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Respondida
Os depósitos de dados voltados para o processo decisório gerencial e que podem ser definidos como espécies de mesmo tipo e estrutura são
Respondida
NÃO é uma técnica no processo de garimpagem de dados utilizada em Data Mining:
Respondida
DataWarehouse e DataMining são recursos utilizados por muitas organizações para facilitar e agilizar o processamento, a análise e a consulta de dados. Sobre esses recursos, é correto afirmar que:
Respondida
No contexto do DataWarehouse, a análise multidimensional é uma das grandes utilidades da tecnologia OLAP, consistindo em ver determinados cubos de informações de diferentes ângulos e de vários níveis de agregação. As ferramentas que disparam uma instrução SQL de um cliente qualquer para o servidor e recebem o microcubo de informações de volta para ser analisado na workstation constituem uma determinada arquitetura. Esta apresenta uma grande vantagem, que é o pouco tráfego que se dá na rede, visto que todo o processamento OLAP acontece na máquina cliente; a maior agilidade de análise; além de o servidor de banco de dados não ficar sobrecarregado. A desvantagem é que o tamanho do microcubo não pode ser muito grande; caso contrário, a análise passa a ser demorada e/ou a máquina do cliente pode não suportar em função de sua configuração. A arquitetura descrita é denominada:
Respondida
Observe a figura abaixo, que ilustra um exemplo de um modelo dimensional para construção de banco de dados para DataWarehouse.
São características desse modelo:
I. Todas as tabelas relacionam-se diretamente com a tabela de fatos, e assim as tabelas dimensionais devem conter todas as descrições que são necessárias para definir uma classe como Produto, Tempo ou Loja nela mesma.
II. As tabelas de dimensões não são normalizadas; logo, campos como Categoria, Departamento, Marca contêm sua descrição repetida em cada registro, assim aumentando o tamanho das tabelas de dimensão por repetirem essas descrições de forma textual em todos os registros.
O modelo é do tipo conhecido por:
Respondida
Uma arquitetura de DataWarehouse refere-se à maneira de representar a estrutura completa de dados, comunicação, processamento e resultados que são apresentados aos usuários finais dentro da empresa. Nesse contexto, uma camada visa a prover acesso universal aos dados, sendo absolutamente necessário manter algum repositório de metadados, entendendo-se um metadado como um dado sobre um dado dentro da corporação. Exemplos de metadados são os registros descritivos em um programa codificado em COBOL. Da mesma forma, são também as sentenças DIMENSION em FORTRAN, ou CREATE em SQL. A camada em referência é denominada de:
Respondida
Sobre dados, informações e conhecimento, é errado afirmar que:
Respondida
Existem muitos relatórios para diretores em todos os sistemas de informação transacionais de uma empresa, gerando uma sobrecarga significativa no banco de dados. Assinale a providência indicada para essa situação.
Respondida
Um datawarehouse permite a geração de dados integrados e
históricos, auxiliando a alta gerência a decidir com base em fatos,
o que reduz a probabilidade de erros. Acerca desse tema, julgue
os itens a seguir.
No acesso direto ao datawarehouse, são analisados as
características e os critérios relevantes predefinidos. A
análise cria um arquivo com informações sobre os negócios
da empresa que pode ser acessado online.
Respondida
Um datawarehouse permite a geração de dados integrados e
históricos, auxiliando a alta gerência a decidir com base em fatos,
o que reduz a probabilidade de erros. Acerca desse tema, julgue
os itens a seguir.
O acesso aos dados do datawarehouse pode ser realizado de
duas maneiras: direta ou indireta. Para acessar dados
indiretamente do datawarehouse, as aplicações do ambiente
de operação enviam uma solicitação referente aos dados
localizados no datawarehouse. A solicitação é passada ao
ambiente de datawarehouse e os dados são localizados e
transferidos para o ambiente de operação.
