ≠ 100, a hipótese nula não seria rejeitada.

Quanto ao ponto crítico da função !$ f(x,y)=x^2-xy-y^2+2x-4y-1 !$ e a respectiva classificação, assinale a alternativa correta.

Considere a distribuição de Poisson com parâmetro !$ λ !$ como distribuição populacional. Seja !$ X=(X_1,...,X_n) !$ uma amostra aleatória simples dessa população e a estatística !$ S\,= !$ !$ \sum_{i=1}^n !$ !$ X_i !$ . Com base nessas informações, assinale a alternativa correta.

Uma ferramenta fundamental, utilizada pelos pesquisadores da área de Educação Física, é a estatística. A análise descritiva dos dados, bem como as abordagens inferenciais são imprescindíveis para uma correta leitura da população e, consequentemente, a tomada de decisão. Nesse sentido, suponha que os estudantes de Educação Física de uma universidade, com o objetivo de identificar como os hábitos alimentares dos estudantes influenciam nos respectivos dados biométricos, mediram a altura de todos os 95 colegas do curso e os catalogou segundo a tabela apresentada. (A notação com parêntese significa que o valor não está contido no intervalo considerado, enquanto a notação com colchete significa que o valor está contido. Por exemplo, na representação (2-5], o número dois não está contido no intervalo, enquanto o número cinco está. Já na representação [2 - 5], ambos os limites do intervalo estão contidos no intervalo).

Segundo os dados da tabela, o percentual de estudantes com altura maior que 1,60 m e menor ou igual a 1,80 m, ou seja, o percentual de estudantes pertencentes ao intervalo (1,60 – 1,80], é igual a